Google 發佈Gemma 4，從雲端殺到本地

Google 這次算是直接給開源社區投下了一顆炸彈，

4月2日，今天凌晨，Google 推出了 Gemma 4 系列，一次性推出四個規格：

E2B、E4B、26B A4B MoE、31B Dense。

從最輕量的手機端側，到高性能GPU和工作站，全覆蓋。

並且，這次 Google 把開源許可證直接切換成了 Apache 2.0，對商用也很友好。顯然，從 Google 這次的陣仗來看，他們是重視起了 Gemma 的開源的生態。

這次的 Gemma 4 系列中，最讓人眼前一亮的是那兩款小模型。

E2B 和 E4B 有效參數分別只有 2.3B 和 4.5B，卻支持原生音頻輸入，還能跑 Agent工作流、函數調用、結構化輸出等。

意思就是，以後普通安卓手機稍微操作操作，就能本地跑一個真正能幹活的AI助手，不用每次都連雲端。

大模型這邊也給力。

26B MoE 和 31B Dense 在 Arena AI 開放模型榜單分別排到第6和第3。

同時其上下文窗口分別達到了 128K 和 256K，在編程、推理、多模態處理能力都拉滿。

Google 這次爲了方便開發者使用，直接把它們扔到Hugging Face、Ollama、Vertex AI Model Garden等社區，隨便拉取。

Demis Hassabis（Google DeepMind聯合創始人兼 CEO）親自下場發帖，用的詞是“best open models in the world for their respective sizes（全世界最佳開源模型，大小均有）”。

GoogleDeepMind和Google官方賬號也同步推文，陣仗不小。

再說這次 Gemma 切換到Apache 2.0，這是 Gemma 系列最重要的一次轉變。

以前還有各種自定義限制，現在徹底放開，開發者可以隨便商用、修改、分發。

Google 這次明顯是衝着本地AI生態去的，以後不管是做手機端Agent、筆記本本地工具，還是企業內部部署，Google 爲大家提供了新的選擇。

Gemma4 31B Dense在筆記本GPU上處理複雜推理任務時，表現已經能和一些閉源大模型正面剛。

Google這波操作，把本地AI的門檻又往下拉了一大截。

以前大家總覺得頂級開源模型離手機還很遠，現在 E2B/E4B 直接把多模態Agent塞進了口袋。

當然，可能有人會想，在具體的模型上一向不太喜歡搞開源的 Google，這次爲什麼突然這麼大方？是真心想把開源生態做大，還是爲了搶佔生態位？

不管答案是什麼，但眼下的結果都一樣——普通用戶和開發者能用到的本地AI能力，又上了一個臺階。

Gemma 4 四連發，把“手機也能跑頂級開源AI”這件事變成了現實。

接下來就看開發者怎麼把這些模型真正用起來了。