最近真的是科技大爆發
前腳Kimi K3發佈,來得及學他們技術文檔
後腳DeepSeek v4 Pro和Harness就出了，
GLM-5.3 還開源了，看跑分狠狠踩頭K3
真是完全學不過來啊啊啊
而且這樣東一榔頭西一棒槌、
沒有條理地學習 AI，進步還挺慢的。
我自己就是一個典型的反面案例。。
去年我學AI純靠搜索，不懂什麼就搜什麼
今天搜 Transformer，明天學harness，
每天忙得很，基礎倒是沒打下多少。。。
（存了一大堆各種資料）
而且會用AI和會開發AI產品之間，
還是有挺大距離的。
前天我突然髮型，
之前收藏的網站有大更新
名字也很生動，就叫“xueai.app”。
爲了證明我是老資歷，
給大家看一下我是啥時候開始學的。
當時這個網站剛發出來沒多久
時隔4 個月，
訪問量已經從3000增長到了200萬。。
疊甲一下，這個網站是完全公益的，
你甚至都找不到氪金的地方。。。
xueAI 的課程從很基礎的概念開始講。
講到大模型、Agent、上下文、工具調用
再往後是Harness、長期記憶和產品工程化
它裏面有不少可以操作的交互內容。
比如大模型爲什麼會產生幻覺，
過程發生了什麼，
某選擇爲什麼概率更高，頁面會一步一步展示出來。
它有一章專門講從 Demo 到產品。
這個部分我覺得挺重要。
現在做一個 Demo 真的很容易。
從「調生圖 API」到「用戶真正能用」
中間還隔着模型降級、超時重試、
進度反饋、內容審覈和隱私保護等。
並不是簡單的調 API 就完事了。。。
這個網站甚至還設計了自檢考試
我自己做也錯了兩題哈哈，還得練。
它連學完之後幹什麼都想好了
你學完之後能做什麼，能投什麼崗位，
xueai乾脆把大廠的 AI 崗位JD也抓了過來。
這個設計還挺損的。
剛做完測試，覺得自己可牛掰了
看到 JD 又冷靜下來了。。
不過這樣也挺好，
能明白缺的是產品、工程，還是項目經驗。
但這樣學，可能還是有人會嫌累。
主播主播，有沒有更生動一點的方式？
有的兄弟，有的。
作者把 Alice 接進了網站，
哪裏不會問哪裏。
Alice也是作者自己的一個產品，
作者做課程和做產品時工程化思維，
都在 Alice 上有體現
Alice 屬於是結合這個網站精髓而成的
官方給她的定位是一個懂行又懂你的 AI 助理
首先她能幫你完成日常工作，其次有活人感
參考Claude code，千問辦公等部署在本地的 Agent
但如果你會魔法，生產力工具大概率是Codex/Cursor
我平時就是用 cc 和 codex
但有時候會有很多廉價 Token
（比如 Step，Minimax）
用他們來 Coding 確實夠嗆，
但不用的話又浪費，
整理數據、記生活習慣、簡單的 GitHub 操作
沒多複雜但自己弄又煩。
用 Coding Agent 又太花 token 了，
Alice 支持自己接入模型，
拿來處理這些輕量任務剛剛好。
Alice 還有一個特點就是超有活人感，
她有自己的朋友圈，旅行記錄，
讀書筆記，對你的記憶等
甚至我知道有個用戶和她談戀愛，
把她肚子搞大了。。。
xueai 把學習路線鋪了出來，
Alice 又把這套東西真正跑了一遍。
一個適合拿來學，一個適合拿來研究產品。
最後能學成什麼樣，還真就是事在人爲了。
曉風乾丨 04 Base北京 AI產品在職
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