國產GPU站起來了！礪算7G100、摩爾線程MTT S90性能飛躍

來源——硬件世界

最近，兩款國產GPU引發極大關注，一款是摩爾線程MTT S90，另一款則是號稱真自研的礪算科技7G100系列。兩款顯卡在性能上都實現了巨大飛躍，在多個測試項目中逆襲RTX 4060。

首先是摩爾線程新一代顯卡MTT S90遊戲GPU，實測性能展現出與NVIDIA主流產品RTX 4060相當的水平。

據瞭解，MTT S90是摩爾線程在兩年前就計劃推出的產品，與其AI智算卡MTT S4000採用同一芯片架構。知名博主“差評”對摩爾線程S4000的圖形性能進行了實測跑分，考慮它與S90同宗同源，基本可以拿來參照。

實測結果顯示，摩爾線程S4000的魯大師、3DMark Steel Nomad和Unigine Valley得分均超過RTX4060，只在Fire Strike Ultra中稍遜一籌。

不僅是Benchmark，該卡在實際遊戲測試中尤爲亮眼，4K極高畫質設定下的《永劫無間》平均幀率達到了43fps，同樣略高於RTX 4060（42fps）。

據悉，測試版驅動並未針對S4000進行過專門的優化，如果能像S80一樣持續深度優化，S4000很可能在圖形性能上實現對RTX 4060的大幅超越。

摩爾線程S4000於2023年9月正式發佈，與RTX 4060基本屬於同時期發佈，可以說已經追上了同時期NVIDIA主流型號的性能水平。

依照“差評”的測試數據，對比S80在最新驅動下的性能，其跨代性能提升達到了80%以上。考慮到S4000只比S80晚發佈不到一年，這個跨代提升幅度可謂驚人。

另一款是7月26日礪算科技發佈的首款GPU芯片7G100系列。據官方介紹，礪算7G100系列作爲一款全自研高性能圖形GPU，從指令集到計算核心完全由自主設計，基於自研TrueGPU天圖架構，並自研指令集、自研軟件棧（非市場中常見的通過採購Imagination等現成IP授權），多重性能優勢達到國際主流、國內領先水平，完全掌握着GPU架構的自主權。

此外，礪算GPU支持NRSS動態優化渲染畫質，可對標NVIDIA DLSS和AMD FSR技術。

其中，7G106主打消費級顯卡，搭配12GB GDDR6顯存，支持4x DP 1.4a接口，支持8K60Hz HDR FreeSync顯示分辨率，API方面支持的DX12、Vulkan 1.3、OpenGL 4.6、OpenCL 3.0等。

從3DMarK Fire Strike、Steel Nomand基準測試來看，7G106略低於RTX 4060，但二者基本處於同一水平。Geekbench OpenCL基準測試中，7G106表現搶眼，不僅壓了RTX 4060一頭，甚至直逼RTX 5060。

遊戲性能方面，《黑神話 悟空》平均FPS＞70（分辨率：1080p 畫質：高）。最新測試顯示，7月24日正式上線的國產第二款3A大作《明末：淵虛之羽》同樣能流暢運行。

雖然兩款國產GPU和NVIDIA高端產品仍有很大差距，但性能已經媲美其主流產品，更意味着國產顯卡從可用變成了好用。

以上也充分說明，國產GPU企業通過技術研發和產品創新，部分產品性能已接近或超越國際同類產品，在市場上具備了一定競爭力，能夠與國際大廠競爭，打破國外企業的壟斷局面，促使全球GPU市場競爭更加充分。

對於國內遊戲玩家，意味着未來將有更多選擇，且國產芯片在價格上可能更具優勢，可降低硬件購置成本。同時，遊戲開發者能更有針對性地對國產GPU進行優化，開發出更貼合國內玩家需求的遊戲。

在2025世界人工智能大會上，沐曦也正式發佈了基於國產供應鏈的旗艦GPU曦雲C600。

沐曦表示，曦雲C600標誌着國產高性能GPU實現歷史性突破。

該芯片基於沐曦自主知識產權核心GPU IP架構，構建從設計、製造到封裝測試的全流程的國產供應鏈閉環，核心技術自主可控。

據介紹，曦雲C600集成大容量存儲與多精度混合算力，支持MetaXLink超節點擴展技術，並內置ECC/RAS多重安全防護模塊。

曦雲C600爲金融、政務等關鍵領域提供高可靠算力基座，滿足下一代生成式AI的訓練和推理需求，性能強勁，全面對標國際旗艦GPU產品。

此外，沐曦聯合創始人、CTO兼首席軟件架構師楊建博士還首次全景披露MXMACA軟件棧技術體系，展現國產GPU的“端到端”能力閉環。

楊建將MXMACA比作“AI領域的Android系統”，單機16卡即可支持百任務毫秒響應的工程實踐，將高性價比算力落地變爲可能。

另外在大會上，華爲首次展出被稱爲“算力核彈”的昇騰384超節點真機，即Atlas 900 A3 SuperPoD。

華爲表示，昇騰384超節點被評選爲本次WAIC 2025鎮館之寶。

昇騰384超節點通過高速互聯總線，突破互聯瓶頸，讓超節點像一臺計算機一樣工作。

相比傳統集羣，主要有以下3大優勢：

超大帶寬

超節點內任意兩個AI處理器之間通信帶寬，相較於傳統架構提升15倍，超節點內單跳時延降低10倍。

超低時延

昇騰超節點支持全局內存統一編址，具備更高效的內存語義通信能力。通過更低時延指令級內存語義通信，可滿足大模型訓練/推理中的小包通信需求，提升專家網絡小包數據傳輸及離散隨機訪存通信效率。

昇騰384超節點是業界唯一突破Decode時延15ms的方案，滿足實時深度思考下的用戶體驗需求。

超強性能

經過實際測試，在昇騰超節點集羣上，LLaMA3等千億稠密模型訓練性能可達傳統集羣的2.5倍以上。

在通信佔比更高的Qwen、DeepSeek等多模態、MoE模型上，可以達到3倍以上的提升。

據瞭解，昇騰384超節點首創將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU通過全新高速網絡MatrixLink全對等互聯，形成一臺超級“AI服務器”，其算力總規模達300Pflops，是英偉達NVL72的1.7倍。

網絡互聯總帶寬達269TB/s，比英偉達NVL72提升107%；內存總帶寬達1229TB/s，比英偉達NVL72提升113%；單卡推理吞吐量躍升到2300 Tokens/s。