8 月 24 日，月之暗面官方宣布，自家第一代万亿参数多模态模型 Kimi K2.5 将于本月底（8 月 31 日）正式结束服役，API 同步下线。距离它今年 1 月发布，只过去了 7 个月出头。
K2.5：曾经的“最强全能选手”
Kimi K2.5 发布于今年 1 月 27 日，是月之暗面第一代万亿参数多模态模型，也是当时开源阵营里最能打的通用模型之一。
万亿参数 MoE 架构，总参数 1 万亿、单次激活约 32B，上下文窗口 256K
原生多模态：视觉和文本输入通吃，支持思考 / 非思考模式，以及 Agent 智能体任务
自带 AgentSwarm 集群，最多可调度 100 个子智能体并行干活，单任务支持 1500 多次工具调用
在 Agent、代码、图像、视频及通用智能任务上，一度刷新开源模型的 SOTA
编程是它的高光时刻：在 HLE-Full（带工具）评测中领先 GPT-5.2 达 4.7 个百分点，跑分接近的同时，成本只有 GPT 的二十分之一到五分之一。
为什么退役？因为更强的已经来了
接棒的 Kimi K3 早在今年 7 月就已发布并开源，参数规模 2.8 万亿，是当前全球参数最大的开源模型。
采用 KDA 混合线性注意力机制与注意力残差架构，原生支持视觉理解，拥有 100 万 token 上下文窗口
在 Frontend Code Arena 前端编程盲测中以 1679 分登顶，实现开源模型首次超越头部闭源模型
发布后 48 小时算力逼近极限，一度暂停 C 端新用户订阅，火爆程度可见一斑
K3 发布时，连马斯克都在评测帖下留言“Impressive”。硅谷的评价是：开源模型和顶级闭源模型之间的差距，正在被中国团队快速抹平。
对玩家和开发者意味着什么
普通用户：Kimi 网页和 App 早已切换到 K3，日常使用基本无感
开发者：8 月 31 日后 kimi-k2.5 及更早的 moonshot-v1 系列 API 全部下线，官方推荐迁移到 kimi-k3、kimi-2.6 通用模型，或 kimi-k2.7-code 编程模型
行业信号：万亿参数模型服役 7 个月就退役，说明头部 AI 公司的代际更替已经快到以“月”为单位，持续迁移、持续适配将成为开发者的新常态
从 1 月的 K2.5 到 7 月的 K3，八个月完成两代更替。AI 模型的新陈代谢速度，肉眼可见地在加速。
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