引言：FSR 4——AMD的AI超分辨率新纪元
什么是FSR 4:
AMD的FidelityFX Super Resolution（FSR）技术长期以来致力于为广大玩家提供开放、跨平台的解决方案。
FSR 4的发布标志着AMD在超分辨率技术发展史上的一个里程碑式转变。
与之前的技术的变化：
与FSR 1、FSR 2和FSR 3等早期版本主要依赖传统算法不同，FSR 4首次全面转向了AI机器学习驱动的路径 。
这一根本性的技术变革，不仅是简单的版本迭代，更是AMD在超分辨率领域战略方向的深层转变。
它表明FSR不再仅仅是“开放兼容”的代名词，而是开始积极追求与NVIDIA DLSS同等甚至更高水平的画质表现，旨在弥补与竞争对手在图像质量上的差距 。
FSR 4 显卡兼容性：哪些GPU能用？
官方支持：RDNA 4 系列显卡
目前，AMD官方对FSR 4的兼容性有着严格的限制，仅支持最新的RDNA 4架构GPU，例如Radeon RX 9070 XT和RX 9060 XT 。这一排他性并非随意设定，而是基于FSR 4核心技术实现的考量。
FSR 4采用了8位浮点（FP8）数据处理，而RDNA 4 GPU配备了支持FP8 WMMA（Wave Matrix Multiply Accumulate）的专用AI加速器，这正是FSR 4功能运行的核心要求 。
FSR 4对FP8数据处理的依赖是其RDNA 4独占的根本原因。
虽然AMD上一代RDNA 3架构的GPU（如RX 7900 XT）也内置了AI加速器，但这些加速器并不原生支持FP8数据格式 。
为了在RDNA 3上运行FSR 4，需要通过FP16（16位浮点）仿真来处理FP8数据。FP16虽然精度更高，但其计算开销也更大，可能导致性能下降或不稳定 。
因此，AMD的官方限制是基于技术可行性和确保最佳用户体验的考量，而非简单的“不兼容”。这种做法旨在避免在旧硬件上提供次优的体验，从而维护FSR 4的整体性能和图像质量声誉。
以下是FSR 4官方支持的GPU列表：
GPU 系列型号示例架构Radeon RX 9000 系列RX 9070 XT, RX 9060 XT，包括后续退出的RDNA 4架构的GPU
非官方途径：OptiScaler与RDNA 3的尝试
尽管官方支持受限，但社区工具OptiScaler理论上能够将支持FSR 2+或DLSS 2+的游戏“转换”为支持FSR 4，从而在一定程度上扩展了FSR 4的可用游戏范围 。
在Linux环境下，得益于Mesa-git等社区驱动的更新，RDNA 3 GPU（例如RX 7900 XT）已经能够通过FP8到FP16的仿真来运行FSR 4。
尽管存在非官方途径，但其操作复杂，且性能和稳定性不佳，尤其是在Windows上不可用，这使得OptiScaler并非一个普适的解决方案。
例如，在RDNA 3 GPU上强制运行FSR 4，性能提升通常微乎其微，甚至在某些游戏中可能导致性能下降。Digital Foundry的测试显示，在《地平线：零之曙光重制版》中，开启FSR 4后帧率反而有所降低 。
因此，对于普通玩家而言，FSR 4目前仍是RDNA 4用户的专属福利，对老卡用户而言，不应抱有过高期待，因为非官方方案的实用性与潜在风险远大于其带来的收益。
FSR 4 游戏支持现状：数量与拓展
截至目前，原生支持FSR 4的游戏数量相对有限，大约有65款左右 。
虽然有早期信息提到“大多数是冷门游戏”，但实际的原生支持列表中却包含了一些备受期待的AAA大作：
例如《刺客信条：影》、《使命召唤：黑色行动6》、《漫威蜘蛛侠2》、《星战》、《最后生还者》、《潜行者2：切尔诺贝利之心》以及《赛博朋克2077》等 。
这表明，尽管FSR 4的当前游戏数量远少于DLSS（DLSS 4单独就有125+款，DLSS总计760+款）。
但其原生支持列表中的高质量新作预示着FSR 4在未来将拥有更强的存在感。这反映出AMD采取了“少而精”的策略，优先支持头部大作，以期通过这些热门游戏的带动，逐步扩大FSR 4的市场影响力。
AMD未来的游戏支持目标
AMD已明确表示，计划在2025年底前将FSR 4支持的游戏数量提升到75款以上 。
AMD还指出，FSR 4的集成对于游戏开发者来说与FSR 3.1一样简单，这意味着现有已支持FSR的游戏应该能够相对快速地获得FSR 4的更新。这种易于集成的特性，有望加速FSR 4在游戏生态系统中的普及。
FSR 4 对比 FSR 3：画质与性能的飞跃
😡划重点要考的！AI驱动带来的画质提升：鬼影、细节、稳定性
FSR 4相较于FSR 3（及FSR 3.1）在图像质量上实现了显著的改进，堪称“巨大的飞跃”，其画质表现已达到了“非常出色”的水平 。
这种质的飞跃使得FSR 4成为一个真正“可用”甚至“优秀”的超分辨率解决方案，而非仅仅是性能提升的工具。
具体而言，FSR 3中常见的粒子效果鬼影、透明表面伪影等问题在FSR 4中得到了极大改善，甚至被消除。
例如，在《地平线：零之曙光》和《瑞奇与叮当：时空跳转》的测试中，FSR 4在粒子效果和透明度方面展现出显著进步 。
此外，FSR 4提供了更好的图像质量，拥有更多的纹理和表面细节，画面更清晰锐利 。
图像稳定性与抗锯齿也得到了显著改善，FSR 4解决了FSR 3中存在的像素化和抗锯齿问题，在运动场景中也能保持更稳定的图像。
以下是FSR 4与FSR 3在关键画质改进方面的对比：
代价怪：好画质的代价是什么？
尽管FSR 4在画质上取得了巨大进步，但作为一项基于机器学习的新技术，它确实会带来一定的性能开销。
测试显示，FSR 4的性能比FSR 3要慢 。
简单的说就是帧数会有个位数的下降！
其性能开销表明，AMD在提升画质和解决伪影方面投入了更多的计算资源，这是一种合理的“性能换画质”的权衡。
这种趋势与NVIDIA的DLSS Transformer模型比DLSS CNN模型更“昂贵”的情况类似，都表明更复杂的AI模型通常需要更多的计算资源来实现更高的图像质量 。
因此，玩家在享受FSR 4带来的视觉盛宴时，可能会注意到相比FSR 3略微增加的性能负担，但这通常被认为是值得的。
FSR 4 对比 DLSS 3 与 DLSS 4：超分辨率巅峰对决
FSR 4 vs DLSS 3：AI化FSR的优势
FSR 4的AI化使其画质表现能够与NVIDIA的旧版DLSS CNN模型（通常指DLSS 2或DLSS 3的超分辨率部分）相媲美，甚至在某些场景下表现更好。
例如，在《地平线：零之曙光》中，FSR 4能够保留更多细节并提供更稳定的图像 。
FSR 4的画质进步使其超越了NVIDIA的上一代DLSS3技术，这对于AMD来说是一个重要的里程碑。
它意味着AMD不再是“跟跑者”，而是在某些方面能够与NVIDIA抗衡。
FSR 4 vs DLSS 4：Transformer模型的挑战与差距
技术架构差异： DLSS 4引入了Vision Transformer模型，取代了传统的卷积神经网络（CNN），实现了更全面的帧级分析和更精确的像素处理，并能处理两倍于DLSS 3的数据 。
帧生成技术差异： DLSS 4包含多帧生成（Multi-Frame Generation, MFG）技术，能够显著提高帧率 。
多帧生成
而FSR 4目前不包含MFG功能，因此在功能上更接近DLSS 3。但AMD的ML帧生成技术计划在未来的“Project Redstone”中推出 。
画质对比： NVIDIA的DLSS Transformer模型在图像细节、抗锯齿和极端运动场景的图像稳定性方面通常仍领先于FSR 4 。
DLSS 4在反射、阴影和精细纹理方面表现更出色，能提供比原生4K更清晰的视觉效果 。然而，FSR 4与DLSS 4之间的画质差距已显著缩小。
在大多数情况下，FSR 4的画质“与原生分辨率一样好”，不进行像素级对比很难察觉差异 。
某些用户甚至认为在极高帧率下，FSR 4在某些场景下比DLSS 4更清晰 。
性能对比： 性能对比存在一定的争议。有测试声称FSR 4是“明显更快”的，例如在《漫威蜘蛛侠2》中，FSR 4在性能模式下结合帧生成，甚至比原生帧率快200%以上 。
然而，其他测试显示，DLSS 4质量模式的帧率持续高于FSR 4质量模式 。
普遍观点也认为DLSS 4在性能上更优，尤其是在NVIDIA RTX显卡上 。
DLSS 4凭借其更先进的Transformer模型和多帧生成技术，在画质和性能的综合表现上仍保持领先。
然而，FSR 4已大幅缩小差距，在没有帧生成的情况下，其超分辨率画质已非常接近DLSS 4，甚至在某些特定场景下有亮点。
这使得FSR 4成为一个非常有竞争力的替代方案，而非妥协之选。对于追求极致画质和最高帧率的玩家，DLSS 4（尤其是结合帧生成）可能仍是首选，前提是拥有兼容的NVIDIA RTX显卡 。
对于RDNA 4用户，FSR 4提供了显著优于前代的画质和可观的性能提升，使其成为一个“不二之选”。
注：部分性能数据存在差异，可能与测试环境、游戏优化及是否开启帧生成等因素有关。
AMD战未来：Project Redstone与FSR的进化之路
AMD已公布了“Project Redstone”，计划于2025年下半年推出 。
Redstone将结合FSR 4的AI机器学习超分辨率技术，并引入三项令人期待的新功能。
Project Redstone将包含以下关键特性：
神经辐射缓存（Neural Radiance Caching）： 这项技术将利用AI机器学习模型持续学习场景中的光线反射模式，预测并存储间接照明信息，从而显著降低光线追踪的性能成本 。
AI ML光线重建（AI ML-based Ray Regeneration）： 它将使用神经网络重建那些无法被精确光线追踪的像素，从而大幅提升反射质量，尤其是在超分辨率技术应用时 。
AI ML帧生成（AI ML-based Frame Generation）： 其目标是实现类似NVIDIA RTX 40系列的多帧生成，同时提供更优异的图像质量 。
Project Redstone的推出不仅对PC游戏有影响，也可能预示着未来主机游戏（如PS5 Pro或下一代Xbox）在性能和画质上的飞跃，因为主机通常采用定制的AMD APU。
这些即将到来的功能对于确保下一代主机游戏（可能采用RDNA 4/5架构）在3A游戏中保持60fps及以上帧率至关重要 ，这将彻底改变主机游戏的视觉体验，并解决当前世代游戏中帧率低于60fps的痛点。
总结一哈：
FSR 4是AMD一次重大飞跃，引入AI机器学习，解决了FSR 3的诸多痛点，成为高质量的超分辨率解决方案 。
市场正式需要这样的改变，尽管FSR 4也存在一些不足：硬件兼容性目前严格限于RDNA 4系列GPU，原生游戏支持数量相对有限，缺乏DLSS 4所具备的多帧生成功能，但价格上带来的优势也让盒友萌有了些选择。
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