本週 GitHub上的 5 個 C 語言項目

1⃣ colibri：純 C 跑 744B 參數大模型，25GB 內存就夠 ⭐ 總星標：35,000+ 📈 本週持續 trending

一句話介紹：用純 C 寫的 MoE 推理引擎，零依賴，在普通消費級硬件上跑前沿大模型。

核心功能：

支持 744B 到 2.8T 參數的 MoE 模型（GLM-5.2/5.3、Kimi K3、DeepSeek V4 Flash 等九大模型族）
把 VRAM、RAM、NVMe 當成三層存儲層級，專家按需從磁盤流式加載
核心引擎就一個 C 文件，不依賴 BLAS、Python、CUDA
內置 LRU 緩存 + 路由預取，熱點專家自動駐留
一鍵啓動聊天、Web 儀表盤、OpenAI 兼容 API

使用場景：25GB 內存的機器就能跑 744B 參數的 GLM-5.2，32GB 內存可以挑戰 2.8T 的 Kimi K3。git clone 之後 make，下載預轉換的 int4 權重容器，./coli chat 直接對話。Apache-2.0 開源，支持 Linux/macOS/Windows。

2⃣ codebase-memory-mcp：把整個代碼庫變成知識圖譜，單個 C 二進制搞定 ⭐ 總星標：44,000+ 📈 C 語言總榜排名 #11

一句話介紹：高性能代碼智能 MCP 服務器，把代碼庫索引成持久化知識圖譜，158 種語言，亞毫秒查詢。

核心功能：

把整個代碼庫索引爲持久化知識圖譜，代碼變更時自動同步
單個靜態二進制文件，零依賴，跨平臺
99% 減少 Token 消耗，毫秒級查詢響應
專爲 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor 等 AI 編程工具設計

使用場景：開發者在用 AI 編程助手時，codebase-memory-mcp 讓 AI 能瞬間理解整個代碼庫的結構和依賴關係，不用每次都把代碼塞進上下文窗口。一個二進制文件丟到項目裏就能跑。

3⃣ warp：2.78 萬億參數模型跑在筆記本上，NVMe 就是新內存 ⭐ 總星標：2,400+ 📈 LibHunt C 語言趨勢榜 #1

一句話介紹：可嵌入的 C 推理引擎，把模型主幹留在內存，專家權重從 NVMe 直接流式加載。

核心功能：

完整 2.78 萬億參數 Kimi K3 在 64GB MacBook Pro 上跑 0.6 tok/s
313B 參數 GLM-5.3-Flash 僅需 5.14GB 內存，速度 3.9 tok/s
前瞻路由器預取下一層專家，I/O 與計算重疊
3-bit 殘差向量量化，共享權重保持 4/8 bit 精度
支持多模態（圖文），提供 CLI、HTTP API 和可嵌入 C 庫三種接口

使用場景：想在本地跑萬億參數模型但買不起 A100 集羣？warp 把瓶頸從內存轉移到 NVMe 帶寬——而每檯筆記本都有 NVMe。git clone 後 make，下載轉換好的模型容器，./waste run 直接推理。Apache-2.0，支持 macOS/Linux/Windows(MinGW)。