25位數學諾獎得主警告：AI解題競賽正在破壞數學

菲爾茲獎得主聯名聲明：AI公司追求解題速度，威脅數學本質、學術倫理與人類傳承

核心事件

2026年9月，25位菲爾茲獎得主（涵蓋1978年至2026年獲獎者）聯合發佈聲明，警告AI公司將數學問題作爲基準測試的"解題競賽"做法，正在嚴重損害數學科學本身及數學共同體。簽署人包括Terence Tao（陶哲軒）、Peter Scholze、Artur Avila、June Huh、Maryna Viazovska、Maxim Kontsevich、Cédric Villani等。

聲明背景：LLM數學能力的急劇提升

過去幾個月，大語言模型（LLM）的數學能力顯著提升，已能解決數學多個領域的重大未解問題。然而，AI公司將解決數學問題作爲基準測試的推動，被聲明指出對數學科學本身和數學共同體均有害。

聲明強調：AI公司的目標與數學共同體的目標嚴重錯位。這被視爲影響其他科學和創意職業乃至全社會的更廣泛對齊問題的一部分。

數學共同體的核心價值

數學的本質

研究數學涉及理解形狀、數字和自然現象的基本結構。經過數代人的積累，數學已建立起龐大的複雜思想、方法、抽象和工具體系。現代技術和科學正是基於這些數學工具。

著名問題的角色

著名問題長期以來充當地標和燈塔，用於衡量對這一知識景觀理解的深化。解決此類問題標誌着新見解和有趣方法的出現，隨後經由數學家共同體通過演講、討論、簡化的長期艱辛過程加以研究。最終理想情況下，成果會以教科書形式呈現，供研究生甚至本科生學習。某些數學思想甚至在數十年或數世紀後，成爲全社會理解和使用的工具。

數學共同體的運作方式

數學共同體在許多方面如同人類的微縮版本：

• 由使用多種多樣不同方法的個體組成，以核心價值觀爲紐帶

• 最寶貴的資源是學生和思想，以極大細心培育

• 對學生：建議問題的核心意圖是培養技能，使其在研究和 elsewhere 具備優勢

• 對思想：通過演講、私下討論和精心撰寫傳播，與他人的先前思想相連接

• 這些過程必然需要時間，且基於人際互動

核心擔憂：解題競賽的四大危害

1. 目標錯位：解題 ≠ 理解

"解決問題只是工具和代理，真正的目標是概念理解和洞察。忘記這一點，工具就會反過來對抗目標。"

• AI在解決重大數學問題上的成功已登上數學圈外的頭條

• 但大規模生產"真/假"陳述的越來越快節奏，可能摧毀肥沃的思想土壤，而非孕育新想法

2. 學術倫理危機：匆忙發佈與歸屬權問題

AI解決方案往往匆忙宣佈，缺乏：

• 完整的書面記錄（proper writeup）

• 新方法的提煉和隔離（isolation of new methods and ideas）

• 對他人先前工作的引用（citing relevant previous work）

這在所有創意職業中引發嚴重的歸屬權和抄襲問題。

3. 人類傳承鏈斷裂

"沒有願意照料其發展和整合進數學典籍的數學家，AI孕育的想法將永遠無法完全存活，數學家之間關鍵的人類傳承鏈將斷裂。"

• AI產生的想法需要數學家"收養"、發展和整合

• 否則這些想法永遠無法真正活過來

• 數學家之間的人類傳承鏈可能斷裂

4. 對知識工作的普遍威脅

聲明將數學界面臨的困境與其他科學和創意職業的遭遇聯繫起來：

"多年訓練傳統上不僅爲了產出最終答案或產品，更是爲了培養理解力和提出新問題的能力。然而，建立在龐大的人類先前工作基礎上，AI系統越來越能夠直接產出此類工作的成果，這些目標就不再對齊。"

簽署人完整名單

共25位菲爾茲獎得主

聲明的呼籲與關鍵引述

聲明最後呼籲緊急行動，涉及三個層面：

1. 數學界內部

2. 開發這些技術的公司

3. 更廣泛的社會——因爲其他知識工作領域也將面臨同樣問題

"AI公司的目標與數學共同體的目標嚴重錯位。"

"解決問題只是工具和代理，真正的目標是概念理解和洞察。"

"大規模生產'真/假'陳述可能摧毀肥沃的思想土壤。"

"沒有願意照料其發展和整合進數學典籍的數學家，AI孕育的想法將永遠無法完全存活。"

"數學家之間關鍵的人類傳承鏈將斷裂。"

"多年訓練傳統上不僅爲了產出最終答案，更是爲了培養理解力和提出新問題的能力。"