这周 GitHub 涨得最快的六个新项目

过去一周 GitHub 上新建的仓库里,涨星最快的几个方向是 AI 工具、系统工具和图形渲染。挑了六个能上手折腾的,星数从 769 到 5,577,从电视到渲染都有。

电视端预装应用与默认桌面

CleanYourTV 三天涨到 5,577 星,把安卓电视的厂商预装关掉,再换一个干净的桌面。

安卓电视和手机一样留着调试桥。在设置里连按七次版本号打开开发者选项,把 USB 调试打开,电脑和电视连同一个 Wi-Fi,电视上会弹一个允许调试的确认框,点了才连得上。项目提供一份提示词,粘给 Claude Code 这类能执行命令的助手,先备份已装的包,再用 pm disable-user 把广告服务和推荐位逐个关掉,顺带关掉统计组件,最后装一个 300 KB 的原生桌面顶替原来的主屏。

包只是被禁用,没卸载,跑一行恢复脚本就能用回来。仓库里有一份 66 台电视的实测清单,覆盖 25 个品牌,是 contributors 汇总的,TCL 和小米各 14 台,索尼 9 台,剩下的是海信和飞利浦,还有 CHiQ 与创维。少数国行 TCL 拒绝安装第三方桌面,清单开头有标注。全程大约十五分钟,前提是手边有一台电脑和一个能跑 shell 的 AI 助手。

多网卡按连接分流

net-merge 解决的是另一件事,Wi-Fi、有线网和手机热点同时跑,把带宽加在一起。

原理是按连接分流。应用开很多条连接时,新连接会分给不同的网卡,速度快的分到更多,断网的那条暂时不分。作者拿 Wi-Fi 加安卓 USB 网络共享加 iPhone 热点做过实测,同时开九个下载,总速落在 232 到 303 Mbit/s,而单条最快的链路只有 121 Mbit/s 左右。

单条连接不会变快,多连接才有收益。Steam 下载、浏览器和系统更新会开多连接,网盘上传和下载工具也一样。占用大约是每 100 Mbit/s 吃掉 0.18 个 CPU 核心,进程崩了也不影响正常上网。Windows 上用一条 PowerShell 命令装完,macOS 和 Linux 是一条 shell 命令,不想跑脚本就去 Releases 下现成的包。装完托盘或菜单栏里多一个图标,总速和每条链路的流量都能看到。手机热点那条链路走的是手机流量,挂久了要看套餐。

多 agent 版本控制与可微 JavaScript

Anthropic 内部有个叫 Scion 的版本控制系统,专为几百个 agent 同时读写代码设计,没有对外开放。git-ai 照着公开的设计做了一份开源实现,跟 Anthropic 没有关系,底层仍然是普通 Git 仓库。

改动集中在服务端:客户端只取需要的对象,blame 和路径历史在服务器上算好并缓存,落地用 compare-and-swap 代替排队。作者给的压测是五十个 agent 各提五次改动、故意让两成冲突。经典模式下落地一百条左右,每条要尝试 27 次;git-ai 落地两百条,每条尝试一次,每分钟落地从两百多涨到一千八百以上,p99 从六秒多降到一点五到一点八秒。

这套东西的门槛不低,要 Linux 或 macOS,要 Go 1.26,还要 Meson 和 Ninja。make build 之后跑仓库里 examples/graft 的 quickstart 脚本,服务端单独起。

handwired 的想法更怪,把普通 JavaScript 代码编译成神经网络,不训练,结果精确,还完全可微。办法是把 if-else 和循环改写成矩阵乘加 ReLU,判断 a 大于 4 写成 Math.max(0, a-4) 减去 Math.max(0, a-5),两个分支都算出来,再用这个零一权重挑一个。

整段程序只用到这两种原语,所以天生可微,权重是手写死的不用训练,GPU 那边的融合和稀疏优化也能直接用上。玩法有三种。把权重解冻再训练,看会变成什么。把写死的程序和通用网络拼起来端到端训练。或者用单线程写法拿到 GPU 级并行,仓库里那个 JSON 检索 demo 在十万份文档上跑毫秒级。装上只要 bun,git clone 之后 bun install,再 bun start。

WebGPU 海面与 5B 文生图

web-ocean 是一个 HTML 文件,压缩版 61 KB,未压缩 102 KB,双击就能在 Chrome 里打开一片海。没有引擎也没有渲染库,全部 WebGPU 手写:六层 FFT 波浪从一千多米铺到毫米级,天光用 Hillaire 的大气模型,两片云层带自阴影和银边,最后走 AgX 色调映射。

作者在 2560×1440 下用 RTX 5070 Ti 测,每帧六到八毫秒。WASD 移动,按住 Shift 五倍速,H 键调风向和浪高,浑浊度与曝光也在同一个面板。前提是浏览器得支持 WebGPU,新版 Chrome 可以,笔记本还要在系统图形设置里指定独显,不然会黑屏或者掉帧。整页出自 Claude Code 的 Opus 5.5。作者只提需求,验收靠无头 Chrome 截图,再交给另一个独立的评审 agent 打分。

MOSS-Image 是 OpenMOSS 团队放出来的 5B 文生图模型,Base 和 SFT 两版权重都公开,技术报告昨天挂上 arXiv。文字和元素的位置能控制,图里的字也能写清楚。提示词能塞到 4K token,二次元和写实都覆盖。

发布当天 SGLang 和 vLLM-Omni 就接上了,ComfyUI 也有原生插件,在 Manager 里搜 MOSS-Image 就能装。显存不够的话,在 Gradio 里切到 Sequential 模式,或者把分辨率降下来。

六个仓库都是最近一周新建的。前两个装上就能用,git-ai 和 handwired 要一点开发环境,web-ocean 双击就能开但吃显卡,MOSS-Image 得看显存够不够。

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