百度AI组织架构调整，看样子是真的着急了

百度最近动作有点大。

25日消息，百度发公告称其新设了两个大模型研发部门，基础模型研发部和应用模型研发部，两边直接向李彦宏汇报。

这阵仗，别的我不知道，但个人我至少嗅出来一个信号：百度真的有点急了。

Source: Pandaily

先说回这两个部门。

基础模型部门负责研发高智能、可扩展的通用人工智能大模型，由吴甜负责；应用模型部门负责业务场景的专精模型调优和探索，由贾磊负责。

吴甜和贾磊都是百度内部培养的技术骨干和管理人才，能直接向 CEO 汇报，这意味着百度把大模型放在公司战略核心的位置，也透露出一丝焦虑。

这焦虑不是没有原因的，AI 已经开始“革掉”百度传统搜索商业模式的命。

曾经的“百度一下”，是全民口头禅，是绝对流量入口，但在 AI 时代，这种信息检索方式显得越来越笨拙。传统搜索需要用户自己筛选、点击、判断，而 AI 可以直接生成答案、创作内容、执行任务。

用户习惯在悄悄迁移，DeepSeek、豆包和腾讯元宝等 AI 原生应用活跃用户动辄上亿，而作为应对之策的百度文小言流量却不断在下滑，用户规模不到 600 万，表现出明显落后趋势。

Source: QUESTMOBILE TRUTH

AI 正在抢走百度赖以生存的核心价值，搜索广告收入已经从巅峰时期的九成一路滑落至五成出头，三季度财报总营收下滑 7%，净亏损破百亿。可以说，AI 对百度来说，不只是新赛道，它直接指向生死存亡。

这就不得不提到百度的“优良传统”：起大早赶晚集。

ChatGPT 惊艳世界后不久，百度便高调发布了自家的文心一言，其实它在国内做大模型也是最早的一批，ERNIE 系列在技术上也算是曾领先同行，上线也比很多同行早。

但早起的好处没发挥出来，因为体验问题一上线就暴露：回答慢、逻辑弱、不敢生成内容、效果不稳定。企业商业化优先、C 端体验滞后成了惯例。

到 2024–2025 年，AI 搜索和 AI 原生应用开始真正爆发，百度反而被后起之秀全面包围，DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝……国内大模型“百家争鸣”，百度早期优势迅速被稀释。

曾经靠搜索起家的公司，在 AI 搜索时代沦为不是行业主流的那位，这种反差比当年移动端、O2O 失败更刺眼。

这也解释了为什么百度会把这两个部门直接向 CEO 汇报。

它必须快速把大模型能力与商业化、用户体验结合，不能再像以前那样慢慢试错。吴甜和贾磊的权限说明了问题紧迫性：百度想用高层次管理直接推动产品和技术落地。

但问题是，光有权限可能也不够。

AI 时代的打法和过去完全不同，靠上一代互联网逻辑去做下一代产品，吃亏的是用户和市场。

早期上线的文心一言曾急着铺开收费体系（现在免费了，至于为什么各位猜，我反正不知道），C 端用户体验长期被忽视，结果被新兴 AI 原生 App 一路甩在身后。即使这两位可以直接汇报，想改变惯性并不容易。

Source: 文心一言文档

百度现在做的事情很明确：搜索框升级为智能输入框，支持长文本和多模态输入；搜索结果页混合图文视频输出，并接入智能体和真人服务；AI 助手增加视频通话等功能，试图把搜索从信息检索工具升级成智能决策中心。

这是一种自我革命，百度希望通过技术和产品革新守住流量和商业化入口，给文心大模型找一个落地试验场。然而这条路不简单，市场上竞争者不止是国内同类应用，国外巨头也在同步推进 AI 搜索：谷歌测试基于 LLM 的“AI 概览”，OpenAI 与微软 Copilot 搜索，速度和生成能力都比传统搜索快三倍，百度面临的是全球竞争者和国内后起之秀的双重夹击。

所以这场 AI 赛道上的生存考验，百度着急了，也确实应该急了。

但急不代表一定能赢。

百度其自身问题在于，它身上的传统毛病依然存在：

有能力有技术，可以很早进入一个领域，但总是用上一代逻辑去做下一代产品；

上线就过于急于商业化变现，而用户体验和长期生态建设被放在次要位置。

这些老问题如果不解决，即使吴甜和贾磊能直接向 CEO 汇报，也很难改变最终命运。