在近日與光輪智能CEO謝晨的對話中,英偉達物理AI業務負責人、黃仁勳女兒Madison Huang罕見露面並就機器人技術發展發表見解。
她指出,機器人領域正面臨嚴重的數據鴻溝問題,與大語言模型研究者能利用互聯網海量數據不同,機器人數據仍依賴高成本、低效率的人工捕捉。Madison提出仿真與合成數據是破解這一瓶頸的唯一路徑。她強調“絕大多數機器人訓練數據將來自合成數據”,並透露英偉達已與光輪智能合作攻克機器人領域的“聖盃級難題”——電線和電纜仿真,實現了線纜物理特性的高精度模擬。
針對製造業未來,Madison描繪了數字孿生技術廣泛應用的前景,認爲每臺出廠設備都應附帶其數字孿生體,實體工廠將與AI工廠並行,數字孿生成爲高效自主運行的基石。
更多遊戲資訊請關註:電玩幫遊戲資訊專區
電玩幫圖文攻略 www.vgover.com