AMD：7000系的FSR4.1現在纔來有苦衷，承諾畫質與9000系持平

在 2026 臺北電腦展（Computex 2026）現場，TPU專訪了 AMD 首席軟件官Andrej Zdravkovic與 AMD 軟件高級總監Terry Makedon，探討了 AMD對遊戲超分辨率技術的最新進展。

FSR 4.1 超分辨率算法相關細節：這項技術現階段僅爲搭載 RDNA 4 架構的 Radeon RX 9000 系列遊戲顯卡獨佔，不過官方計劃於今年 7 月，爲 RDNA 3 架構的 RX 7000 系列顯卡開放支持。

TPU提出疑問：當前在 RDNA 4 顯卡上運行的 FSR 4.1 模型，是否會直接複用給 RDNA 3 設備？

AMD 對此解釋：兩代顯卡使用的底層模型略有區別，但最終輸出的遊戲畫面畫質能夠做到完全一致。對於全球數百萬仍在使用 RDNA 3、RDNA 2 架構顯卡的遊戲玩家而言，這無疑是一顆定心丸 —— 當下 PC 整機硬件的升級成本與門檻，已經達到近幾年新高，換機已成奢望😮💨

各代 RDNA 微架構存在底層硬件差異，最關鍵的一點是：只有最新的 RDNA 4 架構硬件原生支持 8 位浮點（FP8）運算，RDNA 3 並不具備該硬件單元。想要在 RDNA 3 顯卡上運行 FSR 4.1，AMD 必須將整套算法改造爲 8 位整數（INT8）運算模型，RDNA 3 的 AI 矩陣單元僅原生適配 INT8 數據格式。

單純依靠整數運算足以完成超分模型的計算邏輯，但完整的數據格式轉換、模型重構工程工作量巨大，這也是 RDNA 4 率先搭載 FSR 4.1、RDNA 3 需要延後至 7 月更新的根本原因。

AMD 需要針對 INT8 運算對 FSR 4.1 模型進行全面重構，同時嚴格校驗遊戲畫面，確保不會出現畫質損耗。AMD 軟件團隊確認，相關適配優化工作一直在全力推進，臨近 7 月上線節點時會放出更多詳細資料。

玩家提問：那 RDNA 2 架構顯卡呢？

適配 RDNA 2 顯卡的難度要複雜得多。

首要短板是 RDNA 2 GPU 內部沒有專用 AI 矩陣加速單元，若要運行 FSR 4.1，只能依靠顯卡通用流處理器承擔全部超分辨率計算，全程無專用 AI 硬件加速。

這就需要海量深度優化，才能保障程序運行效率。AMD 坦言，想要大幅削減 FSR 4.1 佔用的着色器運算週期，技術挑戰極大。

因此團隊會預留更長打磨週期，計劃在 2027 年內推出 RDNA 2 顯卡的 FSR 4.1 適配版本，目前暫無精確上線日期。所有底層適配工作都在穩步推進，最終目標是讓 RDNA 2 玩家開啓該功能後，畫面流暢且不損失遊戲幀率。

AMD 是如何完成整套算法優化工作的？

TechPowerUp 團隊進一步詢問了 FSR 4.1 從模型訓練到硬件適配的完整流程，AMD 介紹了一套分層式開發、迭代、優化體系：

基礎模型訓練階段：使用 AMD Instinct MI 系列 AI 加速卡完成 FSR 4.1 基礎訓練。FSR 超分算法的模型體量遠小於 ChatGPT、Gemini、Claude 這類大語言模型，僅需小規模算力集羣即可完成訓練，完全不需要超算級算力，整體計算負載低很多。
模型細化調試階段：採用工作站級 Radeon Pro 專業顯卡微調模型、搭建完整運行環境。

在 Radeon Pro 專業設備上，所有最終畫面調優工作依託 ROCm 開源計算平臺完成。目前 ROCm 已實現全產品線兼容：消費級 Radeon 遊戲顯卡、Radeon Pro 專業顯卡、Instinct MI AI 加速卡均可使用。統一的軟件框架大幅降低了跨架構硬件的開發難度。

在正式向玩家推送 FSR 更新包之前，AMD 會針對數十萬種不同 PC 硬件組合開展全覆蓋兼容性測試，測試變量涵蓋各類 CPU、內存規格、主板、電源，以及所有可能影響程序運行表現的硬件配件。