昨晚刷ytb刷到一個視頻，是前 OpenAI 研究員 Daniel Kokotajlo 的一段訪談。
他說，未來 OpenAI 和 Anthropic 的計劃，是先把自己的工作自動化，慢慢替代掉自己的人類員工。
關於 Daniel Kokotajlo（丹尼爾·科科塔伊洛）是一位AI安全與預測專家，目前是AI Futures Project（AI未來項目）的CEO/Funder，他 2022–2024年在OpenAI治理團隊做研究員，主要負責AI進度預測與政策相關工作，24年4月離職，原因是對OpenAI在AGI安全問題上的態度失去信心。他拒絕簽署公司的非貶低協議，他爲此放棄了約200萬美元的股權，以保留****的權利。
what？
過去幾年硅谷天天舉着 AI 替代人類的大旗，客服、翻譯、畫師、程序員挨個點名。。。結果現在名單翻到最後一頁，發現下一位正是舉旗的人自己。
這劇情多少有點太迴旋鏢了。。。。
好笑歸好笑，這事並非他一個人打嘴炮。
Anthropic 6 月公開的數據說，截至 5 月，合併進公司代碼庫的代碼，超過 80% 由 Claude 編寫。典型工程師合併代碼的日均量，是 2024 年的 8 倍。內部調查裏，員工估算自己的產出中位數提升了 4 倍。
當然，8 倍代碼不等於 8 倍價值，代碼寫得多，有時也可能只是更勤快地製造 bug。Anthropic 自己也承認，真正難的東西還在人手裏，選什麼問題、信什麼結果、什麼時候該停。
可你想想看，Claude 已經會寫代碼、跑實驗、調用一羣 Claude 分工，還能負責審查 Claude 寫的代碼。
更離譜的是，在 Anthropic 的一場對齊研究演示裏，一組 Claude 代理會自己提假設、做實驗、互相彙報結果。兩名人類研究員用一週追回了 23% 的性能差距，AI 團隊靠 800 小時的累計計算追回了 97%。
這離完整替代還很遠，人類仍然負責出題和打分。
可過去我們安慰自己，AI 只會執行，研究員負責想，，但現在連下一步該想什麼，它也開始伸手了。
這就像工廠裏的機器不僅學會了自己設計下一代機器，還學會了檢查上一代機器有沒有摸魚。
爲什麼刀先伸向造刀的人？
因爲他們的工作，剛好是最適合被 AI 喫掉的那一塊——代碼是數字的，實驗能批量跑，結果可以測試，失敗了還能回滾。人類研究員要排隊試方向，AI 代理可以並行鋪開，讓研究瓶頸從人手變成算力。
AI 公司並沒有突然良心發現，決定和全人類同甘共苦。
（特別是天天把安全掛在嘴邊的A畜）
他們只是太想贏了。
誰先自動化 AI 研發，誰就可能讓模型幫助模型升級，今天快兩倍，明天再拿這兩倍去造下一代，而飛輪一旦轉起來，人類研究員最尷尬的地方就來了，他們既是司機，也是正在被拆掉的方向盤。
OpenAI 也把自動化研究員寫進了公開計劃，Anthropic 聯合創始人 Jack Clark 甚至判斷，到 2028 年底，無人蔘與的自動化 AI 研發有 60% 的概率出現。
看這羣人說是這麼說，我自己其實也不知道它會不會按時發生，畢竟這只是預測，可能錯得很離譜——算力、電力、芯片、研究判斷，任何一塊都是這個預測中的大變量。
但坦率的講，我倒是希望這些變量能發揮一下作用。
更讓我感慨的，是這場替代第一次變得如此對稱——在以前，AI 公司的高管站在臺上談效率，臺下的人負責焦慮。現在，焦慮終於順着組織架構往上爬，爬進了最聰明、最昂貴、也最相信技術的那羣人辦公室。
有人會覺得活該，我理解。
可真到了這一步，我又笑不太出來，因爲這不是報應，這是預演。
如果連最懂模型、最靠近算力、最有資格重新定義崗位的人，都只能從寫代碼退到審代碼，從做研究退到選方向，那普通人面對的，恐怕不是學會一個新軟件就能解決的事。。。那之後真正要談的，會變成生產力歸誰，收益怎麼分，誰有權踩剎車。
工業革命替代的是部分人的肌肉，AI革命替代的是部分人的大腦，它就像一把刀，無情地砍斷所有視試圖阻擋其腳步的要素，但幽默的是，現在被試刀的，是磨刀最快的那批人。
刀轉回來了。
可刀柄，還沒回到我們手裏。
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