
今天是三则AI相关的长快讯:
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4月27日,知名苹果分析师郭明錤在X发布重磅供应链消息:OpenAI正计划自研智能手机,消息发出后迅速引发全球媒体关注。
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据郭明錤透露,OpenAI将与联发科、高通合作开发专用手机处理器,立讯精密担任独家系统设计与制造商,最终规格与供应商预计2026年底或2027年Q1敲定,2028年量产。
其核心理念是AI Agent彻底重塑手机——用户不再依赖App堆叠,而是通过手机直接让AI Agent执行任务、满足需求,郭明錤还附上了概念界面图,与传统iPhone界面形成鲜明对比。
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郭明錤分析OpenAI此举的四大原因:完全掌控OS+硬件才能提供全面AI Agent服务;手机掌握用户所有实时状态,是实时AI推理最关键输入;手机仍是全球规模最大智能终端;云端+端侧深度整合(本地小模型低功耗,复杂任务上云)。
当然,但市场也存质疑声:OpenAI过去两年多次传出硬件项目(与Jony Ive合作的无屏设备、智能眼镜等)均未落地;隐私担忧、ToC硬件风险高,以及“不如收购Nothing或让Apple把Siri Agent做好”等观点。
最后要提醒的是,此消息为供应链传闻,尚未获OpenAI官方最终确认。
若成真,将是OpenAI从软件/云服务向硬件+生态的重大跨越,短期更多为“故事驱动”,实际的直接受益标为联发科、高通、立讯精密。
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自4月24日 DeepSeek V4 系列发布,官方于第二天(25日)宣布 V4-Pro 系列限时 2.5 折扣后,DeepSeek 突然再次宣布全系列API价格调整,输入缓存命中价直接降至首发价的1/10,二者优惠叠加,瞬间引爆开发者社区。
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V4系列于4月24日发布预览版并同步开源,包括V4-Pro(1.6T总参数/49B激活)和V4-Flash(284B总参数/13B激活),均原生支持100万token上下文。
Pro版在编码、推理、Agent任务上达到开源SOTA,世界知识评测仅略逊Gemini-Pro-3.1;Flash版则以极致性价比见长。两者均采用混合注意力架构,1M上下文推理FLOPs仅为V3.2的27%/10%,KV缓存大幅降低。
当前实际价格(元/百万tokens):V4-Flash输入缓存命中仅0.02元,未命中1.0元,输出2.0元;V4-Pro优惠期内缓存命中0.025元,未命中3.0元,输出6.0元(原价12/24元)。
相比GPT-5.5与Claude Sonnet 4.6,缓存命中价格便宜80-140倍。
海通国际分析师张晓飞指出,此举打破“开源永远落后闭源顶流”的魔咒,深度适配华为昇腾等国产算力,让中小企业真正用上“白菜价”顶尖模型。
目前,Zhipu AI、MiniMax 等股价已现波动,价格战全面升级。
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X平台瞬间刷屏,用户直呼“价格核弹”“恩情还不完”,据开发者实测反馈,V4-Pro在复杂Agent与长上下文任务中表现极强。
更多价格信息见: api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
这里建议:高频长上下文场景优先V4-Flash+缓存命中;复杂推理/Agent任务优惠期内冲V4-Pro;生产环境可关注下半年Pro价格进一步下调。
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4月25日前后,阿里通义千问正式推送Qwen-Image-2.0-Pro(叫满血版/Pro版),这是目前Qwen图像系列最强、最新版本,专为最终生产级高质量资产打造。

核心升级:
最高保真度输出,原生2K分辨率(2048×2048);
纹理细节、光影质感、材质表现与构图一致性大幅提升;
多语言文字渲染能力全面增强,有效解决AI生图常见的文字乱码、变形问题;
统一生成+编辑框架,支持文生图与参考图编辑(物体增删、风格迁移、文字修改、背景替换等),语义理解更精准;
指令遵循能力升级,支持最长1k token复杂长提示,复杂布局与专业内容表现更稳定。
参数规模约7B,但视觉质量接近或超过更大模型。
性能上:在Text-to-Image Arena全球排名第9,为上榜测试的国产模型中第一梯队,在人像、写实场景、多语言文字渲染较为突出。
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相比标准版,Pro版在“最终成品质量”与“跨风格一致性”上优势明显,适合需要反复迭代到完美的商业生产工作流。
目前阿里云百炼平台已正式上线Pro版(约0.075美元/张),官方Qwen Chat(chat.qwen.ai)也可限量试用。
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