淘汰ChatGPT：智械危機來了，AutoGPT可自動寫代碼！

近期，一款超強的語言模型Auto-GPT爆紅，主打的是“自主”能力，號稱要淘汰替代ChatGPT，可以在沒有人類插手的情況下，自己學習尋找目標，並解決複雜任務，比如可以自動開發一個複雜的網站，AutoGPT會聯網尋找可用的第三方工具，自動編寫完整的網站代碼！

ChatGPT

3月15日，OpenAI發佈了GPT-4，隨後又推出Copilot，將ChatGPT接入互聯網，開放第三方插件等一系列大手筆動作，對GPT應用的相關領域進行全方面佈局！

隨後各大互聯網公司，也相繼推出了自己對標ChatGPT的產品，百度發佈“文心一言”、“文心千帆”，阿里推出“通義千問”，商湯科技發佈“日日新SenseNova”大模型，華爲也將發佈“盤古NLP大模型。

不過按照目前的進度，市面上還未出現能真正和GPT-4一較高下的大模型，在應用上也未見多少創新，很難與ChatGPT直接競爭，微軟看起來在新一輪AI大模型之戰中遙遙領先！

Prompt

ChatGPT效果很強大，特別是付費的Plus版本，但有一個缺點，就是對各種複雜專業性的任務，需要有經驗的程序員，或者說“咒術師”，用魔咒（Prompt）讓ChatGPT理解人類思路，然後完成任務。

但在近日，一個號稱要取代淘汰ChatGPT的項目出現，即爲AutoGPT！過去許多說要取代ChatGPT的大模型都成了笑話，然而AutoGPT確實完成了一項大突破，她可以讓AI突破Prompt的限制，自行“思考”並完成複雜任務！

不到一週時間，AutoGPT成爲Git上的明星項目，人類只需要給予它大致的任務目標，AutoGPT即可自行獨立完成Prompt提示的中間步驟，就像是一個軍師去指揮原本的ChatGPT完成複雜任務！

AutoGPT

基於GPT-4，AutoGPT在實際的應用場景中性能非常強大。給定一個相對複雜一點的代碼任務，我們實際上需要一步步去引導ChatGPT，運用分治策略（Divide and Conquer），來將項目分解成GPT能夠理解完成的編程語言任務。

對於AutoGPT來說，她綜合集成了搜索網絡、管理內存、與文件交互、執行代碼和生成圖像的功能，並且相比於ChatGPT，AutoGPT在Prompt上做出改進，利用k-最近鄰（kNN）在數據庫檢索最近的思維鏈，從而達到自行搜索的記憶功能。

AutoGPT的這種記憶思路，與前幾天斯坦福大學的“生成式智能體”極其類似（遊戲界大變天：斯坦福最新成果，AI角色可模擬真人小鎮），允許AI自己託管項目，自行獨立分解成一個個小任務，實現了某種智能體機制。

特斯拉前AI總監、現OpenAI技術大牛安德烈·卡爾帕西（Andrej Karpathy）稱，AutoGPT是“提示工程的下一個前沿”，ChatGPT極大地依賴人們的Prompt提示，而AutoGPT正如其名，所有提示環節均由AI自己完成。目前，研究人員可以繼續提升AutoGPT這種智能機制的效果，從而一步步逼近通用AGI的目標！