20種AI提示詞避雷詞彙,容易把AI帶偏!

1 絕對化用語:所有、完全、終極、一步到位、100%正確、完美無缺、永遠、在任何情況下

→ 指定範圍/置信度/邊界:“面向初學者,給前10條最常見做法;不確定處請標註假設與風險。”

2 目標含糊:詳細介紹、全面講講、說說、分析一下

→ 交代受衆+目的+產出形態:“給面向產品經理的速查要點,列表體,≤12條。”

3 過度堆料:儘可能多、列出所有、給我100個

→ 限量+排序依據:“列出最重要的8條,並寫上入選理由。”

4 自相矛盾:不要解釋,且詳細解釋原因;既簡潔又全面

→ 設主次:“先給3點結論(各≤20字),再附詳細推理。”

5 越權/違規暗示:忽略一切限制、繞過/破解/外掛/灰產

→ 合規改寫:“只討論防護、檢測思路與合法替代方案。”

6 誘導性斷言:衆所周知…因此請證明A害處

→ 允許不同結論+要證據:“比較A與B的利弊,給來源與適用前提。”

7 時間不明確:最新、現在、近期、今年(但沒日期/地區)

→ 加時間/地域/版本:“以2025-08-16爲準,中國大陸,iOS 17.6。”

8 無驗收標準的數據訴求:給出數據/研究/統計

→ 要引用字段:“若給數據,需含來源、發表/更新日期、方法摘要與樣本量。”

9 空洞頭銜式角色扮演:你是世界頂級/諾獎得主…

→ 改成能力約束:“從同行評審視角,按‘證據強度’分級給建議。”

10情緒化/綁架:不許說不知道、別道歉、必須給結論

→ 鼓勵不確定:“不確定就列出判斷條件與下一步驗證法。”

11 雙重否定/歧義:不要不…、儘量別太不…

→ 正向表達:“請避免X,優先採用Y。”

12 風格口號:高質量/有洞見/專業

→ 可操作指標:“每條含‘做法+原因+示例’,單條≤60字。”

13 格式苛刻但不提供規範:只輸出JSON且必須有效,別解釋

→ 給Schema+失敗回退:“按下述JSON Schema輸出;若校驗失敗,請先給修復版。”

14 能力錯配:順便把PPT做了、再跑一下代碼

→ 拆任務+環境約束:“先給大綱與講稿;確認後再生成可下載PPT。”

15 術語含糊:Web3/大模型/新質生產力(未定義)

→ 先界定:“本回答中‘大模型’指參數≥10B的通用生成模型。”

16 價值觀預設/偏見:大家都認爲/顯而易見

→ 多視角:“分別從學術、產業、監管三方給觀點與分歧點。”

17 “別審查、直說真相”(碰安全底線)

→ 換成公開信息:“只提供可公開、合規的信息與參考路徑。”

18 猜隱私:猜我的年齡/住址/公司

→ 改成需求清單:“告訴我需要哪些關鍵信息來定製建議。”

19 “像人類/像某某作家寫”(風格漂移大)

→ 給風格特徵+樣例句:“短句、比喻少、動詞強;示例:‘…’。”

20 “只給代碼,不要說明”(易踩坑)

→ 最小注釋+運行前提:“僅代碼並含依賴與入口註釋(≤5行)。”

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