不要只用一个AI：分工怎么分，思考等级怎么选

本篇文章属于合集“AI单人独立游戏开发” —— EP06

本篇属于较通用的一篇， 不做游戏、不写代码也适用，只要日常用AI当生产力， 这篇文章讲的三个东西都用得上：

1. 为什么不只用一个AI， 分工怎么分

2. 每个AI的思考等级怎么选， 是否直接 max/extra 拉满

3. 附带好处： 省额度+错峰避开排队

注意： 本篇文章仅针对， 希望节省token，不介意多花点儿精力， 不介意多个平台来回切换的人

如果你恰巧财力雄厚， 一个 Claude 20x 或 ChatGpt 20x 拉满， 一般也没有问题。

唯一需要注意的点是， 不同的AI 风格和调性其实不同， 每个AI 都有各自的侧重点， 合理使用不同的AI， 可以发挥最大的效果

以下内容，以我自己开发游戏的真实场景为例。 把“策划文档”换成“方案/文案”是一样的， 非游戏开发的工作任务可以参考

游戏开发那套完整工作流， 在这篇：独立游戏开发，AI工作流详细介绍

先简单总结： 完全无脑的 max extra 拉满其实没有必要， AI能力的核心决定点仍然是模型的基座，一个本身比较简单， 不涉及复杂逻辑的问题， 使用 high 和 medium， 几乎没有差别； 大多数时候，简单问题使用复杂思考， 反而会导致简单问题复杂化， 会过度的注意无关紧要的细节

不同模型 与 不同思考等级 对应不同的工作

• Fable5（仅high）

只负责 从零脑暴新东西： 全新的玩法、全新的系统设计， 讨论和分析的可靠度较高。

代码任务极少使用， 基本没有什么代码任务是必须fable5才能完成

• opus5

思考等级-high： 策划文档、玩法方案的优化，核对，校验； 换成通用场景， 就是方案、文案这类“已经很重、不能出错”的内容

思考等级-medium： 仅用来优化美术、前端布局。 审美能力属于模型基座能力， 不太吃思考等级， 排版美化这类活， medium 就够了

• opus4.6（仅high）

翻译专用。 我游戏里所有翻译文件都是它处理， 便宜， 精准

Claude系列模型在文本上“去AI味，更接近人味”是最强的， 而机制性文本的翻译不涉及复杂逻辑， 4.6 已经极其可用， 尤其是翻译工作涉及极其大量文本，用来当 opus5 的降级平替性价比极高

• GPT 5.6 Sol（中:高:极高 ≈ 5:3:2， 按任务数量算）

只用来写代码， 极少做创意设计。 对代码任务来说， 这个基座的能力已经极强

这个不是为了省钱，更重点的是： GPT 过度思考较严重， 简单问题给高级思考， 既费额度又费时间

错峰使用

关于模型分工，多模型使用， 还有一个优势，可以错峰使用

（这段同样是个人体感， 不一定普适， 仅作参考）

国内模型的高峰期在 北京时间的下午

国外模型的高峰期在 北京时间的 晚上10点以后

高峰期有概率遇到 排队，回复慢，严重情况下会遇到降智

而同时使用多个模型， 可以有效的分布工作周期。 国内用户在白天， 可以猛猛的用 GPT 和Claude， 基本极少遇到排队情况

而晚上， 则可以切换使用 GLM / Deepseek / Kimi， 也是基本上不用排队，部分工具夜间模型还有折扣；

低级->高级递进

部分非核心任务以及需多轮调试的任务

- 低级模型负责快速迭代， 快速定初版

- 高级模型复杂深度优化细节， 仅优化细节

比如 svg、粒子特效、着色器代码， 都是 GPT 出初版， 交给 Claude 深度优化

做任何需要来回改的东西， 初稿用便宜的模型快速出， 精修再交给贵的模型， 没必要一上来就用最贵的

更重要的是：

低级模型， 不会过多的侵占你自己的意图，不会在初期就给你很多干扰，你先把自己的思路，用低级AI整理下来，再进行微调。一上手就用高级AI，很容易导致，AI一直企图干预你的设计，从一开始就把你原本的思路带偏，这是真实踩过的坑。

国产模型与外国模型

这是一个极其玄学的感受， 不代表绝对真实。

国产模型更接近中国人的思维模式

国外模型更接近欧美人的思维模式

这个没有什么证据， 仅代表个人感受： 同一个问题， 我同时问 kimi 和 Claude， 能轻微的感觉到

Claude的回复，更接近 twitter reddit 上面的风格和习惯

kimi的回复， 更接近抖音，小红书上面的风格和习惯

因此 部分任务没有必要无脑的上Claude， 需要看你的目标人群是谁

这也是 分工 的另一层意思： 不是哪个模型贵哪个就适合你， 面向中文用户的任务， 用国产模型反而又便宜又对味

例如 截止到目前6篇文章， 文章的所有内容都是我手写的， 但是 文档最后的审核， 包括 错别字，用词习惯， 文章内容的排序， 文章结构等

我还是只在使用 kimi k3 进行审核， 而不会使用 Claude进行终审， 因为我的目标人群是小黑盒用户；

总结

不要在一个模型上 吊死

积极使用不同的模型， 这不仅仅是 “省钱” 的问题， 而是不同模型的能力重点 与 思维方式不同的问题

每个任务，多尝试一下不同的模型，感受不同模型的差异，选择你认为的最优解

至少截止目前的时间节点， 还没有任何一个AI，可以做到，全方位的，全能力绝对领先；

在一些使用场景下，使用豆包可能比使用Claude更好

下一章预告

我有一个idea， 如何将他变成游戏

是先定文档， 定设计， 定玩法， 还是直接开始。

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