不要只用一個AI：分工怎麼分，思考等級怎麼選

本篇文章屬於合集“AI單人獨立遊戲開發” —— EP06

本篇屬於較通用的一篇， 不做遊戲、不寫代碼也適用，只要日常用AI當生產力， 這篇文章講的三個東西都用得上：

1. 爲什麼不只用一個AI， 分工怎麼分

2. 每個AI的思考等級怎麼選， 是否直接 max/extra 拉滿

3. 附帶好處： 省額度+錯峯避開排隊

注意： 本篇文章僅針對， 希望節省token，不介意多花點兒精力， 不介意多個平臺來回切換的人

如果你恰巧財力雄厚， 一個 Claude 20x 或 ChatGpt 20x 拉滿， 一般也沒有問題。

唯一需要注意的點是， 不同的AI 風格和調性其實不同， 每個AI 都有各自的側重點， 合理使用不同的AI， 可以發揮最大的效果

以下內容，以我自己開發遊戲的真實場景爲例。 把“策劃文檔”換成“方案/文案”是一樣的， 非遊戲開發的工作任務可以參考

遊戲開發那套完整工作流， 在這篇：獨立遊戲開發，AI工作流詳細介紹

先簡單總結： 完全無腦的 max extra 拉滿其實沒有必要， AI能力的核心決定點仍然是模型的基座，一個本身比較簡單， 不涉及複雜邏輯的問題， 使用 high 和 medium， 幾乎沒有差別； 大多數時候，簡單問題使用複雜思考， 反而會導致簡單問題複雜化， 會過度的注意無關緊要的細節

不同模型 與 不同思考等級 對應不同的工作

• Fable5（僅high）

只負責 從零腦暴新東西： 全新的玩法、全新的系統設計， 討論和分析的可靠度較高。

代碼任務極少使用， 基本沒有什麼代碼任務是必須fable5才能完成

• opus5

思考等級-high： 策劃文檔、玩法方案的優化，覈對，校驗； 換成通用場景， 就是方案、文案這類“已經很重、不能出錯”的內容

思考等級-medium： 僅用來優化美術、前端佈局。 審美能力屬於模型基座能力， 不太喫思考等級， 排版美化這類活， medium 就夠了

• opus4.6（僅high）

翻譯專用。 我遊戲裏所有翻譯文件都是它處理， 便宜， 精準

Claude系列模型在文本上“去AI味，更接近人味”是最強的， 而機制性文本的翻譯不涉及複雜邏輯， 4.6 已經極其可用， 尤其是翻譯工作涉及極其大量文本，用來當 opus5 的降級平替性價比極高

• GPT 5.6 Sol（中:高:極高 ≈ 5:3:2， 按任務數量算）

只用來寫代碼， 極少做創意設計。 對代碼任務來說， 這個基座的能力已經極強

這個不是爲了省錢，更重點的是： GPT 過度思考較嚴重， 簡單問題給高級思考， 既費額度又費時間

錯峯使用

關於模型分工，多模型使用， 還有一個優勢，可以錯峯使用

（這段同樣是個人體感， 不一定普適， 僅作參考）

國內模型的高峯期在 北京時間的下午

國外模型的高峯期在 北京時間的 晚上10點以後

高峯期有概率遇到 排隊，回覆慢，嚴重情況下會遇到降智

而同時使用多個模型， 可以有效的分佈工作週期。 國內用戶在白天， 可以猛猛的用 GPT 和Claude， 基本極少遇到排隊情況

而晚上， 則可以切換使用 GLM / Deepseek / Kimi， 也是基本上不用排隊，部分工具夜間模型還有折扣；

低級->高級遞進

部分非核心任務以及需多輪調試的任務

- 低級模型負責快速迭代， 快速定初版

- 高級模型複雜深度優化細節， 僅優化細節

比如 svg、粒子特效、着色器代碼， 都是 GPT 出初版， 交給 Claude 深度優化

做任何需要來回改的東西， 初稿用便宜的模型快速出， 精修再交給貴的模型， 沒必要一上來就用最貴的

更重要的是：

低級模型， 不會過多的侵佔你自己的意圖，不會在初期就給你很多幹擾，你先把自己的思路，用低級AI整理下來，再進行微調。一上手就用高級AI，很容易導致，AI一直企圖干預你的設計，從一開始就把你原本的思路帶偏，這是真實踩過的坑。

國產模型與外國模型

這是一個極其玄學的感受， 不代表絕對真實。

國產模型更接近中國人的思維模式

國外模型更接近歐美人的思維模式

這個沒有什麼證據， 僅代表個人感受： 同一個問題， 我同時問 kimi 和 Claude， 能輕微的感覺到

Claude的回覆，更接近 twitter reddit 上面的風格和習慣

kimi的回覆， 更接近抖音，小紅書上面的風格和習慣

因此 部分任務沒有必要無腦的上Claude， 需要看你的目標人羣是誰

這也是 分工 的另一層意思： 不是哪個模型貴哪個就適合你， 面向中文用戶的任務， 用國產模型反而又便宜又對味

例如 截止到目前6篇文章， 文章的所有內容都是我手寫的， 但是 文檔最後的審覈， 包括 錯別字，用詞習慣， 文章內容的排序， 文章結構等

我還是隻在使用 kimi k3 進行審覈， 而不會使用 Claude進行終審， 因爲我的目標人羣是小黑盒用戶；

總結

不要在一個模型上 吊死

積極使用不同的模型， 這不僅僅是 “省錢” 的問題， 而是不同模型的能力重點 與 思維方式不同的問題

每個任務，多嘗試一下不同的模型，感受不同模型的差異，選擇你認爲的最優解

至少截止目前的時間節點， 還沒有任何一個AI，可以做到，全方位的，全能力絕對領先；

在一些使用場景下，使用豆包可能比使用Claude更好

下一章預告

我有一個idea， 如何將他變成遊戲

是先定文檔， 定設計， 定玩法， 還是直接開始。

感興趣的可以點個關注