英偉達正式發佈了DLSS 5,這是其深度學習超級採樣技術的最新演進。公司稱其爲實時圖形領域的重大突破。新系統引入了一個神經渲染模型,旨在通過實時生成照片級真實感的照明和材質,顯著提升遊戲的視覺保真度。
據英偉達稱,DLSS 5代表了自2018年引入實時光線追蹤以來,圖形技術領域最重大的進步之一。該技術將傳統渲染技術與生成式AI相結合,使開發者能夠創造出接近好萊塢視覺效果級別的圖形細節。英偉達首席執行官黃仁勳將新系統描述爲圖形技術的變革性時刻,並將其影響與幾十年前可編程着色器的引入相提並論。
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DLSS 5的工作原理是,在使用AI模型重建圖像之前,先通過顏色和運動矢量數據分析每一幀畫面。該AI模型可增強照明和材質屬性。該系統設計用於在高達4K的分辨率下實時運行,確保視覺提升不會影響流暢的遊戲性能。
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與可能產生不可預測結果的離線AI視頻生成工具不同,英偉達表示DLSS 5旨在保持幀與幀之間的一致性。其神經模型經過訓練,能夠識別複雜的場景元素,如角色、頭髮、織物、半透明的皮膚和環境照明條件。通過理解這些細節,該技術可以模擬諸如皮膚下的次表面散射、真實的織物反射以及光線與頭髮的詳細交互等效果。


開發者還將對其遊戲內該系統的應用擁有廣泛的控制權。該技術包含調整強度、顏色分級和遮罩的選項,允許美術師決定增強效果應用的位置和方式,同時保持每個項目的視覺風格。集成通過英偉達的Streamline框架處理,該系統目前也用於DLSS和NVIDIA Reflex功能。
公司確認,自2018年推出以來,已有超過750款遊戲採用了DLSS技術。而DLSS 5的重點,已從通過超分辨率和幀生成提升性能,轉向顯著增強視覺真實感。
多家大型發行商和工作室已表示支持該技術。包括Bethesda、卡普空、幻塔工作室、網易、NCSOFT、S Game、騰訊、育碧和華納兄弟遊戲在內的公司,正準備將DLSS 5集成到即將推出的遊戲中。Bethesda Game Studios確認該技術已在《星空》中運行,而卡普空則表示這將有助於進一步提升《生化危機》系列的電影化呈現。育碧也強調了其在《刺客信條:影》中的應用,該技術有助於在廣闊開放世界中呈現更逼真的光照和材質。
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英偉達表示,DLSS 5將廣泛應用於大量即將推出和現有的遊戲中。已確認支持該技術的作品包括:《永恆之塔2》、《刺客信條:影》、《Black State》、《Cinder City》、《三角洲行動》、《霍格沃茨之遺》、《Justice》、《永劫無間》、《Neverness to Everness》、《影之刃零》、《生化危機:安魂曲》、《Sea of Remnants》、《星空》、《上古卷軸4:湮沒 復刻版》和《燕雲十六聲》。
公司計劃在今年秋季晚些時候發佈DLSS 5。早期的演示將在本週的GTC活動期間展示,包括以《生化危機:安魂曲》、《星空》、《霍格沃茨之遺》以及英偉達Zorah技術演示爲特色的預覽。
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