Claude 新模型太离谱了：性能不输旗舰，价格只要三分之一

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Anthropic（Claude AI 背后的公司） 最近是真有点活明白了。

当大家还在讨论 Sora、Grok、Gemini 这些花里胡哨的视频模型时，Anthropic 今早悄悄扔出了一颗“平价核弹”：Claude Haiku 4.5。

它几乎是 Claude Sonnet 4 的性能，价格只要三分之一，速度还翻倍。

(并且这次 Anthropic 一上来就着重强调了其“平价”和"所有人可用")

听着是不是有点离谱？但这次数据摆在那儿，不吹。

在最新的 SWE-bench Verified 编程基准测试里，Haiku 4.5 的准确率达到了 73.3%，略微超过中杯的 Sonnet 4（72.7%），比 OpenAI 的 GPT-5 还略高一点点，差点就打过专长代码的 GPT-5 CodeX。

更有意思的是，在另一个测试 OSWorld（让模型像人一样操作电脑）里，Haiku 4.5 居然反超了 Sonnet 4，成了最会用电脑的 AI。

你可能想问：这到底是怎么做到的？

其实很简单，Anthropic 把这次的 Haiku 4.5 定位成一个高智能的“轻型选手”。它是通过“蒸馏”（Distillation）技术，把 Sonnet 4 那一整套复杂的知识体系，压缩成更小、更快的结构。

结果就是：性能几乎没掉，成本砍到原来的三分之一。

如果你是开发者，这次的定价会让你心动：

每百万输入 Token 1 美元，输出 5 美元。

对比一下同系列的 Sonnet 4.5（3/15 美元）和 Opus 4.1（15/75 美元），差距堪比点外卖从黑松露牛排换成香辣鸡腿堡——但你吃完会发现，这鸡腿堡其实也挺香。

更绝的是，Anthropic 还特意为它设计了“多模型协同”机制：

Sonnet 4.5 当指挥官，Haiku 4.5 当执行队。

前者负责拆任务、定策略，后者负责并行干活。一个人思考，一群人干活——效率、成本、速度都上去了。

从产品线角度看，这次的 Haiku 4.5 是 Anthropic 的一个战略信号。

它不再追着 OpenAI 的 CodeX 比有多强，而是往能跑多快、能用多久、能省多少钱上发力。

这很聪明。

因为在 AI 工具进入生产线、客服、开发流程这些真实场景时，延迟和价格往往比天花板性能更重要。

Anthropic 甚至在官方博客里写得很直白：

“依赖人工智能执行实时、低延迟任务（如聊天助手、客户服务代理或结对编程）的用户将欣赏 Haiku 4.5 的高智能和卓越速度的结合。Claude Code 的用户会发现 Haiku 4.5 使编码体验（从多代理项目到快速原型设计）的响应速度显着提高。”

听着像是对 OpenAI 的 GPT-5 和 Google Gemini 说的：

你们继续打性能牌，我去收割用得起、跑得快、上线方便的市场。（来收割我这种穷哥们了）

而且这次 Haiku 4.5 在安全性上也下了功夫。

它是 Anthropic 目前安全等级最低风险的模型，被官方列为 ASL-2（比 Sonnet 4.5 的 ASL-3 更宽松）。

在一堆看起来很学术的评估中，它的“未对齐行为率”比前几代都更低。

简单说，就是更稳、不容易“出幺蛾子”。

这让它在企业场景和 API 部署里更有优势——你可以放心地让它当客服、写代码、自动回复邮件，而不用担心哪天它突然开始讨论人生意义（如果你被这种情况折磨过的就知道有多生草，这种情况我称之为大模型哈气）。

说到性能表，你可能更想看看全景对比。

从表里可以看到，Haiku 4.5 的各项表现都非常均衡，综合编程能力仅次于 Sonnet 4.5，但在计算机使用、视觉推理等方面反而略胜一筹。

同时它的推理类任务（GPQA、MMMLU）也在一线水平，比上一代 Haiku 3.5 提升明显，甚至有些项目上，Haiku 4.5 已经接近 GPT-5。

Tips：当然，Anthropic 自己也说了，这些是内部数据，“请审慎参考”。

但就算打个折，这成绩也足够说明问题。

从使用层面看，Haiku 4.5 已经全线开放，面向所有人可用，定价也便宜了不少。

无论是 Claude App、Claude Code、API、Amazon Bedrock 还是 Google Vertex AI，都能直接用。

这意味着它将迅速成为各类嵌入式AI或实时协作Agent的首选模型。

如果说 Sonnet 4.5 是 Anthropic 的旗舰，那 Haiku 4.5 就是那款“你每天真会用到”的主力机型。

这次更新其实还有个更深的信号——

Anthropic 正在用双层模型策略打穿整个市场。

大模型负责思考，小模型负责执行。

AI 不再是一台万能大脑，而是一支分工明确的团队。

这意味着：可能未来我们用的不是一个 Claude，而是一整个 Claude 小组，这才是多代理（multi-agent）时代的雏形。

从行业角度看，Haiku 4.5 可能会逼所有厂商重新定价。

OpenAI 的 GPT-5 在“快”和“省”上被追得不远，Google Gemini 2.5 Pro 的 67.2% SWE-bench 分数更显尴尬。

Anthropic 用一款“小型号”打出了“旗舰级表现”，说明了一个现实：

AI 的下半场，不拼谁最聪明，而拼谁最划算。

Haiku 4.5 或许不是最耀眼的，但它可能是最接地气的——让 AI 从“炫技的怪物”，变成“真正能帮你干活的员工”。

也许几年后我们回看，会发现改变世界的，不是巨兽模型，而是这些能快速响应、能并行协作的“小AI”。