爆肝大測試五種模型！百組數據讓你徹底理解什麼是DLSS4.5！

注意，這是16x9超分4K分辨率的效果，只是切換模型，就足讓畫質從塊塊分明馬賽克，變成閃爍油畫，再提升到穩定模糊，能大致分辨出形狀的程度，看了這個過程，我確實體會到了科技的發展。

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DLSS4.5發佈也有一段時間了，經過了長時間的測試，今天我們就來好好聊聊神奇的超分辨率，用實測看看超分辨率到底有多大提升。包含16種分辨率+原生畫質和2種CNN模型+3種Transformer模型畫質對比，測試量不小，畫質對比耗時費力，製作不易，還請三連鼓勵下吧。

首先，什麼是超分辨率？舉個例子，這張熟悉的背影截圖是壓縮至1%的4K圖片，相信大家一看這圖，眼前立馬浮現出清晰圖像，甚至還能動起來，這，就是我們原廠自帶的“超分辨率”。

超分辨率原理是通過局部信息分析內容、推測意圖，根據已知信息進行推理演化，由點到線，由線到面，逐步補全整個畫面，早期CNN卷積神經網絡的運算邏輯相對單一，更像是在“照本宣科”，按順序識別內容，實際上並不理解圖像信息，因此CNN模型超分辨率常被詬病開啓後，圖像質量遠不如原生畫質；

而DLSS4推出的Transformer模型改進了這一點，更能精準感知場景上下文，內置可解釋性，說白了就是不僅知道是什麼，更明白爲什麼，這種基於深度推理生成的畫面效果提升顯著，DLSS4.5的二代Transformer模型在初代基礎上提升了5倍算力，光線效果更加符合物理規律，殘影閃爍現象也大幅減少。

超分辨率可以通過降低實際渲染分辨率，減輕顯卡運算壓力，以達到提升幀數的目的。再由AI算法填充剩餘像素，補全畫面，畫質幀率兩手抓。

接下來進入實測，測試平臺如圖所示。

遊戲爲賽博朋克2077,4K高畫質，未開光追，因爲開啓後畫面顯示有問題，只有黑白斑點。

除原生畫質外，參與對比的還有CNN首款A模型和最後一款F模型，初代Transformer K模型和二代Transformer的L、M模型。

遊戲中9P超低分辨率渲染又是如何實現的呢？

通過DLSSTweaks Config Tool，可以更改DLSS各模式的具體渲染比例，以9P爲例示範，超級性能模式（UltraPerformence）比例設置爲0.004，遊戲目標分辨率設置爲3840x2160，再打開超級性能模式，此時渲染分辨率即爲16X9，也就是9P

其餘分辨率以此類推，都是通過修改比例得來的。

CNN框架下的A模型,9P-18P呈果凍塊畫質，完全不知道畫面中是什麼，108P-540P呈油畫風逐漸清晰，到720P畫面基本和1080P原生相同。

另一方面，A模型與108P-216P的組合，有較爲嚴重的閃爍，324P-432P好了許多，540P畫面基本穩定，整體有一種用力過猛的感覺，看樓梯和廣告牌邊框可以明顯看出銳化程度較高，邊緣齒感較重，光影效果偏暗，整體觀感不太自然，900P往後,畫面中的字體愈發清晰，再往後即便分辨率提升整體畫質也變化不大。

F模型一直到216P都是MC像素幾何風，324P明顯比A模型清晰，整體觀感和A模型差不多。

來到DLSS4的初代Transformer模型K，9P-18P就已經實現了果凍風向油畫風的畫質轉變，216P更是明顯比前代模型清晰了很多，540P基本就和1080P原生差不多了，甚至招牌上的字都更清晰些

但同樣在招牌和樓梯間存在邊緣齒感重的問題，而後提升分辨率整體觀感變化也不大。

重頭戲DLSS4.5的二代Transformer模型L和M這裏，二者整體畫面觀感差別不大，只是9P的L模型已經能看出個大概，18P的L模型畫面更加清晰透亮，最誇張的來了，108P的L和M模型都擺脫油畫水平，整體構圖清晰，都比108P的K模型要清楚多了，甚至超過了216P的K模型水平，更不用說216P的A、F模型了

但跟324P的K模型比還是有差距的；L整體畫面觀感比M還要更通透清晰點，324P的L、M模型就和1080P原生幾乎看不出區別了，同時比720P的A、F模型，540P的K模型畫質更好、更細膩，邊緣銳化毛躁更少，明暗區分更加明顯，整體畫面效果更爲逼真。由此可見，第二代Transformer的L、M模型能夠以更低的像素需求，渲染出更逼真、更出色的畫面效果。

那麼在畫質差不多的情況下，模型的代際更替，是否能夠起到在同目標畫質下提升幀數的效果呢？

由於CPU瓶頸，以1080P爲目標的渲染場景中，各個模型的幀數基本都一樣，這時只能觀察GPU的佔用率了，以1080P爲目標的渲染場景下，A、F模型在720P下渲染時幾乎與1080P畫質相同，顯卡佔用率維持在 81-96%左右

K模型在540P下渲染時幾乎與1080P畫質相同佔用81-96%左右

L、M模型在324P下渲染時幾乎與1080P畫質相同，佔用率維持在74-90%左右，整體佔用略低7%左右，由此可見低分辨率下，二代Transformer模型性價比最高，不僅畫質表現更好，硬件佔用還更低。

如果要觀察幀數差距，那麼顯卡就必須喫滿，這時需要2K原生畫質、1080P+CNN模型或720P+Transfomer模型才能堪堪把顯卡喫滿，從720P開始，一直到1800P，每提升180P，原生畫質平均幀損失約7.8%；

CNN模型平均幀損失約9.7%，一代Transformer模型平均幀損失約9.9%，二代Transformer中的L模型平均幀損失約13.9%、K模型損失約13.6%，由此可見原生畫質隨分辨率提升的幀數損失最小，而二代Transformer模型計算量更大，幀數損失較大。K與A、F模型幀數損耗幾乎持平，畫面會更好些。

按NV官網說法，L模型搭配超級性能模式超分辨率效果最好，我們都知道DLSS一般有四個模式：質量、均衡、性能和超級性能，渲染比例分別爲67%、58%、50%和33%，你把遊戲畫面設置爲4K分辨率並且開啓超級性能模式時，基礎分辨率就是2160P像素點的33%，差不多就是720P。

L模型+超級性能（720P）與原生4K對比，確實效果不錯，整體看來幾乎沒啥差別，幀數近乎翻倍，平均幀高約96.8%，基本是在用原生2K的幀數暢玩4K，這樣的提升還是很可觀的,妥妥的黑科技。但要強行盯幀的話，拉大看煙霧效果，得1620P才能達到近似清晰水平，此時畫質壓力較大，平均幀比4K原生還要低約7.4%。官方建議搭配超級性能模式不僅因爲畫質達到了完全可用的狀態，也因爲L模型對顯卡性能要求更高，幀數損耗較大，對比M模型超級性能模式，平均幀低約5.1%

對比K模型超級性能模式平均幀低約2.6%，對比K模型質量模式（67%，約1440P）平均幀高約43.4%，除光影效果外差別也不大，K模型畫面更加柔和點，對比M模型性能模式（50% 1080P），平均幀高約23.3%。

總結一下：

L模型在720P畫質下渲染，畫質即可與原生4K相近，此時平均幀比原生4K高約96.8%。

M模型在900P畫質下渲染，畫質即可與原生4K相近，此時平均幀比原生4K高約91.5%.

K模型在900P畫質下渲染，畫質也可與原生4K相近，此時平均幀比原生4K高約94.7%，

CNN模型中的A、F模型需要在1080P開始渲染，畫質才能與原生4K相近，此時平均幀高約91.5%，

幾組模型在不同渲染分辨率下，與原生4K畫質相近時，幀數表現相差不大，考慮到DLSS4.5的L、M模型抗鋸齒效果更加平滑，運動圖像清晰度更高，閃爍殘影現象也大幅減少，更推薦大家選用。

4K畫質，100%直接拉滿開渲，L、M模型畫面相比比原生4K我其實沒怎麼看出區別，此時平均幀分別低約41.5%、35.1%，相較原生4K幀數銳減，在3A幀數流暢線徘徊，就不如直接用原生畫質了；

最後我們再看一下，4K+L、M模型能否與8K原生畫面拼一下呢，其實是打不過的，這時候就屬於底大一級壓死人了，更何況不止一級，8K相比4K，像素不是兩倍的關係，而是4倍。

一眼可見8K清晰度高，畫面立體感更強，光影效果更加深重，擬真。

總體來看，二代Transformer模型屬實給我們帶來了不少驚喜，也許正如老黃在CES2026媒體採訪中提到的“GPU純算力受物理限制再難發展，依靠少量像素極致精美渲染，由AI補全剩餘畫面，未來是神經網絡渲染的。”

未來更新的模型會讓畫質向何方發展呢，讓我們拭目以待吧。

好了，以上就是本次視頻的全部內容了，感謝大家耐心觀看，我們下期再見！PEACE OUT!