深空矩阵发布“星环计划”，首阶段部署 210 颗卫星

核心议题：WAIC 2026 上，深空矩阵发布“星环计划”，提出面向太空 AI 算力的产业化星座方案。

一、AI 算力的下一场竞赛，不在地面

当大模型训练、Agent 应用、具身智能、自动驾驶、无人机和低空经济终端同时爆发，AI 正在从数字世界加速进入物理世界的每一个角落。一个新的底层问题浮出水面：如果未来数十亿台 AI 设备持续在线，现有的地面算力体系还能否支撑？

马斯克给出的答案是：算力要上太空。SpaceX 的星链计划和 100 万颗 AI 算力卫星计划，把“天基算力”推上了战略高地。相比之下，中国的商业航天刚刚跨过一道关键门槛——长征十号乙运载火箭成功实现可回收，意味着产业问题很快将从“能不能大规模上天”转向“上天之后做什么、怎么做、如何形成商业闭环”。

正是在这个节点上，深空矩阵在 WAIC 2026 世界人工智能大会上发布了“星环计划”，试图回答后一个问题。

二、星环计划：不是一颗卫星，而是一个太空智算网络

星环计划不是传统意义上的单一功能星座。它的定位是算力、遥感、中继一体化的低轨智能卫星星座，目标是构建自主可控的空间数据、空间网络和空间计算闭环。

传统卫星主要承担“看见世界”和“连接世界”的功能；而 AI 智能卫星星座要进一步承担“理解世界”和“处理任务”的功能。卫星将从单纯的数据采集端和通信转发端，升级为具备感知、计算、推理、调度和服务能力的太空智能节点。

在建设路径上，星环计划采用分阶段、可迭代的方式推进：

• 第一阶段：部署约 210 颗卫星，完成先导技术验证，重点验证空间数据获取、星间高速激光链路传输和在轨边缘计算。

• 第二阶段：通过跨层卫星算力互联协同，把不同轨道、不同类型的卫星节点组织成可调度、可协同的空间计算网络。

• 远期目标：持续扩容至数千乃至数万颗晨昏轨道专用算力卫星，最终形成全球化天基 AI 算力核心底座。

整个星座由两类核心卫星组成：

1. 业务轨道 AI 智能卫星：承担全域感知、中继、边缘智能运算等任务；

2. 晨昏轨道专用算力卫星：承担大规模星上算力、持续计算和全球服务覆盖任务。

围绕星座架构，深空矩阵还构建了三层立体化太空算力体系：

• 端侧：卫星本地处理单元，负责原始数据预处理、过滤、压缩和初筛；

• 边侧：太阳同步轨道中继卫星，负责多源数据融合与实时智能推理；

• 云侧：晨昏轨道专用算力节点，负责大规模模型训练、深度分析和全域算力统筹。

这种“先验证、再组网、后扩容”的节奏，相比一开始就追求超大规模星座，更符合商业航天早期的产业化规律。

三、为什么是太空？地面算力的三重硬约束

深空矩阵创始人兼 CEO 张伟杰认为，AI 竞争的本质是算力竞争。随着人工智能从数字虚拟世界进入物理实体世界，算力与带宽的消耗主体正在发生根本变化：过去主要服务于人类的信息浏览和娱乐；未来，海量 AI 智能体的自主感知、实时推理、协同决策和持续运转，将成为吞噬算力与带宽的核心主体。

但地面算力正面临三重越来越强的约束：

1. 能源约束：美国电力研究所（EPRI）指出，现有电网和政策并非为 AI 基础设施的需求速度与规模设计，数据中心建设在物理层面撞上供电天花板。

2. 土地与建设周期约束：大型数据中心需要土地、机房、供电、冷却、通信等配套，且受审批流程和区域资源限制。

3. 社会阻力：据 Data Center Watch 报告，2026 年第一季度，全美反对者至少阻碍或延误了 75 个数据中心项目。

这些“硬约束”让太空 AI 算力成为智能体时代必须认真对待的产业刚需。

四、中国路径：不复制 SpaceX，而是“另辟蹊径”

SpaceX 的布局建立在成熟航天运力、低成本发射体系和长期技术积累之上。中国发展太空 AI 算力，必须直面运力约束、载荷重量限制、星上功耗瓶颈等现实问题。

深空矩阵提出了三条核心技术主线：

1. 量超融合

重点解决单位重量、单位功耗下的智能密度问题。太空算力受限于运力、功耗、散热和载荷条件，必须提升有限资源下的算力效率。

2. 星座集群

重点解决单星能力有限的问题。只有通过多星组网、协同调度和体系化运行，才能形成稳定、持续、规模化的太空 AI 服务能力。

3. 算力聚合

重点解决分散卫星资源如何转化为统一算力服务的问题。通过全域组网与智能调度算法，将不同轨道、不同功能的卫星算力资源虚拟化整合，构建统一调度、按需供给、全域覆盖的太空算力资源池。

这三条主线的共同指向是：在短期工程约束下，不依靠简单“堆星”和“堆芯片”，而是通过系统架构提升整体效率。

五、产业链机会：一个多产业交叉的新赛道

太空 AI 算力不是单一航天项目，而是 AI 算力、商业航天、空间能源、先进制造、卫星互联网、遥感数据服务等多个产业的交叉点。

• 上游硬件：卫星零部件、太阳翼、柔性太阳能帆板、空间热控系统、抗辐照器件、星载计算单元、AI 芯片、光通信终端、星间链路设备；

• 中游系统：卫星平台、低轨星座组网、星载软件、算力调度平台、空间网络协议、在轨数据处理系统、卫星批量制造、地面测运控体系；

• 下游应用：遥感智能分析、应急管理、能源巡检、海洋监测、低空经济、无人系统、智能交通、城市治理、国土安全、全球智能终端服务。

深空矩阵也强调，太空 AI 算力产业化绝非单一企业可以独立完成，必须依靠开放架构、开放生态与产业协同。公司会重点推进超高能效柔性太阳能帆板、星载超级散热系统、多架构融合星载计算单元等关键方向，并联动产业链伙伴共同推动星环计划落地。

六、结论：太空 AI 算力进入产业窗口期

当 AI 从数字世界大规模走向物理世界，算力基础设施的边界必然会被打破。单一地面基础设施无法覆盖全部需求，未来的 AI 基础设施体系将呈现地面云算力、边缘算力、终端算力与空天全域算力大协同的格局。

星环计划的发布，是中国企业在太空 AI 算力领域的一次系统性亮相。它不追求复制 SpaceX 的“超大规模低成本发射”路线，而是试图在运力、功耗、载荷等现实约束下，通过“量超融合 + 星座集群 + 算力聚合”的系统架构，走出一条更适配中国产业现状的差异化路径。

太空 AI 算力的竞赛刚刚开始。谁能更高效地组织太空的无限能源、数据、网络和算力，谁就有机会占据全新一代 AI 基础设施的关键位置。