超一半算力在造爽劇？豆包公關回復：不太靠譜，生視頻算力只有10%

最近網上流傳國內過半 AI 算力都用來生成短劇爽劇。不少人看完數據後，覺得國內 AI 資源都消耗在娛樂內容上，基礎研發拿到的資源太少。

這套數據來自一份投資者關係活動記錄表。記錄裏提到國內 AI Token 消耗結構，短劇和視頻生成佔 55%，電商廣告相關消耗佔 24%，留給技術研發的部分只有 15%。

報告還提到短劇視頻生成的 Token 消耗，已經達到軟件開發的兩倍多，是當前 Token 消耗規模最大的場景。消息傳開之後，很多網友圍繞 AI 算力的使用方向展開討論。

10 月 19 日，豆包公關負責人劉星對外發文，直接指出這份行業數據並不靠譜。以字節跳動爲例，公司全部算力裏面，僅有約 10% 投入視頻生成模型的訓練和推理工作。

字節本身有大量算力儲備，這個內部比例，和網傳 55% 的整體行業數據形成明顯反差。

這件事的核心矛盾，是行業估算數據和大廠內部實際算力分配的差距。一份企業調研記錄推導出的行業結論，未必可以套用到所有 AI 廠商。

討論算力去向的時候，也要分清 Token 消耗統計和企業總算力分配，兩個指標本身就不是同一套統計口徑。

算力投入短劇內容不等於沒有價值，但行業數據的真實性，確實需要更多客觀信息去驗證。

還有博主回應出了一個冷知識，視頻生成的模型 tokens 其實沒有語言模型多。語言模型的input會佔很多token，尤其是Agent多輪對話！