7 月的尾巴，以 DeepSeek 爆錘其他AI結束

大家好，我是喫太飽騎士。有人想成爲我的前一千老粉嗎？有的話速速關注！

最近這兩天 AI 圈有關價格的八卦真不少，瓜是真的讓我喫到飽。我也是迫不及待想給大家分享。

DeepSeek V4 Flash 正式發佈

當初梁叔叔說DeepSeek V4 會在 7 月中旬發佈，大家都翹首以盼。結果梁叔叔重新定義了“中旬” 差點來了一出《梁宮春日的憂鬱：漫無止境的七月》。好在 Flash 的正式版在 7 月 31 日姍姍來遲。

正式版這次重點強化了 Agent、代碼生成和工具調用能力。 DeepSeek V4 Flash 的總參數規模約爲 284B，放在今天的模型陣營裏並不算特別誇張。但從官方測評來看，它卻可以和其他參數大得多的模型掰掰手腕。這是直接拿起”跨境界鬥法“的爽文主角劇本。這也是 DeepSeek 一貫很有辨識度的路線：不單純追求把參數表做得更長，而是儘量把實際能力、推理成本和部署效率同時壓進一個模型裏。

但真正讓全網敲鑼打鼓的不是他的跑分，而是他的性價比。 V4 Flash 的普通輸入價格爲每百萬 Token 1 人民幣，輸出爲 2 人民幣；緩存命中後的輸入價格還要更低。這個定價已經很難只用“便宜”來形容。就以我的昨天的測試結果來看，

我用了 3 億 Tokens，但花費僅僅是 1.61 元。僅僅是這個數據擺上來，我相信已經無需再多言。

更有意思的是，本次 DeepSeek 對 codex、claude code 等工具都做了適配優化，緩存率大大提高。社區反饋緩存率從更新前的80%——90%直接飆到了95%甚至 99%。這也是爲什麼我用了 3 億 Tokens，卻僅僅花費 1.61 元的原因。

而梁聖的這招”拖刀計“，不但震撼了等待近半個月的社區，也正巧打了其他兩家大模型公司措手不及。誰呢？

GLM 訂閱計劃改制

7 月 30 日，GLM Coding Plan 調整了訂閱規則。

一句話概括：實際上就是從 Coding Plan 變爲了 Token Plan 。

Token Plan ：“按實際消耗的 Token 計費”，用多少算多少；Coding Plan ：理解爲“按請求次數計費”，一次對話或調用算一次，不太區分內容長短。這是社區約定俗成的定義，我這裏也是簡單借用。實際上作爲產品名，提供方想怎麼起名就怎麼起名。

從技術和成本角度看，這種調整並不難理解。

在普通聊天階段，一次請求與另一次請求之間的成本差距可能還比較有限。但到了 Agent 和 AI 編程階段，有的請求只是解釋一段代碼，有的請求卻要讀取整個項目、連續調用工具，並進行多輪修改。

用 Token Plan 來取代 Coding Plan 在目前全世界算力緊張的大背景下其實是可以理解的。但智譜這次的定價讓幾乎所有 C 端用戶都大跌眼鏡（這在我之前的帖子裏進行了詳細的分析，這裏就不詳述了）。簡單來說就是，價格漲，用量也漲，但性價比降低了。總之，在許多社區中，智譜都憑藉這波操作贏得了”Z/“的美名。

更不巧的是，智譜撞上了 DeepSeek V4 Flash 發佈。如果諸位仔細看過剛剛的 DeepSeek 的分數榜單的話，就會發現 744B 的 GLM 5.2 被 284B 的 DeepSeek V4 Flash 反超了。而且更更不巧的是，目前各家旗艦國模裏，只有 GLM 5.2 不是多模態大模型。

DeepSeek V4 Flash 與 GLM 5.2 同屬非多模態大模型，無法處理圖片、音頻等信息。這導致它們倆是直接競爭對手。而其他國模還能夠憑藉多模態的特點在很多場景下逃過 DeepSeek V4 Flash 的性價比斬殺線。

而兩者的 API 的輸入 Token 價格差是8倍。

只能說這次智譜對用戶不夠”走心“，也不夠走運。那市場是否還會爲其”走個面“呢？也許需要等智譜的下一代模型了。

GPT-5.6 降價

同樣是在 7 月 30 日，OpenAI 宣佈下調 GPT-5.6 部分模型的 API 價格。

其中，GPT-5.6 Luna 的輸入和輸出價格均下降了 80%。輸入從每百萬 Token 1 美元降至 0.2 美元（摺合約 1.3 人民幣），輸出從 6 美元降至 1.2 美元（摺合約 8.04 人民幣）。

GPT-5.6 Terra 的價格則下降了約 20%。

旗艦型號 Sol 沒有直接降價，但新增了速度更快、價格也更高的 Fast 模式。

這次調整最值得關注的是 Luna。降價之後，它進入了一個非常有競爭力的價格區間。

OpenAI 給出的解釋是，GPU 內核優化和推測解碼等技術改進降低了推理成本。換句話說，這並不只是一次短期促銷，而是模型服務效率提高以後，對價格體系進行的重新調整。

消息公佈以後，GPT-5.6 Luna 很快被一些開發者視爲新的性價比選手。從社區反饋來看，思考強度爲 max 的 GPT-5.6 Luna，在處理各類輕量的編程、Agent任務上都有不錯的表現。

那一刻，它似乎重新坐上了價格與能力平衡的王座。

但還是那句話：第二天，DeepSeek V4 Flash 正式版發佈了。

Luna 的輸入價格是每百萬 Token 0.2 美元，V4 Flash 是 0.14 美元；Luna 的輸出價格是 1.2 美元，V4 Flash 則是 0.28 美元。雖然從跑分來看，Luna 的性能還是略勝 V4 Flash 的。

但如果只討論“性價比”這個王座，GPT-5.6 Luna 這次大約只坐了半天。

DeepSeek 作爲一條藍色大鯨魚，像鯰魚一樣橫衝直撞地搗亂了整個 AI 市場。這就是我愛 DeepSeek 的原因。愛死你了，藍色大鯨魚！

TRAE 中國改爲積分制

最後一條八卦，也是最讓我唏噓的。

我曾經是 Trae 的忠實用戶，在國際版還是按次計費的時候。那時候 Trae 裏還是 Claude 4 Sonnet 、GPT 5.4 等最新大模型。

這是我開始寫代碼後最好的一個夏天。那時候 TRAE 裏還有 Sonnet 和 5.4，額度多得像用不完。我剛想到一個需求，就敢直接讓模型重構整個項目；報錯了不用自己查，繼續問；結果不滿意，也不用精打細算，直接開新對話再來一遍。寫一週代碼，消耗的額度還沒有數字焦慮增長得快。每天打開 TRAE，都能在 Sonnet 和 5.4 之間隨便切換，彷彿頂級模型本來就應該像水和電一樣，永遠在那裏。我說，那一刻讓人產生了‘人類正處在黃金時代’的錯覺。

可後來先是 Claude 從 Trae 下線，我理解，畢竟 A/ 排華。

然後是 TRAE 國際版改爲積分制。我也理解，畢竟按次付費我可以把字節薅禿（不是）。

最後是模型不再更新。我已經不再在乎，因爲我很少再使用 TRAE 了。