Google 发布Gemma 4，从云端杀到本地

Google 这次算是直接给开源社区投下了一颗炸弹，

4月2日，今天凌晨，Google 推出了 Gemma 4 系列，一次性推出四个规格：

E2B、E4B、26B A4B MoE、31B Dense。

从最轻量的手机端侧，到高性能GPU和工作站，全覆盖。

并且，这次 Google 把开源许可证直接切换成了 Apache 2.0，对商用也很友好。显然，从 Google 这次的阵仗来看，他们是重视起了 Gemma 的开源的生态。

这次的 Gemma 4 系列中，最让人眼前一亮的是那两款小模型。

E2B 和 E4B 有效参数分别只有 2.3B 和 4.5B，却支持原生音频输入，还能跑 Agent工作流、函数调用、结构化输出等。

意思就是，以后普通安卓手机稍微操作操作，就能本地跑一个真正能干活的AI助手，不用每次都连云端。

大模型这边也给力。

26B MoE 和 31B Dense 在 Arena AI 开放模型榜单分别排到第6和第3。

同时其上下文窗口分别达到了 128K 和 256K，在编程、推理、多模态处理能力都拉满。

Google 这次为了方便开发者使用，直接把它们扔到Hugging Face、Ollama、Vertex AI Model Garden等社区，随便拉取。

Demis Hassabis（Google DeepMind联合创始人兼 CEO）亲自下场发帖，用的词是“best open models in the world for their respective sizes（全世界最佳开源模型，大小均有）”。

GoogleDeepMind和Google官方账号也同步推文，阵仗不小。

再说这次 Gemma 切换到Apache 2.0，这是 Gemma 系列最重要的一次转变。

以前还有各种自定义限制，现在彻底放开，开发者可以随便商用、修改、分发。

Google 这次明显是冲着本地AI生态去的，以后不管是做手机端Agent、笔记本本地工具，还是企业内部部署，Google 为大家提供了新的选择。

Gemma4 31B Dense在笔记本GPU上处理复杂推理任务时，表现已经能和一些闭源大模型正面刚。

Google这波操作，把本地AI的门槛又往下拉了一大截。

以前大家总觉得顶级开源模型离手机还很远，现在 E2B/E4B 直接把多模态Agent塞进了口袋。

当然，可能有人会想，在具体的模型上一向不太喜欢搞开源的 Google，这次为什么突然这么大方？是真心想把开源生态做大，还是为了抢占生态位？

不管答案是什么，但眼下的结果都一样——普通用户和开发者能用到的本地AI能力，又上了一个台阶。

Gemma 4 四连发，把“手机也能跑顶级开源AI”这件事变成了现实。

接下来就看开发者怎么把这些模型真正用起来了。