之前OpenRouter上了两款测试模型，代号分别是Hunter Alpha与Healer Alpha
Hunter Alpha 前段时间在 OpenRouter 都杀疯了，很多评测说使用感已经超越了 Claude Sonnet 4.6
因为Hunter Alpha支持1M上下文，而且承认自己是中国模型，当时很多人猜测是DeepSeek V4，结果现在实锤是小米旗下的MiMo V2 Pro
该系列Pro、Omni、TTS三款模型于今天，也就是3月19日正式上线，并且开启了为期一周的限免，这不得狠狠薅起来
https://platform.xiaomimimo.com
一、MiMo V2 Pro
MiMo V2 Pro（代号Hunter）是纯文本推理模型，100万Tokens的上下文窗口。
根据官方介绍，该模型在Artificial Analysis 上位列全球第八，国内第二。
根据评分可以看出性能介于GLM 5和KIMI 2.5之间，虽然比起闭源三巨头还有差距，不过光从评分来看也属于能用的级别了
二、MiMo V2 Omni
MiMo V2 Omni（代号Healer）是全模态基座模型，支持文本与图像输入，256K Tokens的上下文窗口。
官方是这么介绍的：
视觉理解方面，多学科视觉推理与复杂图表分析能力超越 Claude Opus 4.6，逼近 Gemini 3 等顶尖闭源模型水平。
音频理解方面，支持从环境声分类、多说话人分离、音频-视觉联合推理，到超过 10 小时连续长音频的深度理解。综合表现超越 Gemini 3 Pro。
视频理解方面，支持原生音视频联合输入，实现真正的多模态视频理解。通过创新的视频预训练，模型具备强大的情境感知与未来推理能力。
全模态智能体任务评测基准如下图：
三、MiMo V2 TTS
这是一个 TTS 模型，官方介绍支持任意自然语言风格描述，不局限于预设关键词，能理解并执行任意描述性表达。
情感控制：开心、悲伤、生气、温柔、兴奋、平静……
方言支持：东北话、四川话、河南话、粤语、台湾腔……
角色扮演：孙悟空、林黛玉、钢铁侠……
自由组合短语 — 真正的自然语言控制："撒娇 夹子音"、"慵懒 刚睡醒 有点沙哑"、"深情款款 语速慢"、"慷慨激昂"
经过测试，我个人觉得可能这个TTS模型反而会更有潜力，在一些要求不高的场景完全可以用来代替人工配音了
目前该系列模型还没有开源权重（不过小米表示MiMo模型最终会开源的），暂不清楚本地部署配置要求。
如果以 Qwen3-TTS 和 IndexTTS2 做参考的话，本地部署难度应该不会太大，一些做低成本独立游戏的又有新选择了
最后，白嫖完记得电电
更多游戏资讯请关注：电玩帮游戏资讯专区
电玩帮图文攻略 www.vgover.com
