悄悄和人类“抢水喝”！AI算力用水难题引热议

最近网上不少人讨论 AI 高能耗问题，大家大多聚焦用电量，很少留意这项技术惊人的淡水消耗量，我们日常每一次对话提问，都在间接消耗水资源。

夏季***论坛上，不少行业专家也把 AI 水资源压力列为当下需要重视的发展难题。

一般很难直观感知 AI 耗水规模，有专业测算显示，和 AI 连续聊天五分钟，或是一次性提出十个问题，就会消耗 500 毫升用于设备散热的淡水，差不多就是一瓶普通矿泉水的容量。

如果完成一次 GPT-3 级别大模型的完整训练，需要消耗 70 万升淡水，量级十分惊人。

从全产业链统计来看，2025 年全球 AI 在芯片制造、电力供给、算力运维三个环节，全年淡水总消耗量达到 230 亿立方米，占据全球工业淡水总取用量的 3.7%。

联合国大学相关报告预测，按照当前行业扩张速度，2030 年全球数据中心的耗水总量，能够满足 13 亿人一整年的基础生活用水需求。

海量用水来自三个核心环节，数据中心设备高速运转产生大量热量，水冷蒸发散热会持续消耗淡水；火电、核电为算力基地供电，冷却环节耗水占比超过六成；芯片生产需要大量超纯水清洗晶圆，单块 AI 芯片生产就要耗费 830 升以上淡水。

目前全球四成数据中心、近三分之一芯片工厂都落地在干旱缺水区域，企业选址优先压低土地、用电成本，忽略当地水资源承载能力。