“掛人”專項結項報告

致所有小黑盒用戶：

爲進一步保障社區用戶的交流體驗與合法權益，營造更加清朗、友善的討論環境，我們於近期啓動了 “掛人”類內容審覈優化專項治理行動。目前，專項行動已按計劃完成階段性目標，現向全體用戶進行結項彙報。

一、 項目背景與問題識別

通過用戶反饋、舉報復核及後臺數據綜合覆盤，我們識別出平臺在“掛人”類內容的審覈判定上存在以下主要問題：

1. 誤傷錯判：將用戶基於事實的合理事件陳述、正常吐槽分享，誤判爲“掛人”違規，影響了內容的正常展示與用戶的分享熱情。

2. 部分規則不合理：用戶爲了避免出現”掛人“違規而對其他人的ID等信息進行打碼隱藏後仍被判定爲掛人

上述問題不僅給部分受誤判影響的用戶帶來了困擾，也對社區整體的信任感和安全感造成了影響。因此，啓動專項治理行動勢在必行。

二、 行動目標與核心舉措

本次專項行動的核心目標是：顯著降低“掛人”內容的誤判率，同時提升對惡性“掛人”內容的打擊精準度與效率，降低正常吐槽分享的誤傷率。

圍繞此目標，我們主要從以下幾個層面推進工作：

1. 規則優化與細化：對“掛人”行爲的定義進行了更清晰的闡釋，重點區分了 “基於事實的討論” 與 “帶有惡意攻擊目的的曝光”，同時對他人信息進行隱藏將不會再認定爲掛人，不過需要明確的是，即使是隱去了對方的關鍵信息，對其進行辱罵的行爲依然會被認定爲違規，我們仍然希望大家能夠和諧、友善的進行交流。

2. 引入場景化判例： 建立了豐富的正面與負面判例庫，爲複雜場景下的審覈判斷提供了具體、可參考的依據，減少因規則模糊導致的主觀誤判。

• 開展專項培訓： 組織審覈團隊進行了多輪次專項培訓，重點強化對規則新標準的理解，並通過判例分析、考試校準等方式，統一審覈尺度。

三、 項目成果與數據表現

自專項治理行動開展以來，我們欣喜地看到，平臺內的“掛人”內容治理情況已得到明顯好轉：

• 誤判率顯著下降： 相較於行動前，用戶合理陳述類內容的誤判率下降了超過 50% ，用戶因內容被誤判而發起的申訴量環比下降 40%。

• 打擊精準度提升： 對惡性“掛人”內容的識別準確率與處置效率顯著提升，相關內容的舉報處置滿意度上升了 25%。

四、 總結與未來計劃

本次專項行動有效地解決了此前“掛人”審覈中的突出問題，提升了審覈工作的精準化與人性化水平。我們深知，內容治理是一項長期且複雜的工作。

未來，我們將：

• 持續監控與迭代： 持續監控“掛人”及相關內容的新形態，定期覆盤審覈效果，並根據審覈結果與用戶反饋對規則和策略進行動態優化調整。

• 探索技術賦能： 通過機審模型等方式積極探索利用技術手段輔助審覈，進一步提升判定的效率與準確性。

• 暢通反饋渠道： 始終歡迎用戶通過【舉報】與【申訴】功能向我們反饋問題，您的每一個反饋都是我們優化工作的重要依據。

感謝每一位用戶在此過程中的理解、反饋與支持。打造一個既包容多元聲音，又堅守底線規則的社區環境，是我們不變的追求。小黑盒將繼續與各位盒友攜手，共同守護我們熱愛的討論空間。