華爲×華東師大聯合研發時序預測基礎模型，登頂國際時序測評榜單

近日，華爲公司(華爲雲行業大模型團隊+2012應用場景創新實驗室+小巧靈突擊隊)與華東師範大學聯合團隊研發的昇騰原生時序預訓練模型取得重磅突破，成功登頂國際權威時序評測榜單TIME-leaderboard和GIFT-Eval（Pretrained類目），超越衆多國際頂級公司的前沿模型。

時序基礎模型作爲人工智能賦能氣象預測、能源調度、工業運維、金融分析等核心場景的關鍵技術底座，是當下AI基礎研究與產業落地的核心賽道。

TIME-leaderboard是Real-TSF推出的新一代以任務爲中心的權威基準榜單，主打數據無泄漏、貼近真實工業場景，發表於人工智能頂級會議ICML 2026；GIFT-Eval是Salesforce AI Research出品的經典時序基模型榜單，覆蓋能源、金融、交通等7大領域，發表於人工智能頂級會議NeurIPS 2024，是目前被引最多的通用基準之一，具備極強的行業公信力與參考價值。

在一衆頂級模型扎堆的TIME-leaderboard和GIFT-Eval榜單中，七曜模型脫穎而出，成功登頂，標誌着國內時序基礎模型正式躋身全球第一梯隊，完成從跟跑到趕超的跨越式突破。

七曜是華爲頂尖工業AI工程能力與華東師大前沿基礎科研能力深度融合的標誌性成果。研發團隊聚焦國內產業真實痛點，開展了系統性、全鏈路技術創新，基於華爲昇騰生態，完成了模型的訓練推理的深度優化，最終打造出高精度、高魯棒性、高通用性、易工程化的通用時序基模型底座。

模型既可直接用於各類零樣本時序預測任務，適配電網負荷研判、工業設備異常時序檢測、金融趨勢分析等核心場景，也支持低成本二次微調，快速適配各垂直行業定製化需求，兼顧算力、高自主模型知識產權，具備科研創新性與產業落地實用性。

未來，華爲與華東師大聯合研發團隊將持續深耕時序基礎模型技術，針對超長時序建模、變間隔時序、多模態時序融合等前沿方向迭代優化，不斷突破時序模型技術上限。團隊將持續開放模型能力、完善技術體系、輸出標準化落地方案，助力各行業時序智能化升級。