之前OpenRouter上了兩款測試模型，代號分別是Hunter Alpha與Healer Alpha
Hunter Alpha 前段時間在 OpenRouter 都殺瘋了，很多評測說使用感已經超越了 Claude Sonnet 4.6
因爲Hunter Alpha支持1M上下文，而且承認自己是中國模型，當時很多人猜測是DeepSeek V4，結果現在實錘是小米旗下的MiMo V2 Pro
該系列Pro、Omni、TTS三款模型於今天，也就是3月19日正式上線，並且開啓了爲期一週的限免，這不得狠狠薅起來
https://platform.xiaomimimo.com
一、MiMo V2 Pro
MiMo V2 Pro（代號Hunter）是純文本推理模型，100萬Tokens的上下文窗口。
根據官方介紹，該模型在Artificial Analysis 上位列全球第八，國內第二。
根據評分可以看出性能介於GLM 5和KIMI 2.5之間，雖然比起閉源三巨頭還有差距，不過光從評分來看也屬於能用的級別了
二、MiMo V2 Omni
MiMo V2 Omni（代號Healer）是全模態基座模型，支持文本與圖像輸入，256K Tokens的上下文窗口。
官方是這麼介紹的：
視覺理解方面，多學科視覺推理與複雜圖表分析能力超越 Claude Opus 4.6，逼近 Gemini 3 等頂尖閉源模型水平。
音頻理解方面，支持從環境聲分類、多說話人分離、音頻-視覺聯合推理，到超過 10 小時連續長音頻的深度理解。綜合表現超越 Gemini 3 Pro。
視頻理解方面，支持原生音視頻聯合輸入，實現真正的多模態視頻理解。通過創新的視頻預訓練，模型具備強大的情境感知與未來推理能力。
全模態智能體任務評測基準如下圖：
三、MiMo V2 TTS
這是一個 TTS 模型，官方介紹支持任意自然語言風格描述，不侷限於預設關鍵詞，能理解並執行任意描述性表達。
情感控制：開心、悲傷、生氣、溫柔、興奮、平靜……
方言支持：東北話、四川話、河南話、粵語、臺灣腔……
角色扮演：孫悟空、林黛玉、鋼鐵俠……
自由組合短語 — 真正的自然語言控制："撒嬌 夾子音"、"慵懶 剛睡醒 有點沙啞"、"深情款款 語速慢"、"慷慨激昂"
經過測試，我個人覺得可能這個TTS模型反而會更有潛力，在一些要求不高的場景完全可以用來代替人工配音了
目前該系列模型還沒有開源權重（不過小米表示MiMo模型最終會開源的），暫不清楚本地部署配置要求。
如果以 Qwen3-TTS 和 IndexTTS2 做參考的話，本地部署難度應該不會太大，一些做低成本獨立遊戲的又有新選擇了
最後，白嫖完記得電電
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