团结起来菲尔兹奖得主！菲尔兹奖得主联名警告AI数学研究目标错位

近日，25位菲尔兹奖得主联名发表文章，警告AI公司以解决数学难题作为基准的做法，与数学界追求理解与洞察的核心目标存在严重错位。

文章指出，近几个月大语言模型在数学能力上提升显著，已能解决多个领域的重大未解问题。但数学研究旨在理解形状、数字与自然现象的基本结构，著名难题只是衡量认知进步的灯塔，解题本身仅是工具和代理指标。若一味快速产出“真或假”的陈述，可能破坏孕育新思想的土壤，而非激发真正的数学洞见。

文章还提到，AI生成的解答往往仓促公布，缺乏严谨写作、方法提炼与对前人工作的引用，由此引发署名和抄袭争议。若没有数学家投入精力将其整合进数学经典，AI构想便无法真正存活，人类数学家之间的传承链条也将断裂。

署名者包括Terence Tao、Artur Avila、Peter Scholze等多位菲尔兹奖得主，他们呼吁数学界、AI开发公司及全社会紧急应对这一普遍性威胁。