一己之力讓全球Mac漲價，最強賈維丨綠聯NAS部署Clawdbot教程來了

大家好，我是加勒比考斯，再次來給大家分享NAS知識！

前言

這幾天，一個全新的AI工具刷爆海外，它就是個人AI助手ClawdBot。它憑藉一己之力讓全球的Mac mini漲價，“它是迄今爲止最偉大的AI應用，相當於你24小時全天候專屬 AI 員工。”Creator Buddy創始人兼CEO Alex Finn感嘆道。

當前，ClawdBot項目已經開源，Clawbot 並不是傳統意義上只能回答問題的聊天機器人，它本質上是一個持續運行、可以執行任務的個人AI管家。它的優點如下：

1、之前的AI工具只是聊天，但是Clawbot可以完全控制你的設備幫你幹活，它能像人類坐在電腦前面，操作你電腦上的一切。你不再是給它下達指令，而是直接交付任務。

2、擁有近乎無限的長期記憶。Clawbot內置了一套非常複雜的記憶系統。能記住你的所有對話，記住你的喜好與過去，而且這一切都是完全通過各種聊天應用來交互。

簡單來說，賈維斯真的來了！

正文

我用來搭建ClawdBot項目的NAS是綠聯DXP4800 Plus，綠聯DXP4800Plus採用了英特爾奔騰8505處理器，擁有6個盤位（分別是4個SATA+2個NVMe SSD），擁有1個萬兆+1個2.5G網口。奔騰8505這個處理器性能非常強，其處理性能是賽揚N5105的4倍，顯卡性能也是2倍還多，無論是搭建虛擬機還是Docker都是十分輕鬆的事情，家用NAS性能到了這個程度，已經是天花板了！

另外值得一提的是，綠聯DXP4800Plus的2個NVMe SSD插槽均是PCIe4.0的，這意味，它都可以當做半個全閃NAS來用了，要知道全閃的DXP480T Plus也是4個SSD盤位。

此外綠聯DXP4800Plus還提供了HDMI接口，以及5個USB接口，還有一個SD卡接口，硬件功能上基本上全部齊全了！你想要萬兆網口、10Gbps USB接口、HDMI接口、SD卡接口，能想到的都安排上了。

一、準備工作

準備工作，需要給Clawbot準備2個零件：

1、大腦：獲取AI模型API Key

API Key就像是這個工具的大腦。Clawdbot最擅長使用Claude 4.5 Sonnet 模型。當然也可以使用OpenAI或Gemini。

雖然Claude 4.5是它的本命模型，但考慮到國內24小時運行的性價比，咱們實操以國產的智譜爲例。

對了，Clawdbot已經改名爲moltbot。但是國內還是習慣稱爲Clawdbot。

2、網絡：特殊環境

這是很多綠聯用戶最容易忽略的一步。由於 AI 服務的服務器都在海外，你的綠聯NAS必須能夠訪問它們。如果你的路由器已經配置了特殊環境，那麼這一步你什麼都不用做。

二、正式部署

在開始之前，請確保你已經開啓了綠聯DXP4800 Plus的SSH 功能（路徑：控制面板 -> 終端 -> 啓用 SSH 運行環境）。

使用PUTTY進行SSH連接。

1、更新軟件包列表，並安裝git：

須藤 -I
APT 更新
apt --fix-broken install -y
apt install -y git

2、進入目錄，使用git拉取moltbot。

cd /volume1/docker
Git 克隆 https://github.com/moltbot/moltbot.git
CD 軟殼機器人

由於 Moltbot 的新舊版本交替，默認路徑可能在 .clawdbot 和 .moltbot 之間反覆橫跳，大家在執行 sed 命令替換路徑時一定要看準自己實際的文件夾名稱。

3、執行安裝命令

./docker-setup.sh

4、配置moltbot的設置

如上圖，使用鍵盤的方向鍵，左鍵，選擇YES。

如上圖，使用鍵盤enter鍵，選擇quickstart。

如上圖，選擇模型，推薦智譜和minimax，最主要的是國產的便宜，模型能力還可以。

如上圖，進入智譜官網，註冊賬號，新增一個API Key即可，新手註冊會有贈送的包。

然後選擇z.AI，輸入剛纔複製的API即可。

有的玩家到這一步，可能會遇到寫入目錄沒有權限的問題，如下圖：

這時候需要注意，回到PUTTY輸入下面這個命令：

~/moltbot 目錄執行：Docker compose run --rm --user 0：0 moltbot-gateway sh -lc 'ID node ||id'

大概率會看到 uid=1000(node) gid=1000(node)

這時候再把宿主機掛載目錄改成這個 UID/GID 可寫，假設上一步顯示是 1000:1000，那就執行：

sudo mkdir -p /root/.clawdbot /root/clawd
sudo chown -R 1000：1000 /root/.clawdbot /root/clawd

然後再次啓動：

docker compose up -d

5. 權限補丁：徹底解決“無法寫入”報錯

如果你在日誌裏看到 EACCES: permission denied，說明 AI 沒權限在你的硬盤上“寫日記”。我們直接在 SSH 裏給它最高規格的持久化目錄權限：

# 確保你還在 /volume1/docker/moltbot 目錄下
# 創建配置和工作區文件夾
sudo mkdir -p config clawd
# 將這兩個文件夾的所有權交給 Docker 內部的 node 用戶（UID 1000）
sudo chown -R 1000：1000 config clawd
# 順便給目錄一個 755 權限，確保萬無一失
sudo chmod -R 755 config clawd

6. 環境映射：編寫 .env 配置文件

爲了不頻繁改動 docker-compose.yml，我們用環境變量來管理路徑。直接在終端執行：

cat > .env <<'EOF'
CLAWDBOT_CONFIG_DIR=/volume1/docker/moltbot/config
CLAWDBOT_WORKSPACE_DIR=/volume1/docker/moltbot/clawd
EOF

注意.env 文件必須放在 moltbot 源碼的根目錄下（即執行 docker-setup.sh 的那個地方），這樣 docker compose 啓動時才能正確讀取到變量。

7. 核心修正：解鎖“局域網訪問”限制

這是 90% 的玩家會卡住的地方！Moltbot 出於安全考慮，默認只允許本地（localhost）訪問後臺。但在 NAS 上，我們通常是通過局域網 IP 訪問的。

執行這兩條命令，強制開啓“本地模式”並允許非加密連接訪問 UI：

# 1. 設置網關模式爲 local
docker compose run --rm -it moltbot-cli config set gateway.mode local
# 2. 允許在非 HTTPS 環境下登錄後臺（局域網 IP 訪問必備）
docker compose run --rm -it moltbot-cli config set gateway.controlUi.allowInsecureAuth true

8、正式拉起：讓“賈維斯”進入後臺運行

配置全部完成後，我們讓它常駐內存。

# 後臺啓動
docker compose up -d
# 查看運行狀態
docker compose ps

如果你看到 moltbot-gateway 狀態爲 Up，恭喜你，NAS 的“大腦”已經開始轉動了！

三、成果驗收：進入 AI 的管理中樞

1. 登錄 Web 控制檯

在瀏覽器輸入：http://你的NAS局域網IP:18789。你會看到一個極具極客感的界面。

如果提示需要 Token，你可以回到 SSH 輸入以下命令查看你的專屬登錄令牌：

# 查看配置文件中的 token
cat config/moltbot.json |grep gatewayToken

然後在下面截圖的地方，“config”頁面，“Form”改成“raw”，輸入API KEY和模型名稱。

注意：

1、配置裏放 ZAI_API_KEY

2、把默認模型設成 zai/glm-4.7

{
“元能力”：{
“lastTouchedVersion”： “2026.1.27-beta.1”，
“lastTouchedAt”：“2026-01-28T09：53：15.420Z”
},
“env”： {
"ZAI_API_KEY": "sk-替換成你自己的ZAI_API_KEY"
},
“模特”：{
“bedrockDiscovery”： {
“providerFilter”： [
""
]
}
},
“特工”：{
“默認”： {
“工作空間”：“/home/node/clawd”，
“maxConcurrent”：4，
“子代理”：{
“maxConcurrent”：8
},
“模型”：{
“主要”：“Zai/GLM-4.7”
}
}
},
“消息”：{
“ackReactionScope”：“組提及”
},
“命令”： {
“native”：“auto”，
“nativeSkills”： “auto”
},
“門戶”： {
“模式”：“本地”，
“controlUi”： {
“allowInsecureAuth”：真
},
“遠程”： {
“URL”：“ws://moltbot-gateway:18789”，
“token”：“e06B9986A44E0E92043dfb252A4AC3Be8F1659D1D005bfD38ABF9FF7F845709D”
}
}
}