4月4日，“弱智吧”突然在中文AI領域刷屏，中科院用各大社交平臺的數據，作爲中文AI語料數據進行訓練，結果發現“弱智吧”居然是最棒的中文語料，在多項測試中取得最高分！
目前LLM大型語言模型中，英文語料佔到大多數，而中文數據集此前多半是先從英文翻譯再進行訓練，很多大模型的中文效果比英文差，爲了調侃AI，許多人也常常拿弱智吧的問題去挑戰AI。爲了更好地滿足中文大模型的需求，中科院聯合多所大學利用中文數據集來訓練中文大模型。
首先，團隊直接找到某乎、某瓣等社交網絡平臺，爬取數據並進行標註，打造了全新的中文指令微調數據集COIG-CQIA，再用這些數據集來訓練零一萬物開源大模型，並用GPT4在BELLE-Eval測試集上打分。
在340億參數版本的Yi-34B下，弱智吧的分數非常突出，可以說是一騎絕塵，在問答、分類、生成、總結、摘要和代碼上均取得極高的分數，數學某乎分數最高76分，但弱智吧也取得了72.6分的高分，最終均分76.9分遙遙領先！
弱智吧的出色成績也引起了大量的討論，對比其他專業的技術問答社區，弱智吧的數據集其實更加精煉有效，提高模型的邏輯推理能力，而且“弱智”的方向十分多元，文本質量極高，從而提高了模型性能。
而COIG-CQIA，也成爲目前相對來說相當高質量的中文指令微調數據集，收集了來自各種來源如社交媒體、百科知識、考試題庫等大量高質量的中文指令，弱智吧的出色表現，出在高質量中文知識學習方面的潛力，也給我們帶來更多深入的思（樂）考（子）。
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