百度AI組織架構調整，看樣子是真的着急了

百度最近動作有點大。

25日消息，百度發公告稱其新設了兩個大模型研發部門，基礎模型研發部和應用模型研發部，兩邊直接向李彥宏彙報。

這陣仗，別的我不知道，但個人我至少嗅出來一個信號：百度真的有點急了。

Source: Pandaily

先說回這兩個部門。

基礎模型部門負責研發高智能、可擴展的通用人工智能大模型，由吳甜負責；應用模型部門負責業務場景的專精模型調優和探索，由賈磊負責。

吳甜和賈磊都是百度內部培養的技術骨幹和管理人才，能直接向 CEO 彙報，這意味着百度把大模型放在公司戰略核心的位置，也透露出一絲焦慮。

這焦慮不是沒有原因的，AI 已經開始“革掉”百度傳統搜索商業模式的命。

曾經的“百度一下”，是全民口頭禪，是絕對流量入口，但在 AI 時代，這種信息檢索方式顯得越來越笨拙。傳統搜索需要用戶自己篩選、點擊、判斷，而 AI 可以直接生成答案、創作內容、執行任務。

用戶習慣在悄悄遷移，DeepSeek、豆包和騰訊元寶等 AI 原生應用活躍用戶動輒上億，而作爲應對之策的百度文小言流量卻不斷在下滑，用戶規模不到 600 萬，表現出明顯落後趨勢。

Source: QUESTMOBILE TRUTH

AI 正在搶走百度賴以生存的核心價值，搜索廣告收入已經從巔峯時期的九成一路滑落至五成出頭，三季度財報總營收下滑 7%，淨虧損破百億。可以說，AI 對百度來說，不只是新賽道，它直接指向生死存亡。

這就不得不提到百度的“優良傳統”：起大早趕晚集。

ChatGPT 驚豔世界後不久，百度便高調發布了自家的文心一言，其實它在國內做大模型也是最早的一批，ERNIE 系列在技術上也算是曾領先同行，上線也比很多同行早。

但早起的好處沒發揮出來，因爲體驗問題一上線就暴露：回答慢、邏輯弱、不敢生成內容、效果不穩定。企業商業化優先、C 端體驗滯後成了慣例。

到 2024–2025 年，AI 搜索和 AI 原生應用開始真正爆發，百度反而被後起之秀全面包圍，DeepSeek、豆包、Kimi、騰訊元寶……國內大模型“百家爭鳴”，百度早期優勢迅速被稀釋。

曾經靠搜索起家的公司，在 AI 搜索時代淪爲不是行業主流的那位，這種反差比當年移動端、O2O 失敗更刺眼。

這也解釋了爲什麼百度會把這兩個部門直接向 CEO 彙報。

它必須快速把大模型能力與商業化、用戶體驗結合，不能再像以前那樣慢慢試錯。吳甜和賈磊的權限說明了問題緊迫性：百度想用高層次管理直接推動產品和技術落地。

但問題是，光有權限可能也不夠。

AI 時代的打法和過去完全不同，靠上一代互聯網邏輯去做下一代產品，喫虧的是用戶和市場。

早期上線的文心一言曾急着鋪開收費體系（現在免費了，至於爲什麼各位猜，我反正不知道），C 端用戶體驗長期被忽視，結果被新興 AI 原生 App 一路甩在身後。即使這兩位可以直接彙報，想改變慣性並不容易。

Source: 文心一言文檔

百度現在做的事情很明確：搜索框升級爲智能輸入框，支持長文本和多模態輸入；搜索結果頁混合圖文視頻輸出，並接入智能體和真人服務；AI 助手增加視頻通話等功能，試圖把搜索從信息檢索工具升級成智能決策中心。

這是一種自我革命，百度希望通過技術和產品革新守住流量和商業化入口，給文心大模型找一個落地試驗場。然而這條路不簡單，市場上競爭者不止是國內同類應用，國外巨頭也在同步推進 AI 搜索：谷歌測試基於 LLM 的“AI 概覽”，OpenAI 與微軟 Copilot 搜索，速度和生成能力都比傳統搜索快三倍，百度面臨的是全球競爭者和國內後起之秀的雙重夾擊。

所以這場 AI 賽道上的生存考驗，百度着急了，也確實應該急了。

但急不代表一定能贏。

百度其自身問題在於，它身上的傳統毛病依然存在：

有能力有技術，可以很早進入一個領域，但總是用上一代邏輯去做下一代產品；

上線就過於急於商業化變現，而用戶體驗和長期生態建設被放在次要位置。

這些老問題如果不解決，即使吳甜和賈磊能直接向 CEO 彙報，也很難改變最終命運。