又一款神祕編程模型爆火，但是實測好像不怎麼樣

今天，在OpenRouter上上線了一個神祕模型——Elephant Alpha。

OpenRouter是一個海外模型聚合平臺，同時很多國內外AI大廠也會在上面發佈一些匿名模型供用戶盲測來收集一些數據，做做發佈前的準備等，於用戶而言，用一個賬號就能調用各種AI模型的API，不僅省去了到處註冊的麻煩，還能時不時第一時間用上大廠最新的模型。

這個100B參數規模的匿名模型一上線，不僅是調用量迅速攀升，社區也在熱議，大家開始瘋狂猜測它的真實身份。

猜測五花八門。

有人直接點名猜測是DeepSeek：

還有人@了Grok做了指紋分析，說它在規模、上下文長度和效率上都和DeepSeek V3高度吻合（當然，X上的Grok正如圍脖的羅伯特，瞎亂侃高手，當樂子看就好）。

也有人覺得是智譜GLM-5.1的某個輕量版，能力比GLM-5.1差一點，不過在長上下文Agent任務上又明顯更穩。

最有意思的是，大家發現一個規律：

OpenRouter上的匿名模型命名總是奇奇怪怪的，似乎成了國內大廠盲測的傳統。

例如智譜的GLM之前用的代號是Happy Pony，小米的Mimo則是Hunter Alpha。現在這個Elephant Alpha，也明顯延續了這種“動物+Alpha”的神祕命名風格。

當然，社區裏面也有人說這個模型呆呆的，所以，我自己也上手實測了一下。

經典問題“9.9和9.11誰大？”

結果Elephant Alpha居然答錯了。

它直接說9.11更大，理由是11比9大，完全忽略了小數點——這在當前主流模型裏算是比較低級的失誤。

Kilo 官方給出了更多信息：

Kilo官方博客裏對它的描述是：“這是一款來自著名開放模型實驗室的全新 100B 參數隱形模型。”定位清晰——專注極致token效率和輕量Agent / 代碼場景，完全免費。

匿名模型這種玩法，最近在OpenRouter上越來越常見。

Pony Alpha、Hunter Alpha、現在又來一個Elephant Alpha，背後基本都是國內團隊在用這種方式做真實用戶測試。

既能收集真實prompt分佈，又不用提前暴露品牌，操作確實挺務實。

Elephant Alpha的出現，再次說明AI模型迭代的速度已經非常快。

開發者現在有更多選擇，也能用更低成本嘗試（可能更）高性能模型，也有可能，測到今天這種東西。