2023年6月3日，近日AI造假在學術界、新聞界的問題越來越多，來自華爲諾亞方舟實驗室和北京大學的研究者，提出了一種可識別ChatGPT造假的可靠文本檢測器，可以根據文本的特性，識別出該段文字是否由AI生成，可以有效打擊AI生成假新聞、AI在學術造假上的問題，防止AI生成內容濫用！
ChatGPT
伴隨着ChatGPT的推出，以及GPT-4的史詩級升級，AI生成在很多領域帶來了強大的生產力，比如MidJourney和Stable Diffusion在AI繪畫方面的應用，以及ChatGPT在文本生成方面的廣泛應用！
在短短半年內，ChatGPT的發展，推動了GPT大語言模型與實際應用的結合，但是在很多領域，AI帶來了很多從前意想不到的問題，比較出圈的例子是前幾天的熱搜，福州市某科技公司10分鐘內被騙430萬元。
利用深度學習、虛擬現實等生成合成類算法的AI換臉技術，製作圖像、音頻、視頻等信息，模擬出該公司老闆的好友，最終騙子成功通過智能AI換臉和擬聲技術佯裝好友對他實施了詐騙。
ChatGPT造假
官方發佈警告，ChatGPT類的AI造假，正在大面積爆發，國外一位30年工作經驗的資深律師也被坑，他在辯護的時候引用了ChatGPT蒐集的6個案例，結果被發現這些案例全是子虛烏有，律師只能承認自己沒有核實信息併爲此道歉，眼下面臨處罰！
儘管大模型極大地解放了職場人的雙手，提高了生產力，但是如果先進技術用被不法分子利用，也會有潛在的危害，還有像律師這樣因爲粗心大意被AI矇騙，所以對AI生成語料的可靠性識別，也會成爲重中之重！
來自北大、華爲的研究者們提出了一種識別各式AIGC語料的可靠文本檢測器，根據長短文本的不同特性，通過對檢測器訓練過程的改進，在同等條件下能對長短ChatGPT語料的檢測能力，進行了極大的提升。
AI檢測器
隨着大語言模型的生成效果越發逼真，各行各業迫切需要一款可靠的 AI 生成文本檢測器，學術界需要對論文進行學術檢測，社交平臺各類假新聞假信息，也需要大量檢測，不過目前許多檢測器並不通用，對短文本語料檢測能力很差！
針對這一痛點，華爲和北大的科研人員首先觀察大量AIGC的短文本語料，這些語料難以檢測主要是因爲人類也可能使用這些簡短的詞，針對這個問題，研究人員將人類 / AI 的二分類檢測部分轉化爲了一個部分 PU（Positive-Unlabeled）學習問題。
如果是人類語言則是Positive，ChatGPT則是Unlabeled，從而對訓練中的損失函數進行改進，在隊多個AIGC文本數據集上測試，該檢測器超越了OpenAI和DetectGPT等算法，預計未來可集成到手機和應用上，防止用戶被AI生成語料欺騙，對AIGC內容進行更好地管控！
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