一句话生成GTA？全球首款A游戏引擎Mirage上线！

2025年7月3日，由谷歌、英伟达等多家科技巨头投资的Dynamics Lab团队，在今天正式发布了全球首个实时世界模型驱动的AI游戏引擎Mirage，目前是利用生成式AI彻底改变游戏行业，官网现在已经公开了Demo，号称是一句话实现生成GTA世界，即开发者仅需要给引擎输入自然语言指令，就能实时生成GTA级的开放世界游戏场景！我的游戏&AI系列差不多有一个月没更新了，本文就带大家一起来看看这个所谓的AI新引擎！

01 全息甲板

想象一下，只需输入一段文字描述，

然后系统就会自动实时生成出场景类似于GTA的庞大世界。

这听起来有点像是科幻小说的情节，

一个遥不可及的全息甲板之梦。

然而，这样的想象却正向事实迈进，

在全球首款原生UGC游戏引擎Mirage的官方演示中，

玩家输入“生成可破坏的广告牌”后，

系统实时生成了一个GTA风格的都市乱斗场景，

广告牌被车辆撞击时碎裂飞溅，

碎片与路面交互产生跳弹，

所有的物理模型显得极为真实！

02 传统引擎

在详细进入Mirage引擎前，

我们可以先简单聊聊传统引擎。

过去的十多年里，以Unity和虚幻引擎为例，

底层逻辑仍然是预设脚本+固定资源库，

场景布局需要美术师搭建，

任务流程由设计师逐帧编排，

物理规则靠程序员的硬编码实现，

玩家在GTA5这些游戏里探索的“开放世界”，

本质还是精心设计的封闭沙盒，

所有可能性已被预先计算并固化。

无论是游戏中的一草一木、一砖一瓦，

还是角色的模型、服装，

都需要美术团队通过3D建模Maya或者Blender手动创造，

这是一个极其耗时且成本高昂的过程。

03 3A制作

除了美术团队，关卡设计师也需要像搭积木一样，

手动将这些模型摆放到游戏世界中，

精心设计地形、建筑布局、光照和氛围，

游戏中的所有事件、任务流程、NPC的行为模式，

都需要程序员通过编写复杂的代码和脚本来预先设定，

玩家的体验路径在很大程度上是被“设计”好的，

游戏玩法上创新突破很难，

所以各家大厂为了实现更高质量的游戏场景，

也开启了这场卷3A大制作投资的军备竞赛，

不少财力雄厚的大厂也会开发自研引擎，

于是一款款流水线型的3A大作就这么被制作出来了。

04 AI引擎

传统引擎的核心在于其渲染管线和物理模拟系统，

对引擎历史感兴趣可以看看我之前写的卡马克系列

（FPS游戏之父——谁是最伟大的游戏程序员？），

游戏引擎可以高效地将预先制作好的模型和光影数据实时渲染出来，

并模拟真实的物理碰撞，

但是这些都是基于既有固定的数据模拟出来的，

高度依赖人力和时间投入。

而AI引擎的上限想象力要高得多，

比如Mirage官方给出的另一个海岸漂移游戏的DEMO，

玩家可以一句话生成极限竞速风格的赛车游戏，

然后只需要再给出指令“将赛道切换为沙漠”，

游戏中的绿洲赛道瞬间成为尘土弥漫的沙漠赛道，

而且轮胎摩擦系数也能实时调整，扬尘物理特性同步更新。

05 生产力革命

对于玩家来说，这个AI引擎简直拥有充满的想象力，

而对于开发者来说，AI引擎几乎是颠覆式的生产力进步！

以前，如果要验证一个“沙漠赛道漂移”的游戏想法，

团队需要花费数周甚至数月制作一个最基础的原型，

而现在，从生成游戏到切换环境，再到微调物理手感，

开发者可以在几分钟内完成多次头脑风暴-即时验证的循环，

创意的迭代速度呈指数级提升，

这种游戏开发生产力的进步，

很有可能像过去科技进步一样解放生产力，

让游戏开发者可以将更多的精力花到创意上面！

06 玩法创新

官网体验：blog.dynamicslab.ai/

玩家早就苦大厂久矣，

以前创造一个宏大的开放世界是顶级3A工作室的专利，

需要数百人的团队和数亿美元的预算，

而AI引擎可以将这种能力平权化，

那些缺乏经费的小团队或独立游戏制作人，

只要拥有足够好的创意和清晰的表达能力，

就有可能通过与AI协作，创造出以往不敢想象的宏大世界，

创造力本身成为了最重要的资产，

当玩家的想象力可以直接转化为可玩的现实时，

游戏的定义本身也将被改写，

用老黄的愿景来说，Mirage本质也是3D物理世界的GPT时刻！

07 原理实现

Mirage引擎由Aman Kishore和Mayank Kishore创立的Dynamics Lab团队退推出，

团队的使命就是利用生成式AI彻底改变游戏行业，

解决游戏设计的高昂成本问题，将游戏创作的能力赋予每一个人。

两位创始人分别曾在英伟达、苹果和谷歌等顶尖科技公司任职，

塔姆通过专用工具捕获GTA、地平线等游戏的海量玩家操作数据，

利用大量的样本训练模型理解复杂行为逻辑，

比如学习“车辆漂移时轮胎摩擦系数变化”这类微观规则，

简单来说，团队大致是分三个层次推进生成模型。

第一层是“文本到3D”（Text-to-3D）的Diffusion扩散模型生成，

用户只需输入“一座雨夜中霓虹闪烁的赛博朋克城市，街道上蒸汽弥漫”，

引擎便应能生成对应的赛博朋克街道3D场景；

第二层是学习现实法则，

一个只有模型的3D场景只是一个数字立体模型，还不是一个游戏，

游戏需要规则、物理定律、交互逻辑和任务目标；

第三层则是游戏世界的灵魂，

一个死气沉沉、只会重复固定台词的NPC世界，

无论画面多精美，都无法与GTA的动态社会相提并论，

这也是AI Agent部分思路，将这三层技术结合起来，

我们就能看到AI原生引擎的真正威力！

08 未来

当前，Mirage试玩版仍然有不少缺点，

比如延迟敏感、动作僵硬，物理规则仍然非常复杂，

Mirage模型还有很长的路要走。

但正如老黄的“十年之约”——

未来我们就能看到游戏中每个像素都是由AI实时生成的。

过去，我们惊叹游戏画面变得越来越逼真，

这是显卡性能提升带来的红利，

但是红利总要消散的一天，

未来我们很有可能见到一个创造的时代，

游戏世界将不再是被动地渲染，而是主动地生成，

那个曾经只存在于科幻小说中的“全息甲板”，

它的地基已然铺就，

而我们所有人可能都将是第一批见证者。

游戏&AI系列：

AI——是游戏NPC的未来吗？

巫师三——AI如何帮助老游戏画质重获新生

你的游戏存档——正在改写人类药物研发史

无主之地3——臭打游戏，竟能解决人类大肠便秘烦恼

AI女装换脸——FaceAPP应用和原理

AI捏脸技术——你想在游戏中捏谁的脸？

Epic虚幻引擎——“元人类生成器”游戏开发（附教程）

脑机接口——特斯拉、米哈游的“魔幻未来技术”

白话科普——Bit到底是如何诞生的？

永劫无间——肌肉金轮，AI如何帮助玩家捏脸？

Adobe之父——发明PDF格式，助乔布斯封神

FPS游戏之父——谁是最伟大的游戏程序员？

《巫师3》MOD——制作教程，从零开始！

#gd的ai&游戏杂谈#