DeepSeek-V4.1-Flash-20261017开源榜第一,成本仅 Kimi K3 的1/10

昨天凌晨刚发的版本,今天就把榜一抢了。

Arena 10月18日更新的 Code Arena:WebDev 榜单上,DeepSeek-V4.1-Flash-20261017(Max)拿到 1670 分:
· 开源模型第 1
· 全榜第 12(不分开源和闭源)
· 把 Kimi K3(Max)挤了下去,成本还只有它的大约 1/10

榜单竞争里,输了还说得过去,尴尬的是连理由都找不到——同样的活,人家的成本只有十分之一。

再往上看差距:
🔥 已经领先 Claude Opus 5(High)
🔥 距离 GPT-6 Sol(Max)只剩不到 10 分

关键是它没涨价。
每百万 token 输入 $0.3、输出 $1.2,调用名还是 deepseek-flash,现有代码一行不用改。

硬参数也一并公开了:
· MoE 架构,552B 主干 + 196B Engram
· prefill 只激活 8B,decode 激活 16B
· 上下文 100 万 token
· 原生视觉 + KV cache 优化
· 权重 MIT 协议,Hugging Face 直接下

跑分变化(对比 9 月版本):
· Terminal-Bench 4.0:31.2 → 42.3
· Automation-Bench:54.8 → 60.5
· DeepSWE v1.1:74.2 → 77.0

只是个小版本更新,总分却涨了 52 分。

还有一个顺手的好处:DeepSeek API 现在支持网页搜索和抓取,1000 次成功请求 5 块钱;11 月 1 日前在 Harness / Claude Code / Codex 里走服务端工具调用,还是免费。

冷静说一句:全榜第 12,前面还有 11 个模型。开源第一并不等于世界第一,别被标题带跑。

但“够用 + 便宜十倍 + 权重能自己下载”这三条凑一起,对个人开发者和小团队来说,性价比天花板确实被抬高了。

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