千問、Kimi、DeepSeek相繼推出新模型

1月27日，阿里發佈旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking，AI助手千問同步在PC端和網頁端接入這一“AI大腦”，千問App也即將接入。用戶只需在模型選擇欄中一鍵切換，即可體驗更爲強大的推理能力。

Qwen3-Max-Thinking是目前阿里規模最大、能力最強的推理模型，總參數量超萬億（1T），預訓練數據量高達36T Tokens。經過大規模強化學習訓練，該模型在涵蓋事實知識、複雜推理、指令遵循、人類偏好對齊等19個公認的大模型基準測試中，刷新多項最佳表現紀錄，整體性能可媲美 GPT-5.2-Thinking-xhigh、Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro。

1月27日，國內人工智能初創公司月之暗面Kimi正式發佈了新一代開源模型 Kimi K2.5 。作爲Kimi目前最智能的模型，K2.5 在HLE（人類最後的考試）、BrowseComp、 DeepSearchQA等多項agent評測中均取得全球開源模型的最佳成績 。

作爲一個全能型模型，Kimi K2.5基於原生多模態架構設計，支持視覺與文本輸入，將視覺理解與推理、編程、Agent等能力全部集成到一個模型當中。Kimi創始人、CEO楊植麟表示 “我們重構了強化學習的基建，並專門優化了訓練算法，以確保它能達到極致的效率和性能。”

DeepSeek 今日公佈了其最新一代文檔識別模型 DeepSeek-OCR 2。很顯然，該模型是在 DeepSeek-OCR 的基礎上升級而來，核心變化集中在視覺編碼器設計上。

研究團隊提出了一種名爲 DeepEncoder V2 的新型編碼器結構，它能夠根據圖像語義動態調整視覺信息的處理順序，使模型在進行文字識別前先對視覺內容進行智能排序。這項技術突破源於對傳統視覺語言模型處理方式的重新思考，旨在讓機器更貼近人類的視覺閱讀邏輯。