深空矩陣發佈“星環計劃”，首階段部署 210 顆衛星

核心議題：WAIC 2026 上，深空矩陣發佈“星環計劃”，提出面向太空 AI 算力的產業化星座方案。

一、AI 算力的下一場競賽，不在地面

當大模型訓練、Agent 應用、具身智能、自動駕駛、無人機和低空經濟終端同時爆發，AI 正在從數字世界加速進入物理世界的每一個角落。一個新的底層問題浮出水面：如果未來數十億臺 AI 設備持續在線，現有的地面算力體系還能否支撐？

馬斯克給出的答案是：算力要上太空。SpaceX 的星鏈計劃和 100 萬顆 AI 算力衛星計劃，把“天基算力”推上了戰略高地。相比之下，中國的商業航天剛剛跨過一道關鍵門檻——長征十號乙運載火箭成功實現可回收，意味着產業問題很快將從“能不能大規模上天”轉向“上天之後做什麼、怎麼做、如何形成商業閉環”。

正是在這個節點上，深空矩陣在 WAIC 2026 世界人工智能大會上發佈了“星環計劃”，試圖回答後一個問題。

二、星環計劃：不是一顆衛星，而是一個太空智算網絡

星環計劃不是傳統意義上的單一功能星座。它的定位是算力、遙感、中繼一體化的低軌智能衛星星座，目標是構建自主可控的空間數據、空間網絡和空間計算閉環。

傳統衛星主要承擔“看見世界”和“連接世界”的功能；而 AI 智能衛星星座要進一步承擔“理解世界”和“處理任務”的功能。衛星將從單純的數據採集端和通信轉發端，升級爲具備感知、計算、推理、調度和服務能力的太空智能節點。

在建設路徑上，星環計劃採用分階段、可迭代的方式推進：

• 第一階段：部署約 210 顆衛星，完成先導技術驗證，重點驗證空間數據獲取、星間高速激光鏈路傳輸和在軌邊緣計算。

• 第二階段：通過跨層衛星算力互聯協同，把不同軌道、不同類型的衛星節點組織成可調度、可協同的空間計算網絡。

• 遠期目標：持續擴容至數千乃至數萬顆晨昏軌道專用算力衛星，最終形成全球化天基 AI 算力核心底座。

整個星座由兩類核心衛星組成：

1. 業務軌道 AI 智能衛星：承擔全域感知、中繼、邊緣智能運算等任務；

2. 晨昏軌道專用算力衛星：承擔大規模星上算力、持續計算和全球服務覆蓋任務。

圍繞星座架構，深空矩陣還構建了三層立體化太空算力體系：

• 端側：衛星本地處理單元，負責原始數據預處理、過濾、壓縮和初篩；

• 邊側：太陽同步軌道中繼衛星，負責多源數據融合與實時智能推理；

• 雲側：晨昏軌道專用算力節點，負責大規模模型訓練、深度分析和全域算力統籌。

這種“先驗證、再組網、後擴容”的節奏，相比一開始就追求超大規模星座，更符合商業航天早期的產業化規律。

三、爲什麼是太空？地面算力的三重硬約束

深空矩陣創始人兼 CEO 張偉傑認爲，AI 競爭的本質是算力競爭。隨着人工智能從數字虛擬世界進入物理實體世界，算力與帶寬的消耗主體正在發生根本變化：過去主要服務於人類的信息瀏覽和娛樂；未來，海量 AI 智能體的自主感知、實時推理、協同決策和持續運轉，將成爲吞噬算力與帶寬的核心主體。

但地面算力正面臨三重越來越強的約束：

1. 能源約束：美國電力研究所（EPRI）指出，現有電網和政策並非爲 AI 基礎設施的需求速度與規模設計，數據中心建設在物理層面撞上供電天花板。

2. 土地與建設週期約束：大型數據中心需要土地、機房、供電、冷卻、通信等配套，且受審批流程和區域資源限制。

3. 社會阻力：據 Data Center Watch 報告，2026 年第一季度，全美反對者至少阻礙或延誤了 75 個數據中心項目。

這些“硬約束”讓太空 AI 算力成爲智能體時代必須認真對待的產業剛需。

四、中國路徑：不復制 SpaceX，而是“另闢蹊徑”

SpaceX 的佈局建立在成熟航天運力、低成本發射體系和長期技術積累之上。中國發展太空 AI 算力，必須直面運力約束、載荷重量限制、星上功耗瓶頸等現實問題。

深空矩陣提出了三條核心技術主線：

1. 量超融合

重點解決單位重量、單位功耗下的智能密度問題。太空算力受限於運力、功耗、散熱和載荷條件，必須提升有限資源下的算力效率。

2. 星座集羣

重點解決單星能力有限的問題。只有通過多星組網、協同調度和體系化運行，才能形成穩定、持續、規模化的太空 AI 服務能力。

3. 算力聚合

重點解決分散衛星資源如何轉化爲統一算力服務的問題。通過全域組網與智能調度算法，將不同軌道、不同功能的衛星算力資源虛擬化整合，構建統一調度、按需供給、全域覆蓋的太空算力資源池。

這三條主線的共同指向是：在短期工程約束下，不依靠簡單“堆星”和“堆芯片”，而是通過系統架構提升整體效率。

五、產業鏈機會：一個多產業交叉的新賽道

太空 AI 算力不是單一航天項目，而是 AI 算力、商業航天、空間能源、先進製造、衛星互聯網、遙感數據服務等多個產業的交叉點。

• 上游硬件：衛星零部件、太陽翼、柔性太陽能帆板、空間熱控系統、抗輻照器件、星載計算單元、AI 芯片、光通信終端、星間鏈路設備；

• 中游系統：衛星平臺、低軌星座組網、星載軟件、算力調度平臺、空間網絡協議、在軌數據處理系統、衛星批量製造、地面測運控體系；

• 下游應用：遙感智能分析、應急管理、能源巡檢、海洋監測、低空經濟、無人系統、智能交通、城市治理、國土安全、全球智能終端服務。

深空矩陣也強調，太空 AI 算力產業化絕非單一企業可以獨立完成，必須依靠開放架構、開放生態與產業協同。公司會重點推進超高能效柔性太陽能帆板、星載超級散熱系統、多架構融合星載計算單元等關鍵方向，並聯動產業鏈夥伴共同推動星環計劃落地。

六、結論：太空 AI 算力進入產業窗口期

當 AI 從數字世界大規模走向物理世界，算力基礎設施的邊界必然會被打破。單一地面基礎設施無法覆蓋全部需求，未來的 AI 基礎設施體系將呈現地面雲算力、邊緣算力、終端算力與空天全域算力大協同的格局。

星環計劃的發佈，是中國企業在太空 AI 算力領域的一次系統性亮相。它不追求複製 SpaceX 的“超大規模低成本發射”路線，而是試圖在運力、功耗、載荷等現實約束下，通過“量超融合 + 星座集羣 + 算力聚合”的系統架構，走出一條更適配中國產業現狀的差異化路徑。

太空 AI 算力的競賽剛剛開始。誰能更高效地組織太空的無限能源、數據、網絡和算力，誰就有機會佔據全新一代 AI 基礎設施的關鍵位置。