AI的出現是近五年可以說最顛覆性也是進化速度最快的新技術了。回到5年前的2020年,那個時候的我還在唸初三,作業和文章也完全是自己一筆一劃算出來和寫出來的。遇到不會的題目或者不想寫的作文,頂多打開作業幫搜題或者上網搜索,有時候還要面臨搜不到的情況。
但似乎是從我進大學開始,AI逐漸變得普及,能力也越來越強了。從一開始連“strawberry”裏有幾個“r”都要想半天還數不清楚,到現在可以精準理解要求,並給出真實的可直接打開的文獻鏈接,甚至直接生成高質量的論文,也只不過彈指一揮間。
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grok幫我找的文獻
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能用通俗易懂的語言解釋論文
AI如今的能力已經發展到了令人髮指的地步。日常的對話和解答題目完全不在話下,甚至可以繪製頂級期刊論文的配圖,拆解並復刻頂級項目的代碼,難以想象。
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之前和朋友聊天,真嚇哭了
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以上全是ai畫的
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“外星科技””
說來慚愧,目前大學也念了兩年半了,我還沒有完全獨立的完成過一篇論文,裏面或多或少都用了AI生成的內容。而且我也難以想象,在同時有三篇論文和報告要完成的情況下,過去沒有人工智能的時代,甚至再久遠些,互聯網還不是那麼普及的時代,那時的學生究竟是怎麼自己獨立完成作業的?
似乎AI都已經讓我們養成了路徑依賴:遇到不懂的問題,下意識的去問AI,而且AI說什麼基本上就信什麼;要寫文章或者寫論文時,也是直接給AI提要求,讓他直接生成;不知道朋友圈文案用什麼,直接把大致信息告訴AI,讓他幫你寫。
但是這樣真的是“好”的或者“合理”的嗎?實則不然。
或許你會反駁,本科生寫的什麼論文,似乎沒有什麼作用,只是應付作業和課程要求罷了,而且就算我自己寫論文,寫出來的也是毫無意義的學術垃圾,還不如AI生成的呢。再說了AI生成的文章,比大多數人寫出來的都要好的多,還能根據你的要求來調整細節甚至文風,能寫出來很有“感覺”的東西。
可是仔細思考,我們是不是有些過於依賴AI了?在日積月累的過程中,我們的懷疑精神、信息收集能力、寫作能力、語言運用能力似乎都因此退化了。
捫心自問:在遇到問題直接詢問AI並快速得到答案的同時,我們是否驗證了答案的來源並確認其真實性,而非盲目的相信?在享受AI直接生成論文,可以快速交差的放鬆之餘,我們是否真的學會了信息的蒐集和論文的寫作方法?在直接運用AI生成的文案發布帖子和朋友圈時,我們是否真的還能準確生動的表達自己內心的想法?
我堅持寫一些文章和感想,一部分原因就是鍛鍊和維持自己的表達能力,一直不寫不表達很容易退化。而且把一件事一個想法寫下來,就會對其印象更加深刻,日後再讀到,也會有“回到過去”的感覺。還有一個原因,說的光鮮些,就是留下作爲人類的證據。我用AI寫的報告和論文不在少數,但是所有的感想和文章一直堅持自己寫,倒不是AI寫的不夠好,不能傳達心中所想,只是AI生成的文章,讀來似乎缺少了一些人情味,或者說,不像是人會寫出來的。
其實有些時候我不是很能理解,社交平臺上用AI生成的帖子的作者不在少數,其中一些更是質量低下,一眼就能辨別出不是人類寫的(之前刷到一篇關於端遊PUBG的攻略帖子,先且不說內容一直在討論開局跳哪裏,落地要撿什麼,用什麼槍之類的,十分淺顯毫無幫助。而且估計是AI搜索到的數據被污染,裏面居然出現了“超級王牌段位”的字樣),但是因爲勝在量大且投稿頻繁,因此也積累了不少粉絲。倒是一些精緻作者寫的內容上乘的文章因爲更新頻率和推廣流量的問題被埋沒,十分可惜。
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這已經超出人類語言的範疇了。。。
討論了這麼多,歸根到底還是“如何使用”的問題:與其讓AI代替你來完成工作,不如讓他成爲一個“工具”。之前上綜合英語課程,老師也表明了對於AI的態度:並不反對直接用AI進行搜索和信息收集,但是要做“fact checking”(真實性驗證)。在用AI生成不“那麼重要“的論文的時候,至少也要讓自己明白,論文大概說了什麼,怎麼來的,有什麼值得學習的地方。
AI的能力變得越來越強,已經能通過圖靈測試,還能答出很多原創的、對於人類都十分困難的問題。在未來,人類在大多數方面不如AI和機器似乎已成定局,但是至少在那之前,請讓自己活的更“人類”吧。
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