一句話生成GTA？全球首款A遊戲引擎Mirage上線！

2025年7月3日，由谷歌、英偉達等多家科技巨頭投資的Dynamics Lab團隊，在今天正式發佈了全球首個實時世界模型驅動的AI遊戲引擎Mirage，目前是利用生成式AI徹底改變遊戲行業，官網現在已經公開了Demo，號稱是一句話實現生成GTA世界，即開發者僅需要給引擎輸入自然語言指令，就能實時生成GTA級的開放世界遊戲場景！我的遊戲&AI系列差不多有一個月沒更新了，本文就帶大家一起來看看這個所謂的AI新引擎！

01 全息甲板

想象一下，只需輸入一段文字描述，

然後系統就會自動實時生成出場景類似於GTA的龐大世界。

這聽起來有點像是科幻小說的情節，

一個遙不可及的全息甲板之夢。

然而，這樣的想象卻正向事實邁進，

在全球首款原生UGC遊戲引擎Mirage的官方演示中，

玩家輸入“生成可破壞的廣告牌”後，

系統實時生成了一個GTA風格的都市亂鬥場景，

廣告牌被車輛撞擊時碎裂飛濺，

碎片與路面交互產生跳彈，

所有的物理模型顯得極爲真實！

02 傳統引擎

在詳細進入Mirage引擎前，

我們可以先簡單聊聊傳統引擎。

過去的十多年裏，以Unity和虛幻引擎爲例，

底層邏輯仍然是預設腳本+固定資源庫，

場景佈局需要美術師搭建，

任務流程由設計師逐幀編排，

物理規則靠程序員的硬編碼實現，

玩家在GTA5這些遊戲裏探索的“開放世界”，

本質還是精心設計的封閉沙盒，

所有可能性已被預先計算並固化。

無論是遊戲中的一草一木、一磚一瓦，

還是角色的模型、服裝，

都需要美術團隊通過3D建模Maya或者Blender手動創造，

這是一個極其耗時且成本高昂的過程。

03 3A製作

除了美術團隊，關卡設計師也需要像搭積木一樣，

手動將這些模型擺放到遊戲世界中，

精心設計地形、建築佈局、光照和氛圍，

遊戲中的所有事件、任務流程、NPC的行爲模式，

都需要程序員通過編寫複雜的代碼和腳本來預先設定，

玩家的體驗路徑在很大程度上是被“設計”好的，

遊戲玩法上創新突破很難，

所以各家大廠爲了實現更高質量的遊戲場景，

也開啓了這場卷3A大製作投資的軍備競賽，

不少財力雄厚的大廠也會開發自研引擎，

於是一款款流水線型的3A大作就這麼被製作出來了。

04 AI引擎

傳統引擎的核心在於其渲染管線和物理模擬系統，

對引擎歷史感興趣可以看看我之前寫的卡馬克系列

（FPS遊戲之父——誰是最偉大的遊戲程序員？），

遊戲引擎可以高效地將預先製作好的模型和光影數據實時渲染出來，

並模擬真實的物理碰撞，

但是這些都是基於既有固定的數據模擬出來的，

高度依賴人力和時間投入。

而AI引擎的上限想象力要高得多，

比如Mirage官方給出的另一個海岸漂移遊戲的DEMO，

玩家可以一句話生成極限競速風格的賽車遊戲，

然後只需要再給出指令“將賽道切換爲沙漠”，

遊戲中的綠洲賽道瞬間成爲塵土瀰漫的沙漠賽道，

而且輪胎摩擦係數也能實時調整，揚塵物理特性同步更新。

05 生產力革命

對於玩家來說，這個AI引擎簡直擁有充滿的想象力，

而對於開發者來說，AI引擎幾乎是顛覆式的生產力進步！

以前，如果要驗證一個“沙漠賽道漂移”的遊戲想法，

團隊需要花費數週甚至數月製作一個最基礎的原型，

而現在，從生成遊戲到切換環境，再到微調物理手感，

開發者可以在幾分鐘內完成多次頭腦風暴-即時驗證的循環，

創意的迭代速度呈指數級提升，

這種遊戲開發生產力的進步，

很有可能像過去科技進步一樣解放生產力，

讓遊戲開發者可以將更多的精力花到創意上面！

06 玩法創新

官網體驗：blog.dynamicslab.ai/

玩家早就苦大廠久矣，

以前創造一個宏大的開放世界是頂級3A工作室的專利，

需要數百人的團隊和數億美元的預算，

而AI引擎可以將這種能力平權化，

那些缺乏經費的小團隊或獨立遊戲製作人，

只要擁有足夠好的創意和清晰的表達能力，

就有可能通過與AI協作，創造出以往不敢想象的宏大世界，

創造力本身成爲了最重要的資產，

當玩家的想象力可以直接轉化爲可玩的現實時，

遊戲的定義本身也將被改寫，

用老黃的願景來說，Mirage本質也是3D物理世界的GPT時刻！

07 原理實現

Mirage引擎由Aman Kishore和Mayank Kishore創立的Dynamics Lab團隊退推出，

團隊的使命就是利用生成式AI徹底改變遊戲行業，

解決遊戲設計的高昂成本問題，將遊戲創作的能力賦予每一個人。

兩位創始人分別曾在英偉達、蘋果和谷歌等頂尖科技公司任職，

塔姆通過專用工具捕獲GTA、地平線等遊戲的海量玩家操作數據，

利用大量的樣本訓練模型理解複雜行爲邏輯，

比如學習“車輛漂移時輪胎摩擦係數變化”這類微觀規則，

簡單來說，團隊大致是分三個層次推進生成模型。

第一層是“文本到3D”（Text-to-3D）的Diffusion擴散模型生成，

用戶只需輸入“一座雨夜中霓虹閃爍的賽博朋克城市，街道上蒸汽瀰漫”，

引擎便應能生成對應的賽博朋克街道3D場景；

第二層是學習現實法則，

一個只有模型的3D場景只是一個數字立體模型，還不是一個遊戲，

遊戲需要規則、物理定律、交互邏輯和任務目標；

第三層則是遊戲世界的靈魂，

一個死氣沉沉、只會重複固定臺詞的NPC世界，

無論畫面多精美，都無法與GTA的動態社會相提並論，

這也是AI Agent部分思路，將這三層技術結合起來，

我們就能看到AI原生引擎的真正威力！

08 未來

當前，Mirage試玩版仍然有不少缺點，

比如延遲敏感、動作僵硬，物理規則仍然非常複雜，

Mirage模型還有很長的路要走。

但正如老黃的“十年之約”——

未來我們就能看到遊戲中每個像素都是由AI實時生成的。

過去，我們驚歎遊戲畫面變得越來越逼真，

這是顯卡性能提升帶來的紅利，

但是紅利總要消散的一天，

未來我們很有可能見到一個創造的時代，

遊戲世界將不再是被動地渲染，而是主動地生成，

那個曾經只存在於科幻小說中的“全息甲板”，

它的地基已然鋪就，

而我們所有人可能都將是第一批見證者。

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