過去一週 GitHub 上新建的倉庫裏,漲星最快的幾個方向是 AI 工具、系統工具和圖形渲染。挑了六個能上手摺騰的,星數從 769 到 5,577,從電視到渲染都有。
電視端預裝應用與默認桌面
CleanYourTV 三天漲到 5,577 星,把安卓電視的廠商預裝關掉,再換一個乾淨的桌面。
安卓電視和手機一樣留着調試橋。在設置裏連按七次版本號打開開發者選項,把 USB 調試打開,電腦和電視連同一個 Wi-Fi,電視上會彈一個允許調試的確認框,點了才連得上。項目提供一份提示詞,粘給 Claude Code 這類能執行命令的助手,先備份已裝的包,再用 pm disable-user 把廣告服務和推薦位逐個關掉,順帶關掉統計組件,最後裝一個 300 KB 的原生桌面頂替原來的主屏。
包只是被禁用,沒卸載,跑一行恢復腳本就能用回來。倉庫裏有一份 66 臺電視的實測清單,覆蓋 25 個品牌,是 contributors 彙總的,TCL 和小米各 14 臺,索尼 9 臺,剩下的是海信和飛利浦,還有 CHiQ 與創維。少數國行 TCL 拒絕安裝第三方桌面,清單開頭有標註。全程大約十五分鐘,前提是手邊有一臺電腦和一個能跑 shell 的 AI 助手。
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多網卡按連接分流
net-merge 解決的是另一件事,Wi-Fi、有線網和手機熱點同時跑,把帶寬加在一起。
原理是按連接分流。應用開很多條連接時,新連接會分給不同的網卡,速度快的分到更多,斷網的那條暫時不分。作者拿 Wi-Fi 加安卓 USB 網絡共享加 iPhone 熱點做過實測,同時開九個下載,總速落在 232 到 303 Mbit/s,而單條最快的鏈路只有 121 Mbit/s 左右。
單條連接不會變快,多連接纔有收益。Steam 下載、瀏覽器和系統更新會開多連接,網盤上傳和下載工具也一樣。佔用大約是每 100 Mbit/s 喫掉 0.18 個 CPU 核心,進程崩了也不影響正常上網。Windows 上用一條 PowerShell 命令裝完,macOS 和 Linux 是一條 shell 命令,不想跑腳本就去 Releases 下現成的包。裝完托盤或菜單欄裏多一個圖標,總速和每條鏈路的流量都能看到。手機熱點那條鏈路走的是手機流量,掛久了要看套餐。
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多 agent 版本控制與可微 JavaScript
Anthropic 內部有個叫 Scion 的版本控制系統,專爲幾百個 agent 同時讀寫代碼設計,沒有對外開放。git-ai 照着公開的設計做了一份開源實現,跟 Anthropic 沒有關係,底層仍然是普通 Git 倉庫。
改動集中在服務端:客戶端只取需要的對象,blame 和路徑歷史在服務器上算好並緩存,落地用 compare-and-swap 代替排隊。作者給的壓測是五十個 agent 各提五次改動、故意讓兩成衝突。經典模式下落地一百條左右,每條要嘗試 27 次;git-ai 落地兩百條,每條嘗試一次,每分鐘落地從兩百多漲到一千八百以上,p99 從六秒多降到一點五到一點八秒。
這套東西的門檻不低,要 Linux 或 macOS,要 Go 1.26,還要 Meson 和 Ninja。make build 之後跑倉庫裏 examples/graft 的 quickstart 腳本,服務端單獨起。
handwired 的想法更怪,把普通 JavaScript 代碼編譯成神經網絡,不訓練,結果精確,還完全可微。辦法是把 if-else 和循環改寫成矩陣乘加 ReLU,判斷 a 大於 4 寫成 Math.max(0, a-4) 減去 Math.max(0, a-5),兩個分支都算出來,再用這個零一權重挑一個。
整段程序只用到這兩種原語,所以天生可微,權重是手寫死的不用訓練,GPU 那邊的融合和稀疏優化也能直接用上。玩法有三種。把權重解凍再訓練,看會變成什麼。把寫死的程序和通用網絡拼起來端到端訓練。或者用單線程寫法拿到 GPU 級並行,倉庫裏那個 JSON 檢索 demo 在十萬份文檔上跑毫秒級。裝上只要 bun,git clone 之後 bun install,再 bun start。
WebGPU 海面與 5B 文生圖
web-ocean 是一個 HTML 文件,壓縮版 61 KB,未壓縮 102 KB,雙擊就能在 Chrome 裏打開一片海。沒有引擎也沒有渲染庫,全部 WebGPU 手寫:六層 FFT 波浪從一千多米鋪到毫米級,天光用 Hillaire 的大氣模型,兩片雲層帶自陰影和銀邊,最後走 AgX 色調映射。
作者在 2560×1440 下用 RTX 5070 Ti 測,每幀六到八毫秒。WASD 移動,按住 Shift 五倍速,H 鍵調風向和浪高,渾濁度與曝光也在同一個面板。前提是瀏覽器得支持 WebGPU,新版 Chrome 可以,筆記本還要在系統圖形設置裏指定獨顯,不然會黑屏或者掉幀。整頁出自 Claude Code 的 Opus 5.5。作者只提需求,驗收靠無頭 Chrome 截圖,再交給另一個獨立的評審 agent 打分。
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MOSS-Image 是 OpenMOSS 團隊放出來的 5B 文生圖模型,Base 和 SFT 兩版權重都公開,技術報告昨天掛上 arXiv。文字和元素的位置能控制,圖裏的字也能寫清楚。提示詞能塞到 4K token,二次元和寫實都覆蓋。
發佈當天 SGLang 和 vLLM-Omni 就接上了,ComfyUI 也有原生插件,在 Manager 裏搜 MOSS-Image 就能裝。顯存不夠的話,在 Gradio 裏切到 Sequential 模式,或者把分辨率降下來。
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六個倉庫都是最近一週新建的。前兩個裝上就能用,git-ai 和 handwired 要一點開發環境,web-ocean 雙擊就能開但喫顯卡,MOSS-Image 得看顯存夠不夠。
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