国产GPU站起来了！砺算7G100、摩尔线程MTT S90性能飞跃

来源——硬件世界

最近，两款国产GPU引发极大关注，一款是摩尔线程MTT S90，另一款则是号称真自研的砺算科技7G100系列。两款显卡在性能上都实现了巨大飞跃，在多个测试项目中逆袭RTX 4060。

首先是摩尔线程新一代显卡MTT S90游戏GPU，实测性能展现出与NVIDIA主流产品RTX 4060相当的水平。

据了解，MTT S90是摩尔线程在两年前就计划推出的产品，与其AI智算卡MTT S4000采用同一芯片架构。知名博主“差评”对摩尔线程S4000的图形性能进行了实测跑分，考虑它与S90同宗同源，基本可以拿来参照。

实测结果显示，摩尔线程S4000的鲁大师、3DMark Steel Nomad和Unigine Valley得分均超过RTX4060，只在Fire Strike Ultra中稍逊一筹。

不仅是Benchmark，该卡在实际游戏测试中尤为亮眼，4K极高画质设定下的《永劫无间》平均帧率达到了43fps，同样略高于RTX 4060（42fps）。

据悉，测试版驱动并未针对S4000进行过专门的优化，如果能像S80一样持续深度优化，S4000很可能在图形性能上实现对RTX 4060的大幅超越。

摩尔线程S4000于2023年9月正式发布，与RTX 4060基本属于同时期发布，可以说已经追上了同时期NVIDIA主流型号的性能水平。

依照“差评”的测试数据，对比S80在最新驱动下的性能，其跨代性能提升达到了80%以上。考虑到S4000只比S80晚发布不到一年，这个跨代提升幅度可谓惊人。

另一款是7月26日砺算科技发布的首款GPU芯片7G100系列。据官方介绍，砺算7G100系列作为一款全自研高性能图形GPU，从指令集到计算核心完全由自主设计，基于自研TrueGPU天图架构，并自研指令集、自研软件栈（非市场中常见的通过采购Imagination等现成IP授权），多重性能优势达到国际主流、国内领先水平，完全掌握着GPU架构的自主权。

此外，砺算GPU支持NRSS动态优化渲染画质，可对标NVIDIA DLSS和AMD FSR技术。

其中，7G106主打消费级显卡，搭配12GB GDDR6显存，支持4x DP 1.4a接口，支持8K60Hz HDR FreeSync显示分辨率，API方面支持的DX12、Vulkan 1.3、OpenGL 4.6、OpenCL 3.0等。

从3DMarK Fire Strike、Steel Nomand基准测试来看，7G106略低于RTX 4060，但二者基本处于同一水平。Geekbench OpenCL基准测试中，7G106表现抢眼，不仅压了RTX 4060一头，甚至直逼RTX 5060。

游戏性能方面，《黑神话 悟空》平均FPS＞70（分辨率：1080p 画质：高）。最新测试显示，7月24日正式上线的国产第二款3A大作《明末：渊虚之羽》同样能流畅运行。

虽然两款国产GPU和NVIDIA高端产品仍有很大差距，但性能已经媲美其主流产品，更意味着国产显卡从可用变成了好用。

以上也充分说明，国产GPU企业通过技术研发和产品创新，部分产品性能已接近或超越国际同类产品，在市场上具备了一定竞争力，能够与国际大厂竞争，打破国外企业的垄断局面，促使全球GPU市场竞争更加充分。

对于国内游戏玩家，意味着未来将有更多选择，且国产芯片在价格上可能更具优势，可降低硬件购置成本。同时，游戏开发者能更有针对性地对国产GPU进行优化，开发出更贴合国内玩家需求的游戏。

在2025世界人工智能大会上，沐曦也正式发布了基于国产供应链的旗舰GPU曦云C600。

沐曦表示，曦云C600标志着国产高性能GPU实现历史性突破。

该芯片基于沐曦自主知识产权核心GPU IP架构，构建从设计、制造到封装测试的全流程的国产供应链闭环，核心技术自主可控。

据介绍，曦云C600集成大容量存储与多精度混合算力，支持MetaXLink超节点扩展技术，并内置ECC/RAS多重安全防护模块。

曦云C600为金融、政务等关键领域提供高可靠算力基座，满足下一代生成式AI的训练和推理需求，性能强劲，全面对标国际旗舰GPU产品。

此外，沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师杨建博士还首次全景披露MXMACA软件栈技术体系，展现国产GPU的“端到端”能力闭环。

杨建将MXMACA比作“AI领域的Android系统”，单机16卡即可支持百任务毫秒响应的工程实践，将高性价比算力落地变为可能。

另外在大会上，华为首次展出被称为“算力核弹”的昇腾384超节点真机，即Atlas 900 A3 SuperPoD。

华为表示，昇腾384超节点被评选为本次WAIC 2025镇馆之宝。

昇腾384超节点通过高速互联总线，突破互联瓶颈，让超节点像一台计算机一样工作。

相比传统集群，主要有以下3大优势：

超大带宽

超节点内任意两个AI处理器之间通信带宽，相较于传统架构提升15倍，超节点内单跳时延降低10倍。

超低时延

昇腾超节点支持全局内存统一编址，具备更高效的内存语义通信能力。通过更低时延指令级内存语义通信，可满足大模型训练/推理中的小包通信需求，提升专家网络小包数据传输及离散随机访存通信效率。

昇腾384超节点是业界唯一突破Decode时延15ms的方案，满足实时深度思考下的用户体验需求。

超强性能

经过实际测试，在昇腾超节点集群上，LLaMA3等千亿稠密模型训练性能可达传统集群的2.5倍以上。

在通信占比更高的Qwen、DeepSeek等多模态、MoE模型上，可以达到3倍以上的提升。

据了解，昇腾384超节点首创将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU通过全新高速网络MatrixLink全对等互联，形成一台超级“AI服务器”，其算力总规模达300Pflops，是英伟达NVL72的1.7倍。

网络互联总带宽达269TB/s，比英伟达NVL72提升107%；内存总带宽达1229TB/s，比英伟达NVL72提升113%；单卡推理吞吐量跃升到2300 Tokens/s。