暗中用AI，公開不承認：谷歌高管揭露遊戲行業的“雙面現實”

據 VGC 轉引 Mobilegamer.biz 的採訪，Google Cloud 遊戲業務全球總監 Jack Buser 這次把話說得很直接：“幾乎所有大型遊戲開發工作室”都已經在開發流程裏使用 AI，只是並非所有公司都願意公開承認。他的判斷並不是說“未來會這樣”，而是強調這件事在很多頭部工作室裏已經是現在進行時，只是公開層面仍然相當保守。

Buser 的核心論點有兩層。第一層是效率：他認爲 Google 的 Gemini 和 Nano Banana Pro 這類工具，正在幫助團隊剝離開發中的“重複性、低價值工作”，例如前期素材生成、批量創意發散和初篩，讓開發者把精力集中到更關鍵的環節。第二層是傳播層面的謹慎：由於 AI 在遊戲行業仍然高度敏感，很多工作室即便在用，也會擔心玩家或公衆反感，因此選擇低調。

他還試圖用數據解釋“爲什麼看起來和現實不一致”。Buser 說，谷歌自己在 Gamescom 期間做過一項調查，結果大約有 “十分之九” 的開發者承認自己在使用 AI；但其他機構的調查往往只顯示 40% 到 50% 左右。按照他的解釋，這個差距並不一定代表行業真實使用率差很多，而更像是開發者是否願意公開承認的問題。

這番說法真正有爭議的地方，在於他並不把 AI 描述成“替代創作者”的工具，而是把它包裝成一種能擴大產能的基礎設施。他甚至提出一個很激進的行業想象：過去一個工作室可能要七年才能做完一款遊戲；如果 AI 能顯著壓縮製作週期，同一團隊也許能同時做五款，其中兩款成爲爆款，另外三款即使不爆，也可能帶來過去根本不會被立項的創意空間。這個邏輯的底層，是“降本增效”換來“更多試錯”。

Buser 還拿卡普空舉例，試圖把抽象爭論落到具體流程上。他說，做大世界遊戲時，團隊要處理海量環境細節：路邊石子、草葉、道具草圖、概念方案，前期的人工審看成本會非常高。按他的描述，Capcom 現在會先用 Nano Banana 和 Gemini 批量生成大量創意，再讓 AI 去整理、篩選，最後把最值得注意的素材交給美術總監和團隊繼續人工創作；這樣 AI 負責前置篩選，人類則把火力集中到主角、大型敵人、關鍵場景和重要道具這些高價值內容上。

這個例子和卡普空自己公開釋放的信號其實是對得上的。卡普空在 2025 年的官方報告中明確表示，隨着 AI 等新技術出現，遊戲業務還會繼續變化，公司會繼續探索新技術，並強調這些技術的關鍵在於提升開發能力和讓內容更有表現力；而在 2024 年的問答裏，卡普空也明確說過，會繼續驗證 AI 的引入。與此同時，卡普空在更近的官方口徑裏還強調：不會把生成式 AI 直接生成的素材用於最終遊戲內容，但會把 AI 用於提升開發效率和生產力，並在圖形、聲音、編程等環節做測試。

從行業層面看，Buser 的說法並不是孤例。路透社今年 8 月援引谷歌與 Harris Poll 的調查稱，87% 的遊戲開發者正在使用 AI agents 來簡化和自動化工作，其中很多人認爲 AI 有助於處理重複任務、降低長期成本，但同時也對知識產權、數據歸屬和投資回報率存在明顯擔憂。也就是說，“廣泛採用”和“公開認同”之間的落差，在行業調查裏本來就已經被反覆看見了。

所以，這條新聞真正重要的，不只是“谷歌高管說了什麼”，而是它把行業當前的現實講得更明白了：AI 已經不是遊戲開發的邊緣實驗，而是很多工作室正在默默使用的基礎工具；但與此同時，公開承認 AI 依然意味着要面對玩家、媒體、創作者社區、工會和投資人的多重審視。Buser 的說法，本質上是在押注一件事：只要 AI 能持續讓產能更高、週期更短、試錯更多，行業最終會從“牴觸”走向“默認”。