悄悄和人類“搶水喝”！AI算力用水難題引熱議

最近網上不少人討論 AI 高能耗問題，大家大多聚焦用電量，很少留意這項技術驚人的淡水消耗量，我們日常每一次對話提問，都在間接消耗水資源。

夏季***論壇上，不少行業專家也把 AI 水資源壓力列爲當下需要重視的發展難題。

一般很難直觀感知 AI 耗水規模，有專業測算顯示，和 AI 連續聊天五分鐘，或是一次性提出十個問題，就會消耗 500 毫升用於設備散熱的淡水，差不多就是一瓶普通礦泉水的容量。

如果完成一次 GPT-3 級別大模型的完整訓練，需要消耗 70 萬升淡水，量級十分驚人。

從全產業鏈統計來看，2025 年全球 AI 在芯片製造、電力供給、算力運維三個環節，全年淡水總消耗量達到 230 億立方米，佔據全球工業淡水總取用量的 3.7%。

聯合國大學相關報告預測，按照當前行業擴張速度，2030 年全球數據中心的耗水總量，能夠滿足 13 億人一整年的基礎生活用水需求。

海量用水來自三個核心環節，數據中心設備高速運轉產生大量熱量，水冷蒸發散熱會持續消耗淡水；火電、核電爲算力基地供電，冷卻環節耗水佔比超過六成；芯片生產需要大量超純水清洗晶圓，單塊 AI 芯片生產就要耗費 830 升以上淡水。

目前全球四成數據中心、近三分之一芯片工廠都落地在乾旱缺水區域，企業選址優先壓低土地、用電成本，忽略當地水資源承載能力。