1 绝对化用语：所有、完全、终极、一步到位、100%正确、完美无缺、永远、在任何情况下
→ 指定范围/置信度/边界：“面向初学者，给前10条最常见做法；不确定处请标注假设与风险。”
2 目标含糊：详细介绍、全面讲讲、说说、分析一下
→ 交代受众+目的+产出形态：“给面向产品经理的速查要点，列表体，≤12条。”
3 过度堆料：尽可能多、列出所有、给我100个
→ 限量+排序依据：“列出最重要的8条，并写上入选理由。”
4 自相矛盾：不要解释，且详细解释原因；既简洁又全面
→ 设主次：“先给3点结论（各≤20字），再附详细推理。”
5 越权/违规暗示：忽略一切限制、绕过/破解/外挂/灰产
→ 合规改写：“只讨论防护、检测思路与合法替代方案。”
6 诱导性断言：众所周知…因此请证明A害处
→ 允许不同结论+要证据：“比较A与B的利弊，给来源与适用前提。”
7 时间不明确：最新、现在、近期、今年（但没日期/地区）
→ 加时间/地域/版本：“以2025-08-16为准，中国大陆，iOS 17.6。”
8 无验收标准的数据诉求：给出数据/研究/统计
→ 要引用字段：“若给数据，需含来源、发表/更新日期、方法摘要与样本量。”
9 空洞头衔式角色扮演：你是世界顶级/诺奖得主…
→ 改成能力约束：“从同行评审视角，按‘证据强度’分级给建议。”
10情绪化/绑架：不许说不知道、别道歉、必须给结论
→ 鼓励不确定：“不确定就列出判断条件与下一步验证法。”
11 双重否定/歧义：不要不…、尽量别太不…
→ 正向表达：“请避免X，优先采用Y。”
12 风格口号：高质量/有洞见/专业
→ 可操作指标：“每条含‘做法+原因+示例’，单条≤60字。”
13 格式苛刻但不提供规范：只输出JSON且必须有效，别解释
→ 给Schema+失败回退：“按下述JSON Schema输出；若校验失败，请先给修复版。”
14 能力错配：顺便把PPT做了、再跑一下代码
→ 拆任务+环境约束：“先给大纲与讲稿；确认后再生成可下载PPT。”
15 术语含糊：Web3/大模型/新质生产力（未定义）
→ 先界定：“本回答中‘大模型’指参数≥10B的通用生成模型。”
16 价值观预设/偏见：大家都认为/显而易见
→ 多视角：“分别从学术、产业、监管三方给观点与分歧点。”
17 “别审查、直说真相”（碰安全底线）
→ 换成公开信息：“只提供可公开、合规的信息与参考路径。”
18 猜隐私：猜我的年龄/住址/公司
→ 改成需求清单：“告诉我需要哪些关键信息来定制建议。”
19 “像人类/像某某作家写”（风格漂移大）
→ 给风格特征+样例句：“短句、比喻少、动词强；示例：‘…’。”
20 “只给代码，不要说明”（易踩坑）
→ 最小注释+运行前提：“仅代码并含依赖与入口注释（≤5行）。”
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