
曾經被視作英偉達獨家技術護城河的DLSS,正在被民間開發者一步步拆解到AMD顯卡上
10月18日,開發者Daniel Blanco放出了DLSS-NR-on-AMD 0.8.0版本,一口氣補上了光線重建和多幀生成兩大功能
算上此前已經實現的超分辨率和神經渲染,英偉達DLSS的四大核心技術,如今已經能完整在AMD顯卡上運行
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0.8版本更新說明(開發者官方發佈)
和早期靠指令轉譯的“套殼”方案不同,這個項目是從底層重寫了適配AMD架構的HIP計算內核,配合定製的DirectX 12內存佈局,讓RDNA3、RDNA4架構的顯卡能直接運行英偉達的神經網絡模型
開發者也明確表示,整個項目沒有直接調用或翻譯英偉達原生代碼,相當於拿着同樣的算法邏輯,給AMD顯卡重新寫了一套運行環境。
具體到模型支持上,光線重建採用英偉達官方Model F模型,超分辨率支持Model M和L兩檔,甚至連最高4倍的多幀生成(MFG)也完整實現

實測表現:從幻燈片到基本可用
從9月初剛發佈時1080P下只有十幾幀的“技術演示”,到0.8版本已經具備了實用價值
社區玩家用RX 9070 XT搭配9700X處理器實測,在《賽博朋克2077》中開啓1440P最高畫質+路徑追蹤,再打開光線重建後,沒有出現明顯的幀率跳水
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更多用戶的普遍反饋是幀數下降約4-10幀,對比早期版本提升巨大
跟英偉達目前的DLSS 5民間版相比就是降維打擊
這次更新還專門針對DX12做了深度優化,RX 7000系列的加載速度明顯縮短,RDNA3架構的神經渲染性能直接提升了25%

配套管理工具,上手門檻降低
爲了簡化使用流程,開發者同步推出了NeuralHub管理器,不用再給每個遊戲手動替換DLL文件,在管理器裏統一導入就能批量應用到所有兼容遊戲
進遊戲後按End鍵還能呼出懸浮覆蓋層,隨時開關功能、切換檔位,不用切出遊戲調整
需要注意的是——項目本身不攜帶任何英偉達的DLSS文件,玩家需要自行準備對應版本的DLL導入使用
現實差距和注意事項
“能跑”不代表“能替代原生”,目前的侷限性依然很明顯:
兼容範圍有限:僅穩定支持RX 7000(RDNA3)、RX 9000(RDNA4)系列,RX 6000系列仍在測試階段,bug較多
聯機遊戲有風險:帶內核級反作弊的遊戲大概率會判定爲外掛,有封號風險,僅建議單機使用
性能有差距:沒有專用Tensor Core硬件加速,純軟件模擬效率和原生RTX顯卡仍有明顯差距,中低端卡開啓後可能得不償失
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從最開始只能跑神經渲染的“玩具項目”,到現在四大功能全齊的可用版本,這個民間項目的推進速度遠超預期
雖然離“平替原生DLSS”還差得很遠,但也算是硬生生在英偉達的技術圍牆上鑿開了一道口子
對使用A卡的hy們來說,至少以後玩單機光追大作,又多了一個提升畫質的可選方案

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