或許未來的某一天，我們打開網易雲、qq音樂或Spotify，會聽到一首堪稱完美的一首近乎完美的合成器流行樂（Synth-pop）。
絲滑流暢的旋律、頂級細膩的混音，搭配主唱極具質感的煙燻嗓，層層遞進的轉音直擊人心、撼動靈魂。
可當我們帶着好奇點開歌曲百科，卻會發現一個顛覆認知的事實：擁有動人聲線的主唱，在現實世界中並不存在。這首從作詞、編曲到混音全程精良的作品，不過是AI在短短數秒內運算完成的一串代碼。
這一刻，你會感到高興還是悲哀呢？
音樂，這個曾被我們視爲人類歷史上最偉大的藝術形式，它的未來究竟何去何從。
一、採樣（Sampling）
在聊AI音樂創作之前，我想先向大家科普一個音樂術語——採樣。
在音樂製作領域，採樣（Sampling）是指引取現存錄音的一部分（sample）作爲一種音色或片段，直接或經過處理、重建再運用在新的作品裏。
與採樣息息相關的音樂類型是Hip-Hop，也就是我們常說的說唱，可以說說唱的誕生與發展建立在採樣之上。
這裏我用大白話說一下，採樣就是張三之前發行了一首歌曲，然後李四聽了覺得張三歌曲中的某一小段很帶勁，於是李四就把這一小段單獨裁剪下來，通過加速、減速或與其他歌曲片段拼接的方式製作出一首新的歌曲。
在這裏，被截取的原片段叫採樣源，使用片段的新作叫採樣作品。
採樣
而在嘻哈剛誕生的年代，由於音樂專利版權等制度的不完善，許多嘻哈歌手在採樣前沒有取得原作者的授權，直接引出了20世紀末幾場著名的版權世紀官司，徹底逼得現代音樂產業建立起了極其嚴苛的“採樣清關（Sampling Clearance）”制度。
1991年，說唱歌手 Biz Markie 在他的歌曲《Alone Again》中，未經授權直接採樣了愛爾蘭傳統歌手 Gilbert O'Sullivan 的抒情金曲《Alone Again (Naturally)》的鋼琴旋律。
案件鬧上美國聯邦法院，法官 Kevin Thomas Duffy 在判決書的開頭直接引用了聖經十誡中的 “你不可偷盜（Thou shalt not steal）”。法院不僅判決該說唱專輯立即全面下架，還開出了鉅額罰款。此案正式終結了嘻哈音樂的“免費採樣時代”。
聖經十誡
當然，除了嘻哈之外，許多音樂風格在誕生與發展的過程中也和採樣密不可分。
例如音樂史上著名的——Amen Break（阿門碎拍）
1969年，一支叫The Winstons的樂隊發了一首不溫不火的歌。但很少有人知道，這首歌中段一段僅有 6秒鐘、4個小節 的架子鼓Solo，成了現代音樂史上被採樣次數最多（超過6000次）的音頻神蹟。
這段6秒的鼓點被後來的電子樂手拿去剪碎、加速、加重低音，直接衍生出了鼓打貝斯（Drum and Bass）、叢林樂（Jungle）、碎拍（Breakbeat）等許多的電音流派。而原作者直到去世，都沒拿到過一分錢的版權費。
Amen Break
瞭解完採樣後，我們可以把目光轉向我們現在正在經歷的音樂變革——AI。
二、AI製造音樂（AI music）
如果說採樣還是“人類剪貼人類”，那AI有點像是“降維打擊”。
我不知道大家有沒有試過用ai創作一首自己喜歡的歌，特別是如果一直在這方面有關注的盒友你會發現從Suno/Udio到音頻大模型，現在的ai真的有點超越真人的意思了。
早期的AI唱歌像機器人，但如今的音頻大模型（Audio LLMs）不僅精通樂理，更精通“人類心理學”。
SUNO
我們只需輸入一段具象化的風格描述：“賽博朋克霓虹質感、80年代合成器流行曲風，聲線近似The Weeknd且更沙啞厚重，副歌打造宏大炸裂的高潮段落”。
AI不需要租用專業的錄音棚、不需要調試樂器音色、不需要等待歌手磨合狀態。
它直接在特徵空間（Latent Space）裏進行概率計算，在不到一首歌的時間裏就能吐出數首讓你聽着有點那個意思的歌。
在AI音樂出來之後，我常常看到網絡上有這樣一種聲音：“AI沒有情感，它只會模仿。”但這正是最恐怖的地方。
AI確實不懂什麼是孤獨、什麼是失戀、什麼叫友情、什麼叫失去。。。
但AI可以通過對人類過去數千年裏誕生的數以億計的歌曲來進行數字解剖，它可以計算出“孤獨感在音頻波形裏的數學概率分佈”。
它知道把頻率砍掉多少、和絃走向怎麼切、人聲加多少混響，人類的耳朵聽了就會流眼淚。
它不需要懂情感，它只需要精準控制你的多巴胺。
音樂與多巴胺
而且，如果你說AI創作的歌曲沒有“人味”，那用AI去創作歌曲的人說這裏面同樣有他的心血；還可能出現說是自己創作的，其實是AI創作的歌曲等現象。
寫到這裏，我突然想到劉慈欣的一篇短篇小說《詩云》
《詩云》裏神級文明以熄滅太陽、拆解九大行星和吞食帝國爲代價，創造出了一片直徑一百億公里，包含全部可能詞的詩云。
但最後因爲沒有鑑賞這些詩詞的能力而選擇認輸。
詩云
其實我感覺這個時候的大劉還是有些低估了AI與神級文明。
言歸正傳，現在的AI完全不用去窮舉，它只需要找到過去所有被稱爲“經典”的作品，進行採樣式的創作，完全可以製作出新的經典。
三、 版權與法律
當技術走得太快，法律就變成了瘸子。目前的AI音樂還沒有發展到我上文說的那一步，現在AI創作比較熱門的話題是聲音克隆與版權防禦。
1. 法律盲區：音色不具備版權
現行的世界各國版權法，其保護的核心都是“具象的表達” —— 即歌詞（Lyrics）和旋律（Melody）。
然而，人類的“音色（Timbre）”，在法律層面上是不具備獨立版權的。
這意味着：如果我使用 AI 模型克隆了你的聲線，去演唱一首我自己完全原創、沒有抄襲你任何旋律的全新歌曲，在法理上，現行的版權法幾乎無法對我進行制裁。你無法告我侵犯音樂版權，最多隻能嘗試通過極其模糊的“肖像權/聲音權”或“不正當競爭”去進行漫長的民事拉扯。
圖文無關
2. 行業博弈：版權巨頭與AI科技公司的對立
面對AI，環球音樂（UMG）、索尼、華納等掌控着人類近乎全部音樂資產的版權巨頭正在陷入恐慌。他們開始滿世界起訴科技公司，要求禁止 AI 模型使用其版權曲庫進行任何形式的“餵養與訓練”。
2024年，美國唱片業協會就曾正式起訴兩大頭部AI音樂平臺，直指其商用訓練行爲構成版權侵權。
但科技公司給出的辯詞同樣有合乎常情：“人類在音樂學院裏學習作曲，也是通過聆聽、欣賞前人的經典作品來建立樂感的。如果人類可以合法通過聽歌來學會寫歌，憑什麼AI不行？”
這場博弈至今沒有標準答案。與此同時，我們目前也很難對AI的數據來源進行管控。包括AI創作的歌曲是否侵權，以及如何界定侵權標準，也沒有明確的標準。
結語：或許有一天我們可以看見AI音樂百花齊放的日子，也或許AI音樂完全替代不了真人，不過未來的事情，誰知道呢。
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