3月15日，OpenAI發佈了最新GPT-4版本，升級到ChatGPT Plus，其驚人的實力讓全世界爲之震撼！在發佈的短短兩天內，已經有不少用戶摸索出ChatGPT更強大的玩法，比如製作遊戲，GPT-4的能力比GPT-3更強，經過簡單測試，GPT-4製作經典老遊戲《Pong》僅需60秒，對於那些零基礎的用戶，GPT-4也能幾乎獨立編寫代碼，幫助用戶開發遊戲！
GPT-4
在OpenAI官方發佈會的演示中，GPT-4已經體現了相當全面的能力，比如參加各種人類高難度考試，SAT拿下1300份，GRE接近滿分，AP課程也都能拿到5分滿分，最難的律考成績也能排在前10%，GPT-4的解題能力超過九成人類。
在圖像領域更是取得十足的進步，GPT-4升級爲多模態大模型，支持圖像輸入，可以輕鬆識別圖片，甚至還能玩懂人類的梗圖，具備非常強大的推理計算實力，這樣的能力自然也被用到代碼開發上。
OpenAI測試輸入一張手繪的網站圖片，然後希望GPT-4能幫忙用代碼製作網站，這是考驗GPT-4的閱讀圖片、推理計算以及代碼的綜合能力，結果ChatGPT是一秒就輸出了對應的網站代碼！
製作遊戲
這樣強大的代碼能力，自然也讓許多用戶思考讓GPT-4做一些更復雜的任務，比如商業化用途較多的遊戲代碼。一位前Uber&Meta的程序員Pietro Schirano，嘗試讓ChatGPT Plus製作經典的入門小遊戲《Pong》。
《Pong》誕生於1972年，由美國雅達利公司（Atari）發行，爲第一款家庭電視遊戲產品，模擬的是兩個人打乒乓球，成爲Atari賴以成名的鼻祖遊戲之一，許多骨灰級玩家都喜歡做一些該遊戲的衍生品，Pietro Schirano也不例外，GPT-4更新後第一時間，他用新模型嘗試編寫《Pong》的遊戲代碼。
令人震驚的是，GPT-4只花了60秒就輕鬆編寫生成《Pong》，要知道這僅僅是他的初次嘗試！隨後Pietro Schirano測試做了打磚塊的彈球遊戲（兼帶分數計算），GPT-4同樣是首次輸出代碼就取得成功！
零基礎做遊戲
另一位Dr Martin Hiesboeck也證實GPT-4的遊戲代碼能力，對於那些JS基礎爲零的用戶，ChatGPT Plus只花了不到20分鐘時間，就幫助用戶重新創建了一個可以在瀏覽器運行的貪喫蛇遊戲！
不少網友也測試成功，表示GPT-4製作遊戲代碼的能力比GPT-3更強！Pietro Schirano透露，以前GPT-3.5-turbo時期，需要“人類馴獸師”進行大量詳細的描述讓ChatGPT改進，並且代碼輸出後也需要大量的debug工作！
AI生成
然而，GPT-4已經可以一步到位，獨立製作這些經典遊戲，這也讓GPT-4未來的應用變得更加多樣化，特別是在遊戲界AIGC生成領域！早在ChatGPT還沒有誕生的GPT-3時期，已經有GPT3+DALL·E/MidJourney的玩法，快速獲得遊戲設定以及原型動畫。
還有將ChatGPT集成到騎砍中，NPC人物設定以及對話均由GPT批量生成，對於文字跑團遊戲,，GPT也十分好用！如今GPT-4更加強大，多模態可接受輸入信息更多，輸出的獨立性和準確性更好，在遊戲AIGC領域的前景也十分光明！
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