超一半算力在造爽剧？豆包公关回复：不太靠谱，生视频算力只有10%

最近网上流传国内过半 AI 算力都用来生成短剧爽剧。不少人看完数据后，觉得国内 AI 资源都消耗在娱乐内容上，基础研发拿到的资源太少。

这套数据来自一份投资者关系活动记录表。记录里提到国内 AI Token 消耗结构，短剧和视频生成占 55%，电商广告相关消耗占 24%，留给技术研发的部分只有 15%。

报告还提到短剧视频生成的 Token 消耗，已经达到软件开发的两倍多，是当前 Token 消耗规模最大的场景。消息传开之后，很多网友围绕 AI 算力的使用方向展开讨论。

10 月 19 日，豆包公关负责人刘星对外发文，直接指出这份行业数据并不靠谱。以字节跳动为例，公司全部算力里面，仅有约 10% 投入视频生成模型的训练和推理工作。

字节本身有大量算力储备，这个内部比例，和网传 55% 的整体行业数据形成明显反差。

这件事的核心矛盾，是行业估算数据和大厂内部实际算力分配的差距。一份企业调研记录推导出的行业结论，未必可以套用到所有 AI 厂商。

讨论算力去向的时候，也要分清 Token 消耗统计和企业总算力分配，两个指标本身就不是同一套统计口径。

算力投入短剧内容不等于没有价值，但行业数据的真实性，确实需要更多客观信息去验证。

还有博主回应出了一个冷知识，视频生成的模型 tokens 其实没有语言模型多。语言模型的input会占很多token，尤其是Agent多轮对话！