英偉達正式發佈GeForce RTX 40 SUPER系列，以及大波新技術

就在剛剛結束的英偉達CES 2024特別演講上，英偉達正式發佈了全新的GeForce RTX 40 SUPER系列GPU，並且一大波圍繞遊戲、直播、AI技術同步更新，在刺激GeForce RTX 30系列以前的用戶升級的同時，新技術加持也能讓已經購買GeForce RTX 40系列的玩家同樣收益。廢話不說，現在就讓我們總結一下英偉達CES 2024特別演講的亮點。

GeForce RTX 40 SUPER系列大更新

讓我們直奔主題，說說GeForce RTX 40 SUPER系列。此次發佈包含了GeForce RTX 4080 SUPER、GeForce RTX 4070 Ti SUPER和GeForce RTX 4070 SUPER三款產品，其中Ti SUPER的組合第一次出現在GeForce的命名規則中。

NVIDIA也解釋了SUPER與Ti之間的關係，Ti更趨向於兩個數字版本的性能區間補齊，而SUPER相當於所在數字系列的更新版本，多少有點替代的意思，因此也比不含SUPER的產品更具備有性價比，你可以理解爲是對應GPU的威力加強版。

SUPER的出現不意味着此前的GPU會一步切斷淘汰，數個版本之間仍然會根據市場需求狀況流通，但顯然SUPER出現之後更有購買價值。

回到GPU，這次發佈的最高性能版本是GeForce RTX 4080 SUPER，NVIDIA將其成爲擁有世界上最快的顯存表現和擁有更多核心，性能表現包括52 Shader TFLOPS的常規性能，121 RT TFLOPS的光追性能和836 AI TOPS的AI加速性能，適合4K全畫質光追遊戲，性能兩倍於RTX 3080 Ti的表現，定價999美元。

這裏NVIDIAI也大方放出了一些基礎性能的對比，可以看出GeForce RTX 4080 SUPER的優勢在於更強的能效比，以及在遊戲、AI加速上更好的表現。

依靠AI加速，RTX 4080 SUPER對比RTX 3080 Ti擁有超過2倍的遊戲幀率表現，1.7倍的圖像生成和1.5倍的視頻生成。

GeForce RTX 4070 Ti SUPER則擁有16GB GDDR6X 256bit顯存和更多的核心，擁有44 Shader TFLOPS，102 RT TFLOPS，706 AI TOPS的性能表現，適合1440P 144Hz的遊戲表現，定價799美元。

遊戲表現上，可以看到相同的測試環境下，GeForce RTX 4070 Ti SUPER以2.5倍於RTX 3070 Ti，代際升級還是可觀的。

最後是性價比更高的GeForce RTX 4070 SUPER，也是近段時間會首先開賣的GPU產品，表現包括36 Shader TFLOPS，82 RT TFLOPS，568 AI TOPS，表現快於GeForce RTX 3090，定價599美元。

而在對比上，NVIDIA選擇了於上一代GeForce RTX 3070進行對比，代際升級也非常突出。

三款新推出的GPU都擁有更好的能效比，特別是配合DLSS 3，GeForce RTX 4070 SUPER僅用220W的功耗就能表現出遠超與RTX 3090的性能。

至此三款SUPER GPU定位如下，不過圖中的RTX 4090在國內會被RTX 4090D代替。

將AI貫徹到底

GPU發佈僅僅是NVIDIA CES 2024特別演講的其中一個環節。NVIDIA強調了統一圖形加速與運算架構優勢對行業帶來的深刻影響。從2006年《孤島危機》開始全面支持CUDA Core至今，無數遊戲已經離不開CUDA Core的圖形與運算加速實現沉浸式的遊戲體驗。

2012年則成爲一個轉變的關鍵點。ImageNet的出現讓前沿的AI加速研究者們開始摒棄CIFAR這樣的小型數據集運算，奠定了百萬級標記圖像組成的大型數據集的運作方式，大模型概念就此定型。

ImageNet由網絡爬取、人工標註的超1500萬張高解析度22000類別圖片數據構成。基於ImageNet的AlexNet網絡結構由5層卷積層和3層全聯接層構成，並使用一些新的方法應用到卷積神經網絡使得運行更爲高效。這個期間NVIDIA GPU中的CUDA Core扮演了AI加速的作用。

由此我們可以看到，從技術角度開始全面押寶AI加速並非NVIDIA一拍腦袋決定的，而是在前沿探索的過程中，研究人員逐漸發現了GPU在AI加速、深度學習、機械學習等需要大規模並行運算下體現出的優勢。

直至2018年，首款具備神經渲染加速的GPU誕生，也就是GeForce RTX 2080。

隨着DLSS技術不斷升級，更多的遊戲通過AI加速獲得更好的光影效果，GPU的執行效率也越來越高。在PC上加速通用AI模型已經不在稀奇，更多的人開始使用常見的PC實現大模型加速、圖像與視頻生成，以及遊戲幀率提升。

而到了現階段，AI加速已經不再依賴單一的加速硬件，而是聯合了雲端、算法、本地計算等全新的融合方式。

前陣子發佈的NVIDIA ACE就是一個很好的展現形式，依靠本地GPU和網絡加速的方式，讓遊戲中的NPC具備接近真人的語音、表情反應和判斷，極大化簡了遊戲創建過程中，對每個NPC的設定時間，特別對於開放世界這樣成百上千的NPC遊戲而言，未來創建相似遊戲的流程將會很大的化簡，放在以往是無法想象的。

NVIDIA在CES 2024上，也順勢宣佈了NVIDIA ACE的更新版本，包括Audio2Face通過語音生成人物面部說話表情，Riva Automatic Speech Recognition自動語音識別功能。這項技術已經獲得包括米哈遊、網易遊戲、騰訊遊戲、育碧等多家遊戲開發商支持。

NVIDIA ACE的對話流程也已經得到進一步優化，通過角色創建的API對人物背景、個性等諸多設定，再借由雲端和本地的極速加速，最終實現完整且快速的NPC創建。

NVIDIA還特別感謝了目前爲止超過500款遊戲研發和遊戲玩家對於RTX的支持，以及新遊戲也將蓄勢待發。

當然也不忘宣傳NVIDIA GeForce NOW雲遊戲業務，動視暴雪旗下等更多遊戲都會加入到GeForce NOW的Day Pass中。

用於遊戲高清重置的RTX REMIX OPEN BETA版本也會在本月末公開，進一步加強RTX與AI對老款遊戲的畫質重置，遊戲MOD愛好者很快就能用上。

另外一個則是基於NVIDIA Picasso的iStock通用AI加速應用已經上線，通過簡單描述和修改，就能對一張照片實現元素添加、圖片擴充和圖片高清化加速。

在遊戲直播領域，NVIDIA首次推出了利用GPU實現高質量多碼率多分辨率的串流設定，以往這個設定通常由服務端實現，或者壓根沒有。現在遊戲通過本地PC串流直播，就能實現對手機、筆記本、臺式機乃至電視等不同播放環境的碼率適配。目前這套技術已經構建完成，國內直播環境很快也能用上，屆時哪怕我們觀看的是小衆的遊戲直播，也能獲得豐富的直播畫質適配選項了。

新體驗馬上就來

除了技術和GPU更新，新硬件與解決方案升級也是很有必要的。在CES 2024上包括ACER、華碩、戴爾、HP、聯想、MSI、雷蛇、三星在內的諸多遊戲廠商都會發布全新的AI PC，不僅使用新的Core Ultra處理器，也會配以GeForce RTX 40系列Laptop GPU實現全面的AI加速性能提升。