计算机研0的MacBook air初体验&购买建议

免责声明：纯个人纯主观体验，分享给大家进行参考

背景

高中毕业的时候考虑到要打游戏，还有一些移动需求，以及windows较好的兼容性，我选择了一台拯救者R7000，当时的配置是R5-5600H + RTX3050 and 16 + 512，买来之后自己加装了三星980 1T，并且把东西都尽量转移到D盘和E盘。当时想着重一点也没关系，当作锻炼了，后面发现是真的重，而且便携性很差，离电性能差（毕设答辩的时候开机开不起来），导致大部分时间我还是定点使用电脑。并且到了四年后的今天，16G内存也捉襟见肘了，清灰之后也还是会卡（不是C盘战士）。

平时我也关注一点数码产品，一直听说Macos好用、优美以及无敌的触控板，并且进入m芯片时代之后MacBook air直接采用无风扇设计，长续航+离电高性能+轻薄导致我非常的心动。今年开始的国补也非常给力，考研复试后便计划着买一台在读研期间使用。

配置

最终在618的时候我选择了MacBook air m3 24 + 512 13寸，同价位只能买到m4的16g版本，但是计算机专业需要开IDE，比较吃内存，并且m3芯片的性能完全够用了（网友说：对于同一件事，内存决定能不能做，芯片决定做多久）。

购入截图

外观

上手第一感觉就是很爽，做工、颜值都非常好，虽然才13寸，但是屏幕观感也要比我的旧电脑好很多，刚上手的时候有很多不习惯的地方，比如键盘键位、页面的关闭按钮等等，用个几天就习惯了。配件我就买了绿联的五合一拓展坞、tomtoc的电脑包和3m的眼镜布。

系统 & 计算机专业使用

MacOS的动画真的要比windows好太多了，配上触控板手势，效率大幅度提高。UI也要比windows的好看很多。

对于计算机开发来说感觉也要比windows好用很多（怪不得互联网大厂给员工配备的都是mac）。还有很多开源免费的软件和插件，能够极大的提高效率（可能是我不会用windows）。

对于现在爆火的人工智能来说，用mac来进行深度学习相关的研究也很合适。可能有人会说，没有显卡怎么跑深度学习？但实际情况是你要跑的深度学习模型大概率在个人电脑上是没办法跑的，显存很可能不够（富哥除外）。最常见的情况是租用GPU或者使用实验室的服务器来跑模型，本地只需要远程连接服务器编写代码即可。平常学习的时候可以使用大厂的免费GPU，例如腾讯云的CloudIDE每个月免费1w分钟，colab免费GPU，kaggle每周免费30小时等等，性价比也很高。

同时开组会做项目什么的可能也经常需要移动电脑，这时候MacBook的优势更加明显了，离电性能强（感觉不出来和插电有什么区别）。PS：我组里也有不少师兄师姐在使用MacBook。